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COST09-BP01 Realizar un análisis de la demanda de carga de trabajo
Analice la demanda de la carga de trabajo a lo largo del tiempo. Compruebe que el análisis cubra las tendencias estacionales y represente con precisión las condiciones de servicio durante toda la vida útil de la carga de trabajo. El análisis debe reflejar los posibles beneficios; por ejemplo, el tiempo empleado es proporcional al costo de la carga de trabajo.
Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada: alto
Guía para la implementación
El análisis de la demanda de la carga de trabajo para la computación en la nube implica comprender los patrones y las características de las tareas de computación que se inician en el entorno de la nube. Este análisis ayuda a los usuarios a optimizar la asignación de recursos, administrar los costos y verificar que el rendimiento cumpla con los niveles requeridos.
Debe conocer los requisitos de la carga de trabajo. Los requisitos de su organización deben indicar los tiempos de respuesta de la carga de trabajo frente a las solicitudes. El tiempo de respuesta se puede usar para determinar si la demanda está administrada o si el suministro de recursos debe cambiar para adaptarse a la demanda.
El análisis debe incluir la previsibilidad y la repetibilidad de la demanda, el ritmo y la cantidad de cambio en la demanda. Realice el análisis durante un período lo suficientemente largo como para incorporar cualquier variación estacional, como los picos de end-of-month procesamiento o de vacaciones.
La actividad de análisis debe reflejar los posibles beneficios de la implementación del escalado. Consulte el costo total previsto del componente y cualquier incremento o descenso del uso, así como el costo durante el periodo de vida de la carga de trabajo.
Estos son algunos aspectos clave que se deben tener en cuenta al hacer un análisis de la demanda de la carga de trabajo para la computación en la nube:
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Métricas de uso y rendimiento de los recursos: analice cómo se utilizan AWS los recursos a lo largo del tiempo. Determine los patrones de uso en las horas punta y fuera de las horas punta para optimizar la asignación de recursos y las estrategias de escalado. Supervise las métricas de rendimiento, como los tiempos de respuesta, la latencia, el rendimiento y las tasas de error. Estas métricas ayudan a evaluar el estado general y la eficiencia de la infraestructura de la nube.
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Comportamiento del escalado de usuarios y aplicaciones: comprenda el comportamiento de los usuarios y cómo afecta a la demanda de carga de trabajo. El análisis de los patrones del tráfico de usuarios ayuda a mejorar la entrega de contenido y la capacidad de respuesta de las aplicaciones. Analice cómo se escalan las cargas de trabajo a medida que aumenta la demanda. Determine si los parámetros de escalado automático están configurados de forma correcta y eficaz para gestionar las fluctuaciones de carga.
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Tipos de cargas de trabajo: identifique los diferentes tipos de cargas de trabajo que se ejecutan en la nube, como el procesamiento por lotes, el procesamiento de datos en tiempo real, las aplicaciones web, las bases de datos o el machine learning. Cada tipo de carga de trabajo puede tener requisitos de recursos y perfiles de rendimiento diferentes.
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Acuerdos de nivel de servicio (SLAs): compare el rendimiento real con el rendimiento real SLAs para garantizar el cumplimiento e identifique las áreas que necesitan mejoras.
Puedes usar Amazon CloudWatch
Con AWS Trusted Advisor
Por último, puede utilizar AWS Cost Explorer
En general, un análisis integral de la demanda de la carga de trabajo permite a las organizaciones tomar decisiones informadas sobre el aprovisionamiento, el escalado y la optimización de los recursos, lo que se traduce en un mejor rendimiento, rentabilidad y satisfacción de los usuarios.
Pasos para la implementación
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Análisis de los datos de la carga de trabajo existente: analice los datos de la carga de trabajo existente, las versiones anteriores de la carga de trabajo o los patrones de uso previstos. Usa Amazon CloudWatch, los archivos de registro y los datos de monitoreo para obtener información sobre cómo se utilizó la carga de trabajo. Analice un ciclo completo de la carga de trabajo y recopile datos para cualquier cambio end-of-month o end-of-year evento estacional. El esfuerzo reflejado en este análisis debe mostrar las características de la carga de trabajo. Debe ponerse mayor empeño en las cargas de trabajo de mayor valor con mayores cambios en la demanda. Debe ponerse menor empeño en las cargas de trabajo de menor valor con menores cambios en la demanda.
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Previsión de los factores externos: reúnase con miembros de equipos de toda la organización que puedan influir en la demanda de la carga de trabajo o cambiarla. Estos equipos suelen ser los de Ventas, Marketing o Desarrollo empresarial. Colabore con ellos para conocer los ciclos en los que operan y si hay eventos especiales que puedan cambiar la demanda de la carga de trabajo. Haga una previsión de la demanda de la carga de trabajo con estos datos.
Recursos
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