PERF02-BP03 Recopilar métricas relacionadas con la computación - Pilar de eficiencia del rendimiento
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PERF02-BP03 Recopilar métricas relacionadas con la computación

Registre y supervise las métricas relacionadas con los recursos de computación para comprender mejor el rendimiento de los recursos informáticos y mejorar su rendimiento y su utilización.

Patrones comunes de uso no recomendados:

  • Solo se utiliza la búsqueda manual de métricas en los archivos de registro. 

  • Solo utiliza las métricas predeterminadas registradas en el software de supervisión seleccionado.

  • Solo se revisan las métricas cuando hay un problema.

Beneficios de establecer esta práctica recomendada: recopilar métricas relacionadas con el rendimiento le ayudará a ajustar el rendimiento de las aplicaciones a los requisitos empresariales para garantizar que cumple con las necesidades de su carga de trabajo. También puede ayudarle a mejorar continuamente el rendimiento y la utilización de los recursos en su carga de trabajo.

Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada: Alto

Guía para la implementación

Las cargas de trabajo en la nube pueden generar grandes volúmenes de datos, como métricas, registros y eventos. En Nube de AWS, la recopilación de métricas es un paso crucial para mejorar la seguridad, la rentabilidad, el rendimiento y la sostenibilidad. AWS ofrece una amplia variedad de métricas relacionadas con el rendimiento a través de servicios de supervisión como Amazon CloudWatch, que le proporcionan una información valiosa. Las métricas como la utilización de la CPU, la utilización de la memoria, las operaciones de E/S del disco y la entrada y salida de la red pueden proporcionar información sobre los niveles de utilización o los cuellos de botella del rendimiento. Utilice estas métricas como parte de un enfoque basado en datos para ajustar y optimizar activamente los recursos de su carga de trabajo.  En un supuesto ideal, debería recopilar todas las métricas relacionadas con sus recursos de computación en una única plataforma que tuviera políticas de retención implementadas para satisfacer los objetivos operativos y financieros.

Pasos para la implementación

  1. Identifique qué métricas relacionadas con el rendimiento son relevantes para su carga de trabajo. Debe recopilar métricas sobre la utilización de los recursos y la forma en que funciona su carga de trabajo en la nube (por ejemplo, el tiempo de respuesta y el rendimiento).

    1. Métricas predeterminadas de Amazon EC2

    2. Métricas predeterminadas de Amazon ECS

    3. Métricas predeterminadas de Amazon EKS

    4. Métricas predeterminadas de Lambda

    5. Métricas de memoria y disco de Amazon EC2

  2. Elija y configure la solución de registro y supervisión adecuada para su carga de trabajo.

    1. Observabilidad nativa de AWS

    2. AWS Distro para OpenTelemetry

    3. Amazon Managed Service for Prometheus

  3. Defina el filtro y la agregación que se necesitan para las métricas en función de los requisitos de su carga de trabajo.

    1. Cuantifique métricas de aplicación personalizadas con Amazon CloudWatch Logs y filtros de métrica

    2. Recopile métricas personalizadas con el etiquetado estratégico de Amazon CloudWatch

  4. Configure políticas de retención de datos para que las métricas se ajusten a los objetivos operativos y de seguridad.

    1. Retención de datos predeterminada para métricas de CloudWatch

    2. Retención de datos predeterminada para CloudWatch Logs

  5. Si es necesario, cree alarmas y notificaciones para sus métricas, lo que le ayudará a responder de manera proactiva a los problemas relacionados con el rendimiento.

    1. Cree alarmas para métricas personalizadas con la detección de anomalías de Amazon CloudWatch

    2. Cree métricas y alarmas para páginas web específicas con Amazon CloudWatch RUM

  6. Utilice la automatización para desplegar los agentes de agregación de métricas y registros.

    1. Automatización de AWS Systems Manager

    2. Colector de OpenTelemetry

Recursos

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