PERF02-BP02 Comprensión de las opciones de configuración y las características de computación disponibles - Performance Efficiency Pillar
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PERF02-BP02 Comprensión de las opciones de configuración y las características de computación disponibles

Conozca las opciones de configuración y las características disponibles para su servicio de computación, lo que le permitirá aprovisionar la cantidad de recursos adecuada y conseguir un rendimiento más eficiente.

Patrones comunes de uso no recomendados:

  • No evalúan las opciones de computación ni las familias de instancias disponibles con arreglo a las características de la carga de trabajo.

  • Aprovisiona un exceso de recursos de computación para satisfacer los picos de demanda.

Beneficios de establecer esta práctica recomendada: familiarícese con las configuraciones y las características computacionales de AWS para utilizar una solución computacional optimizada que se ajuste a las características y necesidades de su carga de trabajo.

Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada: medio

Guía para la implementación

Cada solución de computación tiene disponibles configuraciones y características únicas que admiten diferentes características y requisitos de la carga de trabajo. Descubra cómo estas opciones complementan su carga de trabajo y determine qué opciones de configuración son mejores para su caso. Algunas de estas opciones pueden ser, por ejemplo, la familia de instancias, el tamaño, las características (GPU, E/S, etc.), la capacidad de ampliación, los tiempos de espera, los tamaños de funciones, las instancias de contenedor y la simultaneidad. Si su carga de trabajo ha estado utilizando la misma opción de computación durante más de cuatro semanas y prevé que las características seguirán siendo las mismas en el futuro, puede utilizar AWS Compute Optimizer para comprobar si su opción computacional actual es apropiada para las cargas de trabajo en cuanto a CPU y memoria.

Pasos para la implementación

  • Sepa cuáles son los requisitos de la carga de trabajo (como los requisitos de CPU, la memoria y la latencia).

  • Consulte la documentación y las prácticas recomendadas de AWS para obtener información sobre las opciones de configuración recomendadas que pueden ayudar a mejorar el rendimiento computacional. Estas son algunas de las principales opciones de configuración que debe tener en cuenta:

    Opción de configuración Ejemplos
    Tipo de instancia

    • Las instancias optimizadas para la computación son ideales para las cargas de trabajo que requieren una relación entre vCPU y memoria más alta. 

    • Las instancias optimizadas para la memoria ofrecen grandes cantidades de memoria para admitir cargas de trabajo que hacen un uso intensivo de la memoria.

    • Las instancias optimizadas para el almacenamiento están diseñadas para cargas de trabajo que requieren un alto acceso secuencial de lectura y escritura (IOPS) al almacenamiento local.

    Modelo de precios

    • Las instancias bajo demanda le permiten utilizar la capacidad de computación por horas o por segundos sin compromiso a largo plazo. Estas instancias son adecuadas para ampliar la capacidad por encima de las necesidades de rendimiento estándar.

    • Los Savings Plans ofrecen un ahorro significativo en comparación con las instancias bajo demanda a cambio del compromiso de utilizar una cantidad específica de capacidad de computación durante un período de uno o tres años.

    • Las instancias de spot le permiten aprovechar la capacidad de las instancias que no se utilizan en cargas de trabajo sin estado y tolerantes a errores con descuento. 

    Auto Scaling Use la configuración de escalado automático para ajustar los recursos de computación a los patrones de tráfico.
    Ajuste del tamaño

    • Use Compute Optimizer para obtener recomendaciones con tecnología de machine learning sobre qué configuración de computación se ajusta mejor a sus características de computación.

    • Use AWS Lambda Power Tuning para seleccionar la mejor configuración para su función de Lambda.

    Aceleradores de computación basados en hardware

    • Las instancias de computación acelerada ponen en marcha funciones de diversos tipos, por ejemplo, de procesamiento de gráficos o de búsqueda de patrones de datos, de manera más eficiente que las alternativas basadas en CPU.

    • Para las cargas de trabajo de machine learning, utilice hardware personalizado específico para su carga de trabajo, como AWS Trainium, AWS Inferentia y Amazon EC2 DL1

Recursos

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