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Utilisation de Amazon Aurora PostgreSQL
Amazon Aurora PostgreSQL est un moteur de base de données relationnelle entièrement géré, compatible avec PostgreSQL et conforme à la norme ACID, qui associe la vitesse, la fiabilité et la facilité de gestion d'Amazon Aurora à la simplicité et à la rentabilité des bases de données open source. Aurora PostgreSQL est une solution alternative pour MySQL, qui vous permet de configurer, gérer et mettre à l'échelle de façon simple et économique vos déploiements PostgreSQL existants et nouveaux, de façon à ce que vous puissiez vous concentrer sur votre activité et vos applications. Pour en savoir plus sur Aurora en général, consultez Qu'est-ce qu'Amazon Aurora ?.
Outre les avantages d'Aurora, Aurora PostgreSQL offre une voie de migration pratique d'Amazon RDS vers Aurora, avec des outils de migration à bouton-poussoir qui convertissent vos applications RDS for PostgreSQL existantes en Aurora PostgreSQL. Les tâches courantes liées aux bases de données, telles que l'approvisionnement, l'application de correctifs, la sauvegarde, la récupération, la détection des pannes et la réparation, sont également faciles à gérer avec Aurora PostgreSQL.
Aurora PostgreSQL est compatible avec de nombreuses normes du secteur. Par exemple, vous pouvez utiliser les bases de données Aurora PostgreSQL afin de développer des applications conformes HIPAA et de stocker les informations relatives à la santé, y compris les données relatives aux informations de santé protégées (PHI ou Protected Health Information) selon les termes d'un accord BAA (ou Business Associate Agreement) conclu avec AWS.
Aurora PostgreSQL est éligible FedRAMP HIGH. Pour plus d'informations sur AWS et les efforts de conformité, consultez la page Services AWS concernés par un programme de conformité
Rubriques
- Utilisation de l'environnement en préversion de base de données
- Sécurité avec Amazon Aurora Postgre SQL
- Mise à jour des applications pour se connecter aux clusters de bases de données Aurora PostgreSQL à l'aide des nouveaux certificats SSL/TLS
- Utilisation de l'authentification Kerberos avec Aurora PostgreSQL
- Migration de données vers Amazon Aurora avec compatibilité avec Postgre SQL
- Améliorer les performances des requêtes pour Aurora Postgre SQL grâce à Aurora Optimized Reads
- Utilisation de Babelfish for Aurora PostgreSQL
- Performances et évolutivité pour Amazon Aurora Postgre SQL
- Optimisation avec les événements d'attente pour Aurora Postgre SQL
- Optimisation grâce aux informations SQL proactives d'Amazon DevOps Guru
- Bonnes pratiques avec Amazon Aurora Postgre SQL
- Réplication avec Amazon Aurora Postgre SQL
- Utiliser Aurora Postgre SQL comme base de connaissances pour Amazon Bedrock
- Intégration d'Amazon Aurora PostgreSQL avec d'autres services AWS
- Surveillance des plans d'exécution des requêtes et de la mémoire maximale pour Aurora Postgre SQL
- Gestion des plans d'exécution des requêtes pour Aurora Postgre SQL
- Utilisation d'extensions avec encapsuleurs de données externes
- Utilisation d'extensions linguistiques fiables pour Postgre SQL
- Référence Amazon Aurora Postgre SQL
- Mises à jour d'Amazon Aurora Postgre SQL