Surveillance du retour en arrière pour un cluster Aurora My SQL DB

Pour afficher les informations et surveiller les métriques de retour sur trace à l'aide de la console

1. Connectez-vous à la RDS console Amazon AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse https://console.aws.amazon.com/rds/.

2. Choisissez Bases de données.

3. Choisissez le nom du cluster de base de données pour lequel vous souhaitez afficher les informations.

   Les informations de retour sur trace se trouvent dans la section Retour sur trace.

   

   Lorsque le retour sur trace est activé, les informations suivantes sont disponibles :

   • Target window (Fenêtre cible) – Laps de temps actuel spécifié pour la fenêtre de retour sur trace cible. La cible correspond au laps de temps maximal pendant lequel vous pouvez effectuer un retour sur trace si le stockage est suffisant.

   • Actual window (Fenêtre réelle) – Laps de temps réel pendant lequel vous pouvez effectuer un retour sur trace, qui peut être inférieur à celui de la fenêtre de retour sur trace cible. La fenêtre de retour sur trace réelle est basée sur votre charge de travail et sur le stockage disponible pour conserver les enregistrements de modification du retour sur trace.

   • Date du retour sur trace le plus ancien – Date de retour sur trace le plus ancien possible pour le cluster de base de données. Vous ne pouvez pas effectuer un retour sur trace du cluster de base de données à un horodatage antérieure à l'heure affichée.

4. Procédez comme suit pour afficher les métriques de retour sur trace pour le cluster de base de données :

   1. Dans le panneau de navigation, choisissez Instances.

   2. Choisissez le nom de l'instance principale pour le cluster de base de données dont vous voulez afficher les détails.

   3. Dans la CloudWatchsection, tapez Backtrack dans le CloudWatchchamp pour afficher uniquement les métriques Backtrack.

      

      Les métriques suivantes sont affichées :

      • Backtrack Change Records Creation Rate (Count) (Taux de création d'enregistrements de modification de retour sur trace (nombre)) – Cette métrique affiche le nombre d'enregistrements de modification de retour sur trace créés en 5 minutes pour votre cluster de base de données. Vous pouvez utiliser cette métrique pour estimer le coût du retour sur trace pour votre fenêtre de retour sur trace cible.

      • [Billed] Backtrack Change Records Stored (Count) ([Facturé] Enregistrements de modification de retour sur trace stockés (nombre)) – Cette métrique affiche le nombre réel d'enregistrements de modification de retour sur trace utilisés par votre cluster de base de données.

      • Backtrack Window Actual (Minutes) (Fenêtre de retour sur trace réelle (minutes)) – Cette métrique indique s'il y a une différence entre la fenêtre de retour sur trace cible et la fenêtre de retour sur trace réelle. Par exemple, si votre fenêtre de retour sur trace cible est de 2 heures (120 minutes) et que cette métrique indique 100 minutes pour la fenêtre de retour sur trace réelle, la fenêtre de retour sur trace réelle est plus petite que la fenêtre de retour sur trace cible.

      • Backtrack Window Alert (Count) (Alerte de fenêtre de retour sur trace (nombre)) – Cette métrique indique le nombre de fois où la fenêtre de retour sur trace réelle est plus petite que la fenêtre de retour sur trace cible pour un laps de temps donné.

      Note

      Les métriques suivantes peuvent avoir du retard par rapport à l'heure réelle :

      • Backtrack Change Records Creation Rate (Count) (Taux de création d'enregistrements de modification de retour sur trace (nombre))

      • [Billed] Backtrack Change Records Stored (Count) ([Facturé] Enregistrements de modification de retour sur trace stockés (nombre))

Pour afficher les informations de retour d'un cluster de bases de données à l'aide du AWS CLI

• Appelez la describe-db-clusters AWS CLIcommande et entrez les valeurs suivantes :

  • --db-cluster-identifier – Nom du cluster de base de données.

  L'exemple suivant affiche les informations de retour sur trace pour sample-cluster.

  Pour LinuxmacOS, ou Unix :

  
  aws rds describe-db-clusters \
      --db-cluster-identifier sample-cluster
  

  Dans Windows :

  
  aws rds describe-db-clusters ^
      --db-cluster-identifier sample-cluster