Principios de diseño generales

No más conjeturas sobre la capacidad que necesita: si opta por poca capacidad al implementar una carga de trabajo, puede terminar con recursos inactivos caros o lidiando con las implicaciones de rendimiento de una capacidad limitada. Con los servicios de computación en la nube, estos problemas pueden desaparecer. Puede usar tanta capacidad como necesite y escalar automáticamente hacia arriba y hacia abajo.

Prueba de sistemas a escala de producción: en la nube, puede crear un entorno de prueba a escala de producción bajo demanda, completar las pruebas y retirar los recursos. Debido a que solo paga por el entorno de prueba cuando se ejecuta, puede simular su entorno real por una fracción del costo de las pruebas en las instalaciones.

Automatización según la experimentación arquitectónica: la automatización le permite crear y replicar sus cargas de trabajo a bajo costo, además de evitarle los gastos generados por el esfuerzo manual. Puede rastrear cambios en su automatización, auditar su impacto y volver a los parámetros anteriores cuando sea necesario.

Consideración de la posibilidad de usar arquitecturas evolutivas: en un entorno tradicional, las decisiones arquitectónicas a menudo se implementan como eventos estáticos puntuales, y solo se desarrollan algunas versiones principales de un sistema durante su vida útil. A medida que una empresa y su contexto evolucionan, estas decisiones iniciales pueden dificultar la capacidad del sistema para cumplir con los requisitos cambiantes de la empresa. En la nube, la capacidad de automatizar y probar bajo demanda reduce el riesgo de impacto de los cambios en el diseño. Esto permite que los sistemas evolucionen con el paso del tiempo para que las empresas puedan aprovechar las innovaciones como una práctica habitual.

Impulso de arquitecturas mediante el uso de datos: en la nube, puede recopilar datos sobre cómo sus decisiones arquitectónicas afectan al comportamiento de la carga de trabajo. Esto le permite tomar decisiones basadas en hechos sobre cómo mejorar su carga de trabajo. Su infraestructura en la nube es código, por lo que pueden utilizar esos datos para notificar sus elecciones de arquitectura y mejoras a lo largo del tiempo.

Mejora mediante “días de juego”: ponga a prueba el rendimiento de su arquitectura y sus procesos al programar periódicamente días de juego para simular eventos en producción. Esto ayudará a comprender dónde se pueden efectuar mejoras y a desarrollar la experiencia organizacional en la gestión de eventos.