PERF03-BP02 Evaluación de las opciones de configuración disponibles
Estudie y evalúe las diversas características y opciones de configuración disponibles para sus almacenes de datos a fin de optimizar el espacio de almacenamiento y el rendimiento de su carga de trabajo.
Patrones comunes de uso no recomendados:
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Solo utiliza un tipo de almacenamiento, como, por ejemplo, Amazon EBS, para todas las cargas de trabajo.
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Utiliza IOPS aprovisionadas en todas las cargas de trabajo sin efectuar pruebas reales con todos los niveles de almacenamiento.
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No conoce las opciones de configuración de la solución de administración de datos que ha elegido.
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La única opción que contempla es aumentar el tamaño de las instancias, sin valorar otras opciones de configuración disponibles.
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No lleva a cabo pruebas en las características de escalado de su almacén de datos.
Beneficios de establecer esta práctica recomendada: si explora y experimenta con las configuraciones de almacenamiento de datos, puede reducir el costo de la infraestructura, mejorar el rendimiento y reducir el esfuerzo necesario para mantener sus cargas de trabajo.
Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada: medio
Guía para la implementación
En una carga de trabajo, puede haber uno o varios almacenamientos de datos que se utilicen en función de los requisitos de almacenamiento y acceso. Para optimizar los costos y la eficiencia del rendimiento, debe evaluar los patrones de acceso a los datos y determinar cuáles son las configuraciones de almacenamiento de datos adecuadas. Cuando explore las opciones de almacenamiento de datos, tenga en cuenta diversos aspectos, como las opciones de almacenamiento, la memoria, los recursos de computación, la réplica de lectura, los requisitos de coherencia, la agrupación de conexiones y las opciones de almacenamiento en caché. Pruebe estas diferentes opciones de configuración para mejorar las métricas de eficiencia del rendimiento.
Pasos para la implementación
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Estudie las configuraciones actuales (como el tipo de instancia, el tamaño de almacenamiento o la versión del motor de base de datos) de su almacén de datos.
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Consulte la documentación y las prácticas recomendadas de AWS para obtener información sobre las opciones de configuración recomendadas que pueden ser de ayuda para mejorar el rendimiento de su almacén de datos. Las principales opciones de almacenamiento de datos que debe tener en cuenta son las siguientes:
Opción de configuración Ejemplos Descarga de lecturas (como réplicas de lectura y almacenamiento en caché) -
En el caso de las tablas de DynamoDB, puede descargar las lecturas con DAX para el almacenamiento en caché.
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Puede crear un clúster de Amazon ElastiCache (Redis OSS) y configurar la aplicación para que lea primero la memoria caché y, si el elemento solicitado no está presente, recurra a la base de datos.
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Las bases de datos relacionales, como Amazon RDS y Aurora, y las bases de datos NoSQL aprovisionadas, como Neptune y Amazon DocumentDB, permiten agregar réplicas de lectura para descargar las partes de lectura de la carga de trabajo.
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Las bases de datos sin servidor, como DynamoDB, se escalarán automáticamente. Asegúrese de que tenga suficientes unidades de capacidad de lectura (RCU) aprovisionadas para gestionar la carga de trabajo.
Escalado de escrituras (como la fragmentación de claves de partición o la introducción de una cola) -
En el caso de las bases de datos relacionales, puede aumentar el tamaño de la instancia para acomodar una mayor carga de trabajo o aumentar las IOPS aprovisionadas para mejorar el rendimiento del almacenamiento subyacente.
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También puede introducir una cola delante de la base de datos en lugar de escribir directamente en la base de datos. Este patrón permite desacoplar la ingesta de la base de datos y controlar el caudal para que la base de datos no se vea desbordada.
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Si agrupa las solicitudes de escritura en lugar de crear muchas transacciones de corta duración, puede mejorar el rendimiento de las bases de datos relacionales con un gran volumen de operaciones de escritura.
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Las bases de datos sin servidor, como DynamoDB, pueden escalar el rendimiento de escritura automáticamente o al ajustar las unidades de capacidad de escritura (WCU) aprovisionadas en función del modo de capacidad.
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Puede tener problemas con las particiones activas si alcanza los límites de rendimiento de una clave de partición determinada. Esto puede mitigarse si se elige una clave de partición distribuida de manera más uniforme o se particiona la escritura en función de la clave de partición.
Políticas para administrar el ciclo de vida de los conjuntos de datos -
Puede usar Amazon S3 Lifecycle para administrar los objetos a lo largo de su ciclo de vida. Si sus patrones de acceso son desconocidos, cambiantes o impredecibles, puede utilizar Amazon S3 Intelligent-Tiering, que supervisa los patrones de acceso y mueve automáticamente los objetos a los que no se ha accedido a niveles de acceso de menor costo. Puede aprovechar las métricas de Lente de almacenamiento de Amazon S3 para identificar las oportunidades de optimización y las brechas en la administración del ciclo de vida.
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La administración del ciclo de vida de Amazon EFS administra automáticamente el almacenamiento económico de los archivos para sus sistemas de archivos.
Administración y agrupación de conexiones -
Amazon RDS Proxy puede utilizarse con Amazon RDS y Aurora para administrar conexiones a la base de datos.
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Las bases de datos sin servidor, como DynamoDB, no tienen conexiones asociadas, pero tienen en cuenta la capacidad aprovisionada y las políticas de escalado automático para hacer frente a los picos de carga.
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Lleve a cabo experimentos y pruebas comparativas en un entorno que no sea de producción para identificar qué opción de computación se ajusta a los requisitos de la carga de trabajo.
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Una vez hecho esto, planifique la migración y valide las métricas de rendimiento.
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Use las herramientas de supervisión (como Amazon CloudWatch
) y optimización (como Lente de almacenamiento de Amazon S3 ) de AWS para optimizar continuamente el almacén de datos utilizando patrones de uso del mundo real.
Recursos
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