REL04-BP03 Trabajo constante
Los sistemas pueden producir error cuando hay cambios rápidos grandes en la carga. Por ejemplo, si la carga de trabajo está llevando a cabo una comprobación de estado que supervisa el estado de miles de servidores, debería enviar siempre una carga del mismo tamaño (una instantánea completa del estado actual). Si no hay errores en ningún servidor, o hay errores en todos ellos, el sistema de comprobación de estado estará haciendo un trabajo constante sin rápidos cambios de gran tamaño.
Por ejemplo, si el sistema de comprobación de estado supervisa 100 000 servidores, la carga contenida en él es nominal con un porcentaje de errores del servidor normalmente bajo. Sin embargo, si un evento importante deja a la mitad de esos servidores en mal estado, el sistema de comprobación de estado se sobrecargaría al intentar actualizar los sistemas de notificación y comunicar el estado a sus clientes. Por ello, el sistema de comprobación de estado debería enviar cada vez la instantánea completa del estado actual. 100 000 estados de servidor, cada uno representado por un bit, solo constituiría una carga de 12,5 KB. Si no hay errores en ningún servidor, o hay errores en todos ellos, el sistema de comprobación de estado estará haciendo un trabajo constante y los cambios rápidos de gran tamaño no pondrán en peligro la estabilidad del sistema. En realidad, así es como Amazon Route 53 gestiona las comprobaciones de estado de los puntos de conexión (como las direcciones IP) para determinar cómo se enruta a los usuarios finales.
Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada: bajo
Guía para la implementación
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Trabaje constantemente para que los sistemas no tengan errores cuando haya cambios grandes y rápidos en la carga.
Implemente dependencias con acoplamiento débil. Las dependencias, como los sistemas de colas, los sistemas de transmisión, los flujos de trabajo y los equilibradores de carga, tienen un acoplamiento débil. El acoplamiento débil ayuda a aislar el comportamiento de un componente de otros componentes que dependen de él, lo que aumenta la resiliencia y la agilidad.
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En el ejemplo de una sistema de comprobación de estado que supervisa 100 000 servidores, diseñe las cargas de trabajo de forma que los tamaños de la carga útil sean iguales independientemente del número de éxitos o fracasos.
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Recursos
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