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Versions Long-Term Support (LTS) d'Aurora PostgreSQL
Chaque nouvelle version d'Aurora PostgreSQL reste disponible pendant un certain temps afin que vous puissiez l'utiliser pour créer ou mettre à niveau un cluster de base de données. Une fois cette période écoulée, vous devez mettre à niveau tout cluster utilisant cette version. Vous pouvez mettre à niveau votre cluster manuellement avant la fin de la période de prise en charge. Aurora peut égaiement effectuer sa mise à niveau automatiquement une fois que sa version d'Aurora PostgreSQL n'est plus prise en charge.
Aurora désigne certaines versions d'Aurora PostgreSQL comme étant des versions « long-term support (LTS) ». Les clusters de base de données qui utilisent des versions LTS peuvent conserver la même version plus longtemps et faire l'objet de cycles de mise à niveau moins nombreux que les clusters qui utilisent des versions non-LTS. Les versions mineures LTS incluent uniquement des corrections de bogues (via des versions de correctifs). Une version LTS n'inclut pas de fonctionnalités publiées après son introduction.
Une fois par an, les clusters de base de données s'exécutant sur une version mineure LTS sont mis à jour avec la dernière version de correctif de la version LTS. Nous effectuons cette mise à jour pour nous assurer que vous bénéficiez des correctifs cumulatifs de sécurité et de stabilité. Nous pouvons corriger une version mineure LTS plus fréquemment si des correctifs critiques, par exemple de sécurité, doivent être appliqués.
Note
Pour rester sur une version mineure LTS pendant toute la durée de son cycle de vie, veillez à désactiver l'option Mise à niveau automatique des versions mineures pour vos instances de base de données. Pour éviter la mise à niveau automatique de votre cluster de base de données à partir de la version mineure LTS, définissez l'option Mise à niveau automatique des versions mineures sur Non pour toutes les instances de base de données dans votre cluster Aurora.
Nous vous recommandons d'effectuer la mise à niveau vers la dernière version, au lieu d'utiliser la version LTS, pour la plupart de vos clusters Aurora PostgreSQL. Cela vous permet de bénéficier des avantages d'Aurora en tant que service géré et vous donne accès aux dernières fonctionnalités et aux derniers correctifs de bogues. Les versions LTS sont destinées aux clusters présentant les caractéristiques suivantes :
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Vous ne pouvez pas vous permettre d'avoir des temps d'arrêt sur votre application Aurora PostgreSQL pour les mises à niveau, en dehors des rares occurrences de correctifs critiques.
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Le cycle de test du cluster et des applications associées dure très longtemps pour chaque mise à niveau du moteur de base de données Aurora PostgreSQL.
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La version de la base de données de votre cluster Aurora PostgreSQL dispose de toutes les fonctionnalités de moteur de base de données et de tous les correctifs de bogues dont votre application a besoin.
Les versions LTS actuelles pour Aurora PostgreSQL sont les suivantes :
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PostgreSQL 14.6. Cette version a été publiée le 20 janvier 2023. Pour plus d'informations, consultez PostgreSQL 14.6 dans Release Notes for Aurora PostgreSQL (Notes de mise à jour d'Aurora PostgreSQL).
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PostgreSQL 13.9. Cette version a été publiée le 20 janvier 2023. Pour plus d'informations, consultez PostgreSQL 13.9 dans Release Notes for Aurora PostgreSQL (Notes de mise à jour d'Aurora PostgreSQL).
PostgreSQL 12.9. Date de sortie : 25 février 2022. Pour plus d'informations, consultez PostgreSQL 12.9 dans Release Notes for Aurora PostgreSQL (Notes de mise à jour de Aurora PostgreSQL).
PostgreSQL 11.9 (Aurora PostgreSQL version 3.4). Elle est sortie le 11 décembre 2020. Pour plus d'informations sur cette version, consultez PostgreSQL 11.9, Aurora PostgreSQL release 3.4 (PostgreSQL 11.9, Aurora PostgreSQL version 3.4) dans Release Notes for Aurora PostgreSQL (Notes de mise à jour de Aurora PostgreSQL).
Pour plus d'informations sur l'identification des versions d'Aurora et du moteur de base de données, veuillez consulter Identification des versions Amazon Aurora PostgreSQL.
