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Surveillance des événements du journal sur Amazon CloudWatch
Avec les événements du SQL journal Aurora Postgre publiés et disponibles sous le nom d'Amazon CloudWatch Logs, vous pouvez consulter et surveiller les événements à l'aide d'Amazon CloudWatch. Pour plus d'informations sur la surveillance, voir Afficher les données de journal envoyées à CloudWatch Logs.
Lorsque vous activez les exportations de journaux, un nouveau groupe de journaux est automatiquement créé à l'aide du préfixe /aws/rds/cluster/
contenant le nom de votre Aurora Postgre SQL et le type de journal, comme dans le modèle suivant.
/aws/rds/cluster/your-cluster-name
/postgresql
Par exemple, supposons qu'un cluster de SQL base de données Aurora Postgre nommé docs-lab-apg-small
exporte son journal vers Amazon CloudWatch Logs. Le nom de son groupe de journaux dans Amazon CloudWatch est indiqué ci-dessous.
/aws/rds/cluster/docs-lab-apg-small/postgresql
Si un groupe de journaux de ce nom existe déjà, Aurora l'utilise pour exporter les données de journaux du cluster de bases de données Aurora. Chaque instance de base de données du cluster de SQL base de données Aurora Postgre télécharge son journal Postgre dans le groupe de SQL journaux sous la forme d'un flux de journal distinct. Vous pouvez examiner le groupe de journaux et ses flux de journaux à l'aide des différents outils graphiques et analytiques disponibles sur Amazon CloudWatch.
Par exemple, vous pouvez rechercher des informations dans les événements du journal de votre cluster de SQL base de données Aurora Postgre et filtrer les événements à l'aide de la console CloudWatch Logs, AWS CLI, ou les CloudWatch journauxAPI. Pour plus d'informations, consultez la section Recherche et filtrage des données de journal dans le guide de l'utilisateur Amazon CloudWatch Logs.
Par défaut, les nouveaux groupes de journaux sont créés en utilisant l'option Never expire (Ne jamais expirer) pour leur période de conservation. Vous pouvez utiliser la console CloudWatch Logs, le AWS CLI, ou les CloudWatch journaux API pour modifier la période de conservation des journaux. Pour en savoir plus, consultez la section Conservation des données du journal des modifications dans CloudWatch Logs du guide de l'utilisateur Amazon CloudWatch Logs.
Astuce
Vous pouvez utiliser la configuration automatique, telle que AWS CloudFormation, pour créer des groupes de journaux avec des périodes de conservation des journaux, des filtres métriques et des autorisations d'accès prédéfinis.