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Stockage Amazon Aurora

Vous pouvez découvrir ci-après le sous-système de stockage Aurora. Aurora utilise une architecture de stockage distribuée et partagée qui est un facteur important en matière de performances, d'évolutivité et de fiabilité pour les clusters Aurora.

Présentation du stockage Amazon Aurora

Les données Aurora sont stockées dans le volume de cluster, qui est un volume virtuel unique utilisant des disques SSD (SSDs). Un volume de cluster se compose de copies des données couvrant trois zones de disponibilité d'une même région AWS . Comme les données sont automatiquement répliquées à travers les zones de disponibilité, vos données sont hautement durables, avec une possibilité moindre de perte des données. Cette réplication garantit aussi que votre base de données est plus disponible pendant un basculement. En effet, les copies de données existent déjà dans les autres zones de disponibilité et continuent de traiter les demandes de données adressées aux instances de base de données de votre cluster de base de données. Le volume de la réplication est indépendant du nombre d'instances DB de votre cluster.

Aurora utilise un stockage local séparé pour les fichiers temporaires non persistants. Il s'agit notamment des fichiers qui sont utilisés à des fins telles que le tri de grands jeux de données pendant le traitement des requêtes et la génération d'index. Pour plus d’informations, consultez Limites de stockage temporaires pour Aurora My SQL et Limites de stockage temporaires pour Aurora Postgre SQL.

Contenu du volume de cluster

Le volume de cluster Aurora contient toutes les données utilisateur, les objets de schéma et les métadonnées internes, telles que les tables système et le journal binaire. Par exemple, Aurora stocke toutes les tables, les index, les grands objets binaires (BLOBs), les procédures stockées, etc. d'un cluster Aurora dans le volume du cluster.

L'architecture de stockage partagée d'Aurora sépare vos données des instances de base de données du cluster. Par exemple, vous pouvez ajouter rapidement une instance de base de données, car Aurora n'effectue pas de nouvelle copie des données de la table. Au lieu de cela, l'instance de base de données se connecte au volume partagé qui contient déjà toutes les données. Vous pouvez supprimer une instance de base de données d'un cluster sans avoir à supprimer les données sous-jacentes du cluster. Aurora ne supprime les données que lorsque vous supprimez le cluster entier.

Configurations de stockage pour les clusters de bases de données Amazon Aurora

Amazon Aurora dispose de deux configurations de stockage pour les clusters de bases de données :

Pour plus d'informations sur la prise en charge Région AWS des versions et le support des versions, consultezRégions et moteurs de base de données Aurora pris en charge pour les configurations de stockage en cluster.

Pour plus d'informations sur la tarification des configurations de stockage Amazon Aurora, consultez Tarification d'Amazon Aurora.

Pour obtenir des informations sur le choix de la configuration de stockage lors de la création d'un cluster de base de données, consultez Création d'un cluster de base de données. Pour obtenir des informations sur la modification de la configuration de stockage pour un cluster de base de données, consultez Paramètres pour Amazon Aurora.

Redimensionnement automatique du stockage Aurora

Les volumes de cluster Aurora croissent automatiquement au fur et à mesure que la quantité de données de votre base de données augmente. La taille maximale d'un volume de cluster Aurora est de 128 téraoctets (Tio) ou 64 Tio, selon la version du moteur de base de données. Pour plus d'informations sur la taille maximale d'une version spécifique, veuillez consulter Limites de taille Amazon Aurora. Cette mise à l'échelle automatique du stockage est associée à un sous-système de stockage hautement distribué et à hautes performances. Ceci fait d'Aurora un bon choix pour vos données importantes d'entreprise lorsque vos objectifs principaux sont la fiabilité et la haute disponibilité.

Pour afficher le statut du volume, reportez-vous à la section Affichage du statut du volume pour un cluster de base de données Aurora MySQL ou Affichage du statut du volume pour un cluster de bases de données Aurora PostgreSQL. Pour savoir comment équilibrer les coûts de stockage par rapport aux autres priorités, Dimensionnement du stockage explique comment surveiller les métriques AuroraVolumeBytesLeftTotal et VolumeBytesUsed les entrées d'Amazon Aurora CloudWatch.

Lorsque des données Aurora sont supprimées, l'espace alloué à ces données est libéré. Parmi les exemples de suppression de données, on peut citer la suppression ou la troncation d'une table. Cette réduction automatique de l'utilisation du stockage vous aide à minimiser les frais de stockage.

Certaines fonctions de stockage, telles que la taille maximale d'un volume de cluster et le redimensionnement automatique lorsque des données sont supprimées, dépendent de la version Aurora de votre cluster. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Dimensionnement du stockage. Vous pouvez également apprendre à éviter les problèmes de stockage et à surveiller le stockage alloué et l'espace libre dans votre cluster.

Facturation du stockage des données Aurora

Même si un volume de cluster Aurora peut atteindre 128 téraoctets (Tio), vous n'êtes facturé que pour l'espace que vous utilisez dans un volume de cluster Aurora. Dans les versions antérieures d'Aurora, le volume de cluster pouvait réutiliser l'espace libéré lorsque vous supprimiez des données, mais l'espace de stockage alloué ne diminuait jamais. Désormais, lorsque des données Aurora sont supprimées (par exemple, en supprimant une table ou une base de données), l'espace alloué global diminue d'un montant comparable. Ainsi, vous pouvez réduire les frais de stockage en supprimant des tables, des index, des bases de données, etc. dont vous n'avez plus besoin.

Pour plus d'informations sur les versions d'Aurora qui prennent en charge le redimensionnement dynamique et sur la façon de réduire les frais de stockage en surveillant l'utilisation du stockage pour votre cluster, consultez Dimensionnement du stockage. Pour plus d'informations sur la facturation du stockage de sauvegarde Aurora, consultez Comprendre l'utilisation du stockage de sauvegarde Amazon Aurora. Pour obtenir des informations sur les tarifs relatifs au stockage des données Aurora, consultez la tarification RDS d'Amazon pour Aurora.