Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
# Déploiement en utilisant la stratégie démon
## Étape 1 : activer Application Signals dans votre compte
Vous devez d’abord activer la vigie applicative dans votre compte. Si ce n’est pas déjà fait, consultez [Activation de la vigie applicative dans votre compte](CloudWatch-Application-Signals-Enable.md).
## Étape 2 : créer un rôle IAM
Vous devez créer un rôle IAM. Si vous avez déjà créé ce rôle, il se peut que vous deviez lui ajouter des autorisations.
+ **Rôle de tâche ECS** : les conteneurs utilisent ce rôle pour s'exécuter. Les autorisations doivent également correspondre aux besoins de vos applications **CloudWatchAgentServerPolicy**.
Pour plus d'informations sur la création de rôles IAM, consultez [Création de rôles IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create.html).
## Étape 3 : Préparation de la configuration de CloudWatch l'agent
Préparez d’abord la configuration de l’agent avec Application Signals activé. Pour ce faire, créez un fichier local nommé `/tmp/ecs-cwagent.json`.
```
{
"traces": {
"traces_collected": {
"application_signals": {}
}
},
"logs": {
"metrics_collected": {
"application_signals": {}
}
}
}
```
Chargez ensuite la configuration de l’agent dans le magasin de paramètres SSM. Pour ce faire, entrez la commande suivante : Dans le fichier, remplacez-le {{$REGION}} par le nom réel de votre région.
```
aws ssm put-parameter \
--name "ecs-cwagent" \
--type "String" \
--value "`cat /tmp/ecs-cwagent.json`" \
--region "{{$REGION}}"
```
## Étape 4 : Déployer le CloudWatch service agent daemon
Créez la définition de tâche suivante, puis déployez-la dans votre cluster d’applications. {{$REGION}}Remplacez-le par le nom actuel de votre région. Remplacez {{$TASK\_ROLE\_ARN}} et {{$EXECUTION\_ROLE\_ARN}} par les rôles IAM que vous avez préparés. [Étape 2 : créer un rôle IAM](#Application-Signals-Enable-ECS-IAM-Daemon) Remplacez {{$IMAGE}} par le chemin d'accès à la dernière image de CloudWatch conteneur sur Amazon Elastic Container Registry. Pour plus d’informations, consultez [cloudwatch-agent](https://gallery.ecr.aws/cloudwatch-agent/cloudwatch-agent) sur Amazon ECR.
**Note**
Le service daemon expose deux ports sur l'hôte, le 4316 étant utilisé comme point de terminaison pour la réception des métriques et des traces et le port 2000 comme point de terminaison de l'échantillonneur de CloudWatch traces. Cette configuration permet à l’agent de collecter et transmettre les données de télémétrie provenant de toutes les tâches d’application exécutées sur l’hôte. Assurez-vous que ces ports ne sont pas déjà utilisés par d’autres services sur l’hôte afin d’éviter tout conflit.
```
{
"family": "ecs-cwagent-daemon",
"taskRoleArn": "{{$TASK_ROLE_ARN}}",
"executionRoleArn": "{{$EXECUTION_ROLE_ARN}}",
"networkMode": "bridge",
"containerDefinitions": [
{
"name": "ecs-cwagent",
"image": "$IMAGE",
"essential": true,
"portMappings": [
{
"containerPort": 4316,
"hostPort": 4316
},
{
"containerPort": 2000,
"hostPort": 2000
}
],
"secrets": [
{
"name": "CW_CONFIG_CONTENT",
"valueFrom": "ecs-cwagent"
}
],
"logConfiguration": {
"logDriver": "awslogs",
"options": {
"awslogs-create-group": "true",
"awslogs-group": "/ecs/ecs-cwagent",
"awslogs-region": "{{$REGION}}",
"awslogs-stream-prefix": "ecs"
}
}
}
],
"requiresCompatibilities": [
"EC2"
],
"cpu": "128",
"memory": "64"
}
```
## Étape 5 : instrumenter votre application
L’étape suivante consiste à instrumenter votre application pour la vigie applicative.
------
#### [ Java ]
**Pour instrumenter votre application sur Amazon ECS à l'aide de l' CloudWatch agent**
1. Spécifiez d’abord un montage lié. Le volume sera utilisé pour partager des fichiers entre conteneurs au cours des prochaines étapes. Vous utiliserez ce montage lié plus tard dans cette procédure.
```
"volumes": [
{
"name": "opentelemetry-auto-instrumentation"
}
]
```
1. Ajoutez un nouveau conteneur `init` à la définition de tâche de votre application. {{$IMAGE}}Remplacez-la par la dernière image du référentiel d'images [AWS Distro for OpenTelemetry Amazon ECR.](https://gallery.ecr.aws/aws-observability/adot-autoinstrumentation-java)
```
{
"name": "init",
"image": "{{$IMAGE}}",
"essential": false,
"command": [
"cp",
"/javaagent.jar",
"/otel-auto-instrumentation/javaagent.jar"
],
"mountPoints": [
{
"sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation",
"containerPath": "/otel-auto-instrumentation",
"readOnly": false
}
]
}
```
1. Ajoutez une dépendance au conteneur `init` afin de vous assurer que ce conteneur se termine avant le démarrage du conteneur de votre application.
```
"dependsOn": [
{
"containerName": "init",
"condition": "SUCCESS"
}
]
```
1. Ajoutez les variables d’environnement suivantes à votre conteneur d’application. Vous devez utiliser la version 1.32.2 ou ultérieure de l'agent AWS Distro for OpenTelemetry [Auto-Instrumentation pour Java](https://opentelemetry.io/docs/zero-code/java/agent/).
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Application-Signals-ECS-Daemon.html)
1. Montez le volume `opentelemetry-auto-instrumentation` que vous avez défini à l’étape 1 de cette procédure. Si vous n’avez pas besoin d’activer la corrélation des journaux avec les métriques et les suivis, utilisez l’exemple fourni pour une application Java. Si vous souhaitez activer la corrélation des journaux, reportez-vous à l’étape suivante.
```
{
"name": "{{my-app}}",
...
"environment": [
{
"name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
"value": "service.name={{$SVC_NAME}}"
},
{
"name": "OTEL_LOGS_EXPORTER",
"value": "none"
},
{
"name": "OTEL_METRICS_EXPORTER",
"value": "none"
},
{
"name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL",
"value": "http/protobuf"
},
{
"name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED",
"value": "true"
},
{
"name": "JAVA_TOOL_OPTIONS",
"value": " -javaagent:/otel-auto-instrumentation/javaagent.jar"
},
{
"name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT",
"value": "http://{{CW_CONTAINER_IP}}:4316/v1/metrics"
},
{
"name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT",
"value": "http://{{CW_CONTAINER_IP}}:4316/v1/traces"
},
{
"name": "OTEL_TRACES_SAMPLER",
"value": "xray"
},
{
"name": "OTEL_PROPAGATORS",
"value": "tracecontext,baggage,b3,xray"
}
],
"dependsOn": [
{
"containerName": "init",
"condition": "SUCCESS"
}
],
"mountPoints": [
{
"sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation",
"containerPath": "/otel-auto-instrumentation",
"readOnly": false
}
]
}
```
------
#### [ Python ]
Avant d’activer la vigie applicative pour vos applications Python, tenez compte des considérations suivantes.
+ Dans certaines applications conteneurisées, l’absence de la variable d’environnement `PYTHONPATH` peut empêcher l’application de démarrer. Pour résoudre ce problème, veillez à définir la variable d'`PYTHONPATH`environnement à l'emplacement du répertoire de travail de votre application. Cela est dû à un problème connu lié à l' OpenTelemetry auto-instrumentation. Pour plus d’informations sur ce problème, consultez la section [Le paramètre d’instrumentation automatique Python pour PYTHONPATH n’est pas conforme](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-operator/issues/2302).
+ Pour les applications Django, des configurations supplémentaires sont requises, qui sont décrites dans la [documentation OpenTelemetry Python](https://opentelemetry-python.readthedocs.io/en/latest/examples/django/README.html).
+ Utilisez le paramètre `--noreload` pour empêcher le rechargement automatique.
+ Définissez la variable d'`DJANGO_SETTINGS_MODULE`environnement sur l'emplacement du `settings.py` fichier de votre application Django. Cela garantit que OpenTelemetry vous pouvez accéder et intégrer correctement vos paramètres Django.
+ Si vous utilisez un serveur pré-fork (WSGI ou ASGI) tel que Gunicorn, uWSGI ou Uvicorn pour votre application Python, outre les étapes décrites dans cette section, consultez les informations relatives au fonctionnement des signaux d'application. [Aucune donnée de signal d'application pour une application Python utilisant un serveur pré-fork (WSGI ou ASGI)](CloudWatch-Application-Signals-Enable-Troubleshoot.md#Application-Signals-troubleshoot-Python-WSGI)
**Pour instrumenter votre application Python sur Amazon ECS avec l' CloudWatch agent**
1. Spécifiez d’abord un montage lié. Le volume sera utilisé pour partager des fichiers entre conteneurs au cours des prochaines étapes. Vous utiliserez ce montage lié plus tard dans cette procédure.
```
"volumes": [
{
"name": "opentelemetry-auto-instrumentation-python"
}
]
```
1. Ajoutez un nouveau conteneur `init` à la définition de tâche de votre application. {{$IMAGE}}Remplacez-la par la dernière image du référentiel d'images [AWS Distro for OpenTelemetry Amazon ECR.](https://gallery.ecr.aws/aws-observability/adot-autoinstrumentation-python)
```
{
"name": "init",
"image": "$IMAGE",
"essential": false,
"command": [
"cp",
"-a",
"/autoinstrumentation/.",
"/otel-auto-instrumentation-python"
],
"mountPoints": [
{
"sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation-python",
"containerPath": "/otel-auto-instrumentation-python",
"readOnly": false
}
]
}
```
1. Ajoutez une dépendance au conteneur `init` afin de vous assurer que ce conteneur se termine avant le démarrage du conteneur de votre application.
```
"dependsOn": [
{
"containerName": "init",
"condition": "SUCCESS"
}
]
```
1. Ajoutez les variables d’environnement suivantes à votre conteneur d’application.
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Application-Signals-ECS-Daemon.html)
1. Montez le volume `opentelemetry-auto-instrumentation-python` que vous avez défini à l’étape 1 de cette procédure. Si vous n’avez pas besoin d’activer la corrélation des journaux avec les métriques et les suivis, utilisez l’exemple fourni pour une application Python. Si vous souhaitez activer la corrélation des journaux, reportez-vous à l’étape suivante.
```
{
"name": "{{my-app}}",
...
"environment": [
{
"name": "PYTHONPATH",
"value": "/otel-auto-instrumentation-python/opentelemetry/instrumentation/auto_instrumentation:$APP_PATH:/otel-auto-instrumentation-python"
},
{
"name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL",
"value": "http/protobuf"
},
{
"name": "OTEL_TRACES_SAMPLER",
"value": "xray"
},
{
"name": "OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG",
"value": "endpoint=http://{{CW_CONTAINER_IP}}:2000"
},
{
"name": "OTEL_LOGS_EXPORTER",
"value": "none"
},
{
"name": "OTEL_PYTHON_DISTRO",
"value": "aws_distro"
},
{
"name": "OTEL_PYTHON_CONFIGURATOR",
"value": "aws_configurator"
},
{
"name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT",
"value": "http://{{CW_CONTAINER_IP}}:4316/v1/traces"
},
{
"name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT",
"value": "http://{{CW_CONTAINER_IP}}:4316/v1/metrics"
},
{
"name": "OTEL_METRICS_EXPORTER",
"value": "none"
},
{
"name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED",
"value": "true"
},
{
"name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
"value": "service.name={{$SVC_NAME}}"
},
{
"name": "DJANGO_SETTINGS_MODULE",
"value": "{{$PATH_TO_SETTINGS}}.settings"
}
],
"dependsOn": [
{
"containerName": "init",
"condition": "SUCCESS"
}
],
"mountPoints": [
{
"sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation-python",
"containerPath": "/otel-auto-instrumentation-python",
"readOnly": false
}
]
}
```
1. (Facultatif) Pour activer la corrélation des journaux, procédez comme suit avant de monter le volume. Dans `OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES`, définissez une variable d’environnement supplémentaire `aws.log.group.names` pour les groupes de journaux de votre application. Cela permet de corréler les suivis et les métriques de votre application avec les entrées de journaux correspondantes. Pour cette variable, remplacez {{$YOUR\_APPLICATION\_LOG\_GROUP}} par les noms des groupes de journaux de votre application. Si vous avez plusieurs groupes de journaux, vous pouvez les séparer à l’aide d’un esperluette (`&`), comme dans l’exemple suivant : `aws.log.group.names=log-group-1&log-group-2`. Pour activer la corrélation entre les métriques et les journaux, la définition de cette variable suffit. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Activation de la corrélation entre métriques et journaux](Application-Signals-MetricLogCorrelation.md). Pour activer la corrélation entre les suivis et les journaux, vous devez également modifier la configuration de journalisation de votre application. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Activation de la corrélation entre suivis et journaux](Application-Signals-TraceLogCorrelation.md).
Voici un exemple. Pour activer la corrélation des journaux, utilisez cet exemple lorsque vous montez le volume `opentelemetry-auto-instrumentation-python` que vous avez défini à l’étape 1 de cette procédure.
```
{
"name": "{{my-app}}",
...
"environment": [
{
"name": "PYTHONPATH",
"value": "/otel-auto-instrumentation-python/opentelemetry/instrumentation/auto_instrumentation:$APP_PATH:/otel-auto-instrumentation-python"
},
{
"name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL",
"value": "http/protobuf"
},
{
"name": "OTEL_TRACES_SAMPLER",
"value": "xray"
},
{
"name": "OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG",
"value": "endpoint=http://{{CW_CONTAINER_IP}}:2000"
},
{
"name": "OTEL_LOGS_EXPORTER",
"value": "none"
},
{
"name": "OTEL_PYTHON_DISTRO",
"value": "aws_distro"
},
{
"name": "OTEL_PYTHON_CONFIGURATOR",
"value": "aws_configurator"
},
{
"name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT",
"value": "http://{{CW_CONTAINER_IP}}:4316/v1/traces"
},
{
"name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT",
"value": "http://{{CW_CONTAINER_IP}}:4316/v1/metrics"
},
{
"name": "OTEL_METRICS_EXPORTER",
"value": "none"
},
{
"name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED",
"value": "true"
},
{
"name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
"value": "aws.log.group.names={{$YOUR_APPLICATION_LOG_GROUP}},service.name={{$SVC_NAME}}"
},
{
"name": "DJANGO_SETTINGS_MODULE",
"value": "{{$PATH_TO_SETTINGS}}.settings"
}
],
"dependsOn": [
{
"containerName": "init",
"condition": "SUCCESS"
}
],
"mountPoints": [
{
"sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation-python",
"containerPath": "/otel-auto-instrumentation-python",
"readOnly": false
}
]
}
```
------
#### [ .NET ]
**Pour instrumenter votre application sur Amazon ECS à l'aide de l' CloudWatch agent**
1. Spécifiez d’abord un montage lié. Le volume sera utilisé pour partager des fichiers entre conteneurs au cours des prochaines étapes. Vous utiliserez ce montage lié plus tard dans cette procédure.
```
"volumes": [
{
"name": "opentelemetry-auto-instrumentation"
}
]
```
1. Ajoutez un nouveau conteneur `init` à la définition de tâche de votre application. {{$IMAGE}}Remplacez-la par la dernière image du référentiel d'images [AWS Distro for OpenTelemetry Amazon ECR.](https://gallery.ecr.aws/aws-observability/adot-autoinstrumentation-dotnet)
Pour une instance de conteneur Linux, utilisez ce qui suit.
```
{
"name": "init",
"image": "{{$IMAGE}}",
"essential": false,
"command": [
"cp",
"-a",
"autoinstrumentation/.",
"/otel-auto-instrumentation"
],
"mountPoints": [
{
"sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation",
"containerPath": "/otel-auto-instrumentation",
"readOnly": false
}
]
}
```
Pour une instance de conteneur Windows Server, utilisez ce qui suit.
```
{
"name": "init",
"image": "{{$IMAGE}}",
"essential": false,
"command": [
"CMD",
"/c",
"xcopy",
"/e",
"C:\\autoinstrumentation\\*",
"C:\\otel-auto-instrumentation",
"&&",
"icacls",
"C:\\otel-auto-instrumentation",
"/grant",
"*S-1-1-0:R",
"/T"
],
"mountPoints": [
{
"sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation",
"containerPath": "C:\\otel-auto-instrumentation",
"readOnly": false
}
]
}
```
1. Ajoutez une dépendance au conteneur `init` afin de vous assurer que le conteneur se termine avant le démarrage du conteneur de votre application.
```
"dependsOn": [
{
"containerName": "init",
"condition": "SUCCESS"
}
]
```
1. Ajoutez les variables d’environnement suivantes à votre conteneur d’application. Vous devez utiliser la version 1.1.0 ou ultérieure de l'[agent AWS Distro for OpenTelemetry Auto-Instrumentation](https://opentelemetry.io/docs/zero-code/net/) pour .NET.
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Application-Signals-ECS-Daemon.html)
1. Montez le volume `opentelemetry-auto-instrumentation` que vous avez défini à l’étape 1 de cette procédure. Pour Linux, utilisez ce qui suit.
```
{
"name": "{{my-app}}",
...
"environment": [
{
"name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
"value": "service.name=$SVC_NAME"
},
{
"name": "CORECLR_ENABLE_PROFILING",
"value": "1"
},
{
"name": "CORECLR_PROFILER",
"value": "{918728DD-259F-4A6A-AC2B-B85E1B658318}"
},
{
"name": "CORECLR_PROFILER_PATH",
"value": "/otel-auto-instrumentation/linux-x64/OpenTelemetry.AutoInstrumentation.Native.so"
},
{
"name": "DOTNET_ADDITIONAL_DEPS",
"value": "/otel-auto-instrumentation/AdditionalDeps"
},
{
"name": "DOTNET_SHARED_STORE",
"value": "/otel-auto-instrumentation/store"
},
{
"name": "DOTNET_STARTUP_HOOKS",
"value": "/otel-auto-instrumentation/net/OpenTelemetry.AutoInstrumentation.StartupHook.dll"
},
{
"name": "OTEL_DOTNET_AUTO_HOME",
"value": "/otel-auto-instrumentation"
},
{
"name": "OTEL_DOTNET_AUTO_PLUGINS",
"value": "AWS.Distro.OpenTelemetry.AutoInstrumentation.Plugin, AWS.Distro.OpenTelemetry.AutoInstrumentation"
},
{
"name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
"value": "aws.log.group.names={{$YOUR_APPLICATION_LOG_GROUP}},service.name=dotnet-service-name"
},
{
"name": "OTEL_LOGS_EXPORTER",
"value": "none"
},
{
"name": "OTEL_METRICS_EXPORTER",
"value": "none"
},
{
"name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL",
"value": "http/protobuf"
},
{
"name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED",
"value": "true"
},
{
"name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT",
"value": "http://localhost:4316/v1/metrics"
},
{
"name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT",
"value": "http://{{CW_CONTAINER_IP}}:4316/v1/traces"
},
{
"name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT",
"value": "http://{{CW_CONTAINER_IP}}:4316"
},
{
"name": "OTEL_TRACES_SAMPLER",
"value": "xray"
},
{
"name": "OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG",
"value": "endpoint=http://{{CW_CONTAINER_IP}}:2000"
},
{
"name": "OTEL_PROPAGATORS",
"value": "tracecontext,baggage,b3,xray"
}
],
"dependsOn": [
{
"containerName": "init",
"condition": "SUCCESS"
}
],
"mountPoints": [
{
"sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation",
"containerPath": "/otel-auto-instrumentation",
"readOnly": false
}
],
"dependsOn": [
{
"containerName": "init",
"condition": "SUCCESS"
}
]
}
```
Pour Windows Server, utilisez ce qui suit.
```
{
"name": "{{my-app}}",
...
"environment": [
{
"name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
"value": "service.name=$SVC_NAME"
},
{
"name": "CORECLR_ENABLE_PROFILING",
"value": "1"
},
{
"name": "CORECLR_PROFILER",
"value": "{918728DD-259F-4A6A-AC2B-B85E1B658318}"
},
{
"name": "CORECLR_PROFILER_PATH",
"value": "C:\\otel-auto-instrumentation\\win-x64\\OpenTelemetry.AutoInstrumentation.Native.dll"
},
{
"name": "DOTNET_ADDITIONAL_DEPS",
"value": "C:\\otel-auto-instrumentation\\AdditionalDeps"
},
{
"name": "DOTNET_SHARED_STORE",
"value": "C:\\otel-auto-instrumentation\\store"
},
{
"name": "DOTNET_STARTUP_HOOKS",
"value": "C:\\otel-auto-instrumentation\\net\\OpenTelemetry.AutoInstrumentation.StartupHook.dll"
},
{
"name": "OTEL_DOTNET_AUTO_HOME",
"value": "C:\\otel-auto-instrumentation"
},
{
"name": "OTEL_DOTNET_AUTO_PLUGINS",
"value": "AWS.Distro.OpenTelemetry.AutoInstrumentation.Plugin, AWS.Distro.OpenTelemetry.AutoInstrumentation"
},
{
"name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
"value": "aws.log.group.names={{$YOUR_APPLICATION_LOG_GROUP}},service.name=dotnet-service-name"
},
{
"name": "OTEL_LOGS_EXPORTER",
"value": "none"
},
{
"name": "OTEL_METRICS_EXPORTER",
"value": "none"
},
{
"name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL",
"value": "http/protobuf"
},
{
"name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED",
"value": "true"
},
{
"name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT",
"value": "http://{{CW_CONTAINER_IP}}:4316/v1/metrics"
},
{
"name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT",
"value": "http://{{CW_CONTAINER_IP}}:4316/v1/traces"
},
{
"name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT",
"value": "http://{{CW_CONTAINER_IP}}:4316"
},
{
"name": "OTEL_TRACES_SAMPLER",
"value": "xray"
},
{
"name": "OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG",
"value": "endpoint=http://{{CW_CONTAINER_IP}}:2000"
},
{
"name": "OTEL_PROPAGATORS",
"value": "tracecontext,baggage,b3,xray"
}
],
"mountPoints": [
{
"sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation",
"containerPath": "C:\\otel-auto-instrumentation",
"readOnly": false
}
],
"dependsOn": [
{
"containerName": "init",
"condition": "SUCCESS"
}
]
}
```
------
#### [ Node.js ]
**Note**
Si vous activez les signaux d'application pour une Node.js application avec ESM, consultez ces étapes [Setting up a Node.js application with the ESM module format](#ECSDaemon-NodeJs-ESM) avant de commencer.
**Pour instrumenter votre application sur Amazon ECS à l'aide de l' CloudWatch agent**
1. Spécifiez d’abord un montage lié. Le volume sera utilisé pour partager des fichiers entre conteneurs au cours des prochaines étapes. Vous utiliserez ce montage lié plus tard dans cette procédure.
```
"volumes": [
{
"name": "opentelemetry-auto-instrumentation-node"
}
]
```
1. Ajoutez un nouveau conteneur `init` à la définition de tâche de votre application. {{$IMAGE}}Remplacez-la par la dernière image du référentiel d'images [AWS Distro for OpenTelemetry Amazon ECR.](https://gallery.ecr.aws/aws-observability/adot-autoinstrumentation-node)
```
{
"name": "init",
"image": "{{$IMAGE}}",
"essential": false,
"command": [
"cp",
"-a",
"/autoinstrumentation/.",
"/otel-auto-instrumentation-node"
],
"mountPoints": [
{
"sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation-node",
"containerPath": "/otel-auto-instrumentation-node",
"readOnly": false
}
],
}
```
1. Ajoutez une dépendance au conteneur `init` afin de vous assurer que ce conteneur se termine avant le démarrage du conteneur de votre application.
```
"dependsOn": [
{
"containerName": "init",
"condition": "SUCCESS"
}
]
```
1. Ajoutez les variables d’environnement suivantes à votre conteneur d’application.
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Application-Signals-ECS-Daemon.html)
1. Montez le volume `opentelemetry-auto-instrumentation-node` que vous avez défini à l’étape 1 de cette procédure. Si vous n'avez pas besoin d'activer la corrélation des journaux avec les métriques et les traces, utilisez l'exemple suivant pour une Node.js application. Si vous souhaitez activer la corrélation des journaux, reportez-vous à l’étape suivante.
Dans le conteneur de votre application, ajoutez une dépendance sur le conteneur `init` afin de vous assurer que ce dernier se termine avant le démarrage de votre conteneur d’application.
```
{
"name": "{{my-app}}",
...
"environment": [
{
"name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
"value": "service.name={{$SVC_NAME}}"
},
{
"name": "OTEL_LOGS_EXPORTER",
"value": "none"
},
{
"name": "OTEL_METRICS_EXPORTER",
"value": "none"
},
{
"name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL",
"value": "http/protobuf"
},
{
"name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED",
"value": "true"
},
{
"name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT",
"value": "http://{{CW_CONTAINER_IP}}:4316/v1/metrics"
},
{
"name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT",
"value": "http://{{CW_CONTAINER_IP}}:4316/v1/traces"
},
{
"name": "OTEL_TRACES_SAMPLER",
"value": "xray"
},
{
"name": "OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG",
"value": "endpoint=http://{{CW_CONTAINER_IP}}:2000"
},
{
"name": "NODE_OPTIONS",
"value": "--require /otel-auto-instrumentation-node/autoinstrumentation.js"
}
],
"mountPoints": [
{
"sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation-node",
"containerPath": "/otel-auto-instrumentation-node",
"readOnly": false
}
],
"dependsOn": [
{
"containerName": "init",
"condition": "SUCCESS"
}
]
}
```
1. (Facultatif) Pour activer la corrélation des journaux, procédez comme suit avant de monter le volume. Dans `OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES`, définissez une variable d’environnement supplémentaire `aws.log.group.names` pour les groupes de journaux de votre application. Cela permet de corréler les suivis et les métriques de votre application avec les entrées de journaux correspondantes. Pour cette variable, remplacez {{$YOUR\_APPLICATION\_LOG\_GROUP}} par les noms des groupes de journaux de votre application. Si vous avez plusieurs groupes de journaux, vous pouvez les séparer à l’aide d’un esperluette (`&`), comme dans l’exemple suivant : `aws.log.group.names=log-group-1&log-group-2`. Pour activer la corrélation entre les métriques et les journaux, la définition de cette variable suffit. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Activation de la corrélation entre métriques et journaux](Application-Signals-MetricLogCorrelation.md). Pour activer la corrélation entre les suivis et les journaux, vous devez également modifier la configuration de journalisation de votre application. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Activation de la corrélation entre suivis et journaux](Application-Signals-TraceLogCorrelation.md).
Voici un exemple. Utilisez cet exemple pour activer la corrélation des journaux lors du montage du volume `opentelemetry-auto-instrumentation` que vous avez défini à l’étape 1 de cette procédure.
```
{
"name": "{{my-app}}",
...
"environment": [
{
"name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
"value": "aws.log.group.names={{$YOUR_APPLICATION_LOG_GROUP}},service.name={{$SVC_NAME}}"
},
{
"name": "OTEL_LOGS_EXPORTER",
"value": "none"
},
{
"name": "OTEL_METRICS_EXPORTER",
"value": "none"
},
{
"name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL",
"value": "http/protobuf"
},
{
"name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED",
"value": "true"
},
{
"name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT",
"value": "http://{{CW_CONTAINER_IP}}:4316/v1/metrics"
},
{
"name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT",
"value": "http://{{CW_CONTAINER_IP}}:4316/v1/traces"
},
{
"name": "OTEL_TRACES_SAMPLER",
"value": "xray"
},
{
"name": "OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG",
"value": "endpoint=http://{{CW_CONTAINER_IP}}:2000"
},
{
"name": "NODE_OPTIONS",
"value": "--require /otel-auto-instrumentation-node/autoinstrumentation.js"
}
],
"mountPoints": [
{
"sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation-node",
"containerPath": "/otel-auto-instrumentation-node",
"readOnly": false
}
],
"dependsOn": [
{
"containerName": "init",
"condition": "SUCCESS"
}
]
}
```
**Configuration d'une Node.js application au format de module ESM**
Nous fournissons un support limité pour Node.js les applications au format de module ESM. Pour en savoir plus, consultez [Limitations connues liées à Node.js l'ESM](CloudWatch-Application-Signals-supportmatrix.md#ESM-limitations).
Pour le format du module ESM, l'utilisation du `init` conteneur pour injecter le SDK Node.js d'instrumentation ne s'applique pas. Pour activer les signaux d'application Node.js avec ESM, sautez les étapes 1 et 2 de la procédure précédente et procédez comme suit.
**Pour activer les signaux d'application pour une Node.js application avec ESM**
1. Installez les dépendances pertinentes dans votre Node.js application pour l'autoinstrumentation :
```
npm install @aws/aws-distro-opentelemetry-node-autoinstrumentation
npm install @opentelemetry/instrumentation@0.54.0
```
1. Dans les étapes 4 et 5 de la procédure précédente, supprimez le montage du volume `opentelemetry-auto-instrumentation-node` :
```
"mountPoints": [
{
"sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation-node",
"containerPath": "/otel-auto-instrumentation-node",
"readOnly": false
}
]
```
Remplacez les options du nœud par les options suivantes.
```
{
"name": "NODE_OPTIONS",
"value": "--import @aws/aws-distro-opentelemetry-node-autoinstrumentation/register --experimental-loader=@opentelemetry/instrumentation/hook.mjs"
}
```
------
## Étape 6 : Déployez votre application
Créez une nouvelle révision de votre définition de tâche et déployez-la dans votre cluster d’applications. Vous devriez voir deux conteneurs dans la tâche nouvellement créée :
+ `init` : conteneur requis pour l’initialisation de la vigie applicative
+ `{{my-app}}` : exemple de conteneur d’application dans notre documentation. Dans vos charges de travail réelles, ce conteneur spécifique n’existe peut-être pas ou peut être remplacé par vos propres conteneurs de service.
## (Facultatif) Étape 7 : surveiller l’état de votre application
Une fois vos applications activées sur Amazon ECS, vous pouvez surveiller leur état directement dans la vigie applicative. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Surveillez l’état de fonctionnement de vos applications avec Application Signals](Services.md).