SUS03-BP05 Uso de los patrones de software y las arquitecturas que mejor respaldan los patrones de almacenamiento y el acceso a los datos - Pilar de sostenibilidad
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SUS03-BP05 Uso de los patrones de software y las arquitecturas que mejor respaldan los patrones de almacenamiento y el acceso a los datos

Analice cómo se usan los datos en la carga de trabajo, cómo los consumen los usuarios, cómo se transfieren y cómo se almacenan. Utilice patrones y arquitecturas de software que admitan mejor el acceso a los datos y el almacenamiento para minimizar los recursos de computación, redes y almacenamiento necesarios para admitir la carga de trabajo.

Patrones comunes de uso no recomendados:

  • Supone que todas las cargas de trabajo tienen patrones similares de almacenamiento y acceso a los datos.

  • Solo utiliza un nivel de almacenamiento, asumiendo que todas las cargas de trabajo encajan en ese nivel.

  • Supone que los patrones de acceso a los datos se mantendrán coherentes a lo largo del tiempo.

  • Su arquitectura admite una posible ampliación de acceso a los datos, lo que provoca que los recursos permanezcan inactivos la mayor parte del tiempo.

Beneficios de establecer esta práctica recomendada: la selección y optimización de su arquitectura en función de los patrones de acceso y almacenamiento de datos le ayudará a reducir la complejidad del desarrollo y a aumentar la utilización general. Saber cuándo utilizar las tablas globales, las particiones de datos y el almacenamiento en caché le ayudará a disminuir la sobrecarga operativa y a escalar en función de sus necesidades de carga de trabajo.

Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada: medio

Guía para la implementación

Para mejorar la sostenibilidad de las cargas de trabajo a largo plazo, utilice patrones de arquitectura que admitan las características de acceso y almacenamiento de datos para su carga de trabajo. Estos patrones lo ayudan a recuperar y procesar los datos de manera eficiente. Por ejemplo, utilice una arquitectura de datos moderna en AWS con servicios diseñados específicamente y optimizados para sus casos de uso de análisis exclusivos. Estos patrones de arquitectura permiten un procesamiento de datos eficaz y reducen el uso de recursos.

Pasos para la implementación

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