Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Configuration OpenTelemetry pour OpenAI Codex
OpenAI Codex émet OpenTelemetry (OTel) des métriques sur l'utilisation des jetons, la latence par tour, les demandes d'API, les appels d'outils et les approbations. Lorsque vous envoyez ces statistiques à Amazon CloudWatch, elles apparaissent dans l'onglet Codex des tableaux de bord Coding Agent Insights. Pour plus d'informations sur les tableaux de bord, consultezInformations sur les agents de codage.
Le Codex configure son exportateur de métriques via la [otel] section de son config.toml fichier. Deux chemins de configuration sont disponibles, selon la façon dont vos développeurs exécutent Codex.
Choisissez un chemin de configuration
-
Jeton porteur : le Codex envoie des métriques OTLP directement au point de terminaison OTLP CloudWatch natif, en s'authentifiant par un en-tête.
Authorization: BearerLes attributs d'identité et d'organisation sont fournis via la variable d'OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTESenvironnement. Ce chemin ne nécessite aucun collecteur et constitue le moyen le plus rapide pour un développeur individuel ou une petite équipe de démarrer. Consultez Configurez OpenAI Codex avec un jeton porteur. -
Déploiement en entreprise : pour les organisations qui fédérent l'identité des développeurs via l'authentification unique (SSO) d'entreprise, comme Okta, Microsoft Entra ID, Auth0 ou AWS IAM Identity Center, centralisez l'accès à Amazon Bedrock et distribuez une configuration standard à une flotte de développeurs. Les attributs d'identité et d'organisation sont dérivés de votre fournisseur d'identité (IdP). Consultez Configurez OpenAI Codex pour un déploiement en entreprise.
Note
Le chemin du jeton du porteur configure uniquement la manière dont le Codex envoie la télémétrie CloudWatch ; il est indépendant de la façon dont le Codex appelle un modèle à des fins d'inférence, vous pouvez donc l'utiliser avec n'importe quel fournisseur de modèle. Le déploiement en entreprise, en revanche, repose sur un accès centralisé à Amazon Bedrock. Amazon Bedrock est donc le backend d'inférence pour ce chemin. Pour utiliser Amazon Bedrock à des fins d'inférence avec le Codex, consultez Amazon Bedrock
Pour obtenir des instructions complètes et continuellement mises à jour, y compris des modèles de déploiement et des scripts de configuration, consultez les instructions relatives au Codex sur Amazon Bedrock
Rubriques
