SEC03-BP04 Reducción continua de los permisos - Pilar de seguridad
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SEC03-BP04 Reducción continua de los permisos

A medida que los equipos determinen qué acceso es necesario, elimine los permisos innecesarios y establezca procesos de revisión para conseguir permisos con privilegios mínimos. Supervise y elimine continuamente las identidades y los permisos que no se utilicen, tanto para el acceso humano como para el de las máquinas.

Resultado deseado: las políticas de permisos deben cumplir con el principio de privilegio mínimo. A medida que se definan mejor las responsabilidades y los roles del trabajo, debe revisar sus políticas de permisos para eliminar los permisos innecesarios. Este enfoque reduce el alcance del impacto en caso de que las credenciales se expongan de forma inadvertida o se acceda a ellas sin autorización.

Patrones comunes de uso no recomendados:

  • Conceder permisos de administrador a los usuarios de forma predeterminada.

  • Crear políticas excesivamente permisivas, pero sin todos los privilegios de administrador.

  • Mantener políticas de permisos después de que ya no son necesarias.

Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada: medio

Guía para la implementación

Cuando los equipos y los proyectos están dando sus primeros pasos, utilizar unas políticas de permisos permisivas sirve para fomentar la innovación y la agilidad. Por ejemplo, en un entorno de desarrollo o de pruebas, se puede dar acceso a los desarrolladores a un amplio conjunto de servicios de AWS. Recomendamos que evalúe el acceso continuamente y lo restrinja únicamente a aquellos servicios y acciones de servicio que sean necesarios para llevar a cabo el trabajo actual. Recomendamos llevar a cabo esta evaluación tanto para las identidades humanas como para las de máquina. Las identidades de máquina, que a veces se denominan cuentas del sistema o del servicio, son identidades que dan acceso a AWS a aplicaciones o servidores. Este acceso es especialmente importante en un entorno de producción, donde unos permisos demasiado permisivos pueden tener un impacto enorme y el potencial de exponer los datos de los clientes.

AWS tiene numerosos métodos para ayudar a identificar a los usuarios, roles, permisos y credenciales no utilizados. AWS también puede ayudar a analizar la actividad de acceso de los usuarios y roles de IAM, incluidas las claves de acceso asociadas, y el acceso a recursos de AWS, como los objetos de los buckets de Amazon S3. La generación de políticas de AWS Identity and Access Management Access Analyzer puede ayudarle a crear políticas de permisos restrictivas basadas en los servicios y acciones reales con los que interactúa una entidad principal. El control de acceso basado en atributos (ABAC) puede ayudar a simplificar la administración de permisos, ya que permite proporcionar permisos a los usuarios mediante sus atributos en lugar de asociar las políticas de permisos directamente a cada usuario.

Pasos para la implementación

  • Uso de AWS Identity and Access Management Access Analyzer: el Analizador de acceso de IAM le ayuda a identificar los recursos de su organización y sus cuentas, como los buckets de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) o los roles de IAM, que se comparten con una entidad externa.

  • Uso de la generación de políticas del Analizador de acceso de IAM: la generación de políticas del Analizador de acceso de IAM le ayuda a crear políticas de permisos detalladas basadas en la actividad de acceso de un usuario o rol de IAM.

  • Pruebe los permisos en los entornos inferiores antes de la producción: comience por utilizar los entornos de pruebas y de desarrollo menos críticos a fin de probar los permisos necesarios para diversas funciones de trabajo con IAM Access Analyzer. A continuación, ajuste y valide progresivamente estos permisos en los entornos de pruebas, control de calidad y ensayo antes de aplicarlos a la producción. Los entornos más bajos pueden tener permisos más flexibles al principio, ya que las políticas de control de servicios (SCP) imponen barreras de protección al limitar el número máximo de permisos concedidos.

  • Determinación de un marco temporal y una política de uso aceptables para los usuarios y roles de IAM: use la marca de tiempo del último acceso para identificar los usuarios y roles no utilizados y eliminarlos. Revise la información del último acceso a servicios y acciones para identificar y establecer el alcance de los permisos para usuarios y roles específicos. Por ejemplo, puede utilizar la información sobre el último acceso para identificar las acciones específicas de Amazon S3 necesarias para el rol de su aplicación y restringir el acceso únicamente a dichas acciones. Estas características de información sobre el último acceso están disponibles en la AWS Management Console y permiten de manera programática incorporarlas en sus flujos de trabajo de infraestructura y sus herramientas automatizadas.

  • Consideración de la posibilidad de registrar eventos de datos en AWS CloudTrail: de manera predeterminada, CloudTrail no registra los eventos de datos, como la actividad de nivel de objeto de Amazon S3 (por ejemplo, GetObject y DeleteObject) o las actividades de las tablas de Amazon DynamoDB (por ejemplo PutItem y DeleteItem). Considere la posibilidad de habilitar el registro de estos eventos para determinar qué usuarios y roles necesitan acceder a objetos de Amazon S3 o elementos de tabla de DynamoDB específicos.

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