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On-Demand Réservations de capacité et blocs de capacité pour ML
La réserve de capacité à la demande vous permet de réserver de la capacité de calcul pour les instances Amazon EC2 dans une zone de disponibilité spécifique. Il existe deux types de réserve de capacité qui répondent à différents cas d’utilisation.
Types de réserve de capacité
Pour organiser vos réservations de capacité en collections logiques, voir Groupes de ressources de réservation de capacité.
Voici quelques cas d'utilisation courants pour les réservations On-Demand de capacité :
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Évolution des événements : créez des réservations de On-Demand capacité avant les événements critiques de votre entreprise afin de vous assurer de pouvoir évoluer quand vous en avez besoin.
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Exigences réglementaires et reprise après sinistre : utilisez les réservations de On-Demand capacité pour satisfaire aux exigences réglementaires en matière de haute disponibilité, et réservez la capacité dans une zone ou une région de disponibilité différente pour la reprise après sinistre.
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Partage de la capacité inutilisée : utilisez les réservations de capacité interruptible pour mettre la capacité inutilisée à disposition pour d'autres charges de travail de votre compte, tout en gardant le contrôle pour la récupérer en cas de besoin.
Voici quelques cas d’utilisation courants des blocs de capacité pour ML :
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Entraînement et optimisation du modèle de machine learning (ML) : bénéficiez d’un accès ininterrompu aux instances GPU que vous avez réservées pour terminer l’entraînement et l’optimisation du modèle de machine learning.
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Expérimentations et prototypes de machine learning : exécutez des expériences et créez des prototypes qui nécessitent des instances de GPU pendant de courtes durées.
Quand utiliser la réservation On-Demand de capacité
Utilisez les réservations de On-Demand capacité si vos exigences de capacité sont strictes et si vos charges de travail critiques actuelles ou futures nécessitent une garantie de capacité. Grâce aux réservations de On-Demand capacité, vous pouvez vous assurer de toujours avoir accès à la capacité Amazon EC2 que vous avez réservée aussi longtemps que vous en aurez besoin.
Quand utiliser les blocs de capacité pour ML
Utilisez les blocs de capacité pour ML lorsque vous devez vous assurer de disposer d’un accès ininterrompu aux instances GPU pendant une période définie à compter d’une date ultérieure. Les blocs de capacité conviennent parfaitement à l’entraînement et à l’optimistion des modèles de machine learning, aux expérimentations de courte durée et à la gestion des augmentations temporaires de la demande d’inférence à avenir. Avec les blocs de capacité, vous pouvez vous assurer d’avoir accès aux ressources GPU à une date spécifique pour exécuter vos charges de travail de machine learning.
