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Amazon Aurora et exemple de code
La AWS documentation inclut plusieurs didacticiels qui vous guident à travers les cas d'utilisation courants d' Aurora. La plupart de ces didacticiels vous montrent comment utiliser Amazon Aurora avec d'autres AWS services. En outre, vous pouvez accéder à un exemple de code dans GitHub.
Note
Vous pouvez trouver d'autres tutoriels sur le Blog AWS de base de données
Rubriques
Tutoriels dans ce guide
Les didacticiels suivants de ce guide vous montrent comment effectuer des tâches courantes avec Amazon Aurora :
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Tutoriel : créer un VPC à utiliser avec un(e) cluster de base de données (IPv4 uniquement)
Découvrez comment inclure un cluster d' de base de données dans un cloud privé virtuel (VPC) basé sur le VPC service Amazon. Dans ce cas, les données sont VPC partagées avec un serveur Web qui s'exécute sur une EC2 instance Amazon de ce même serveurVPC.
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Tutoriel : Créer un VPC à utiliser avec un cluster de base de données (mode double-pile)
Découvrez comment inclure un cluster d' de base de données dans un cloud privé virtuel (VPC) basé sur le VPC service Amazon. Dans ce cas, les données sont VPC partagées avec une EC2 instance Amazon de la même manièreVPC. Dans ce didacticiel, vous allez créer VPC le scénario qui fonctionne avec une base de données exécutée en mode double pile.
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Didacticiel : Créer un serveur web et une cluster de base de données Amazon Aurora
Découvrez comment installer un serveur Web Apache avec PHP et créer une SQL base de données My. Le serveur Web s'exécute sur une EC2 instance Amazon utilisant Amazon Linux, et la base de SQL données My Database est , un cluster Aurora My SQL DB. L'EC2instance Amazon et le cluster d' de base de données s'exécutent tous deux dans un AmazonVPC.
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Découvrez comment effectuer une restauration à partir d'un instantané de cluster de base de données.
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Apprenez à utiliser des balises pour spécifier les clusters de bases de données Aurora à arrêter.
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Découvrez comment enregistrer un changement d'état d'une instance de base de données à l'aide d'Amazon EventBridge et AWS Lambda.
Tutoriels dans d'autres AWS guides
Les didacticiels suivants, présentés dans d'autres AWS guides, vous montrent comment effectuer des tâches courantes avec Amazon Aurora :
Note
Certains didacticiels utilisent des RDS instances de base de données Amazon, mais ils peuvent être adaptés pour utiliser des clusters de base de données Aurora.
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Tutoriel : Aurora Serverless dans le AWS AppSync Guide du développeur
Découvrez comment fournir une source AWS AppSync de données permettant d'exécuter des SQL commandes sur des clusters de Aurora Serverless bases de données avec les données API activées. Vous pouvez utiliser des AWS AppSync résolveurs pour exécuter SQL des instructions sur les données à l'APIaide de requêtes GraphQL, de mutations et d'abonnements.
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Tutoriel : Rotation d'un secret pour une AWS base de données dans le guide de AWS Secrets Manager l'utilisateur
Apprenez à créer un secret pour une AWS base de données et à configurer le secret pour qu'il alterne selon un calendrier. Vous déclenchez une rotation manuellement, puis vous vérifiez que la nouvelle version du secret continue de fournir l'accès.
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Tutoriels et exemples dans le Manuel du développeur AWS Elastic Beanstalk
Découvrez comment déployer des applications qui utilisent les RDS bases de données Amazon avec AWS Elastic Beanstalk.
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Utilisation des données d'une RDS base de données Amazon pour créer une source de données Amazon ML dans le manuel Amazon Machine Learning Developer Guide
Découvrez comment créer un objet de source de données Amazon Machine Learning (Amazon ML) à partir de données stockées dans une instance SQL My DB.
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Activation manuelle de l'accès à une RDS instance Amazon VPC dans le guide de QuickSight l'utilisateur Amazon
Découvrez comment activer l' QuickSight accès d'Amazon à une RDS instance de base de données Amazon dans unVPC.
AWS portail de contenu d'atelier et de laboratoire pour Amazon Aurora Postgre SQL
La collection suivante d'ateliers et d'autres contenus pratiques vous aide à mieux comprendre les SQL fonctionnalités et fonctionnalités d' Amazon Aurora Postgre :
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Découvrez comment créer manuellement un SQL cluster Amazon Aurora Postgre.
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Création d'un IDE environnement Cloud9 basé sur le cloud pour vous connecter à votre base de données
Découvrez comment configurer Cloud9 et initialiser la base de données Postgre. SQL
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Découvrez comment créer un clone rapide Aurora.
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Découvrez comment contrôler les plans d'exécution pour un ensemble d'instructions à l'aide de la gestion des plans de requêtes.
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Découvrez la fonctionnalité de gestion du cache de cluster dans Aurora PostgreSQL.
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Diffusion d'activité de la base de données
Découvrez comment surveiller et auditer l'activité de votre activité de base de données avec cette fonction.
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Utilisation de Performance Insights
Découvrez comment surveiller et régler votre instance de base de données à l'aide de Performance Insights.
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Surveillance des performances à l'aide RDS d'outils
Découvrez comment utiliser AWS les outils Postgres (Cloudwatch, Enhanced Monitoring, Slow Query Logs, Performance Insights, Postgre SQL Catalog Views) pour comprendre les problèmes de performance et identifier les moyens d'améliorer les performances de votre base de données.
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Réplicas en lecture d'autoscaling
Découvrez le fonctionnement de l'autoscaling des réplicas en lecture Aurora dans la pratique à l'aide d'un script générateur de charge.
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Test de la tolérance aux pannes
Découvrez comment un cluster de bases de données peut tolérer une panne.
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Base de données globale Aurora
En savoir plus sur la base de données globale Aurora.
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Utilisation du machine learning
En savoir plus sur le machine learning Aurora.
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En savoir plus sur Aurora sans serveur v2.
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Extensions linguistiques fiables pour Aurora Postgre SQL
Découvrez comment créer des extensions hautes performances qui s'exécutent en toute sécurité sur Aurora PostgreSQL.
AWS portail de contenu d'atelier et de laboratoire pour Amazon Aurora My SQL
La collection suivante d'ateliers et d'autres contenus pratiques vous aide à mieux comprendre les SQL fonctionnalités et fonctionnalités d' Amazon Aurora My :
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Découvrez comment créer manuellement un SQL cluster Amazon Aurora My.
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Création d'un IDE environnement Cloud9 basé sur le cloud pour vous connecter à votre base de données
Découvrez comment configurer Cloud9 et initialiser Ma base de données. SQL
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Découvrez comment créer un clone rapide Aurora.
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Découvrez comment effectuer un retour sur trace d'un cluster de bases de données.
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Utilisation de Performance Insights
Découvrez comment surveiller et régler votre instance de base de données à l'aide de Performance Insights.
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Surveillance des performances à l'aide RDS d'outils
Découvrez comment utiliser AWS les SQL outils permettant de comprendre les problèmes de performances et d'identifier les moyens d'améliorer les performances de votre base de données.
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Analyser les performances des requêtes
Découvrez comment résoudre les problèmes liés aux SQL performances à l'aide de différents outils.
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Réplicas en lecture d'autoscaling
Découvrez le fonctionnement des réplicas en lecture d'autoscaling.
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Test de la tolérance aux pannes
Découvrez les fonctionnalités de haute disponibilité et de tolérance aux pannes d'Aurora MySQL.
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Base de données globale Aurora
En savoir plus sur la base de données globale Aurora.
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En savoir plus sur Aurora sans serveur v2.
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Utilisation du machine learning
En savoir plus sur le machine learning Aurora.
Tutoriels et exemples de code dans GitHub
Les didacticiels et les exemples de code suivants vous GitHub montrent comment effectuer des tâches courantes avec Amazon Aurora :
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Création d'une bibliothèque de prêt Aurora Serverless v2
Apprenez à créer une application de bibliothèque de prêt où les clients peuvent emprunter et rendre des livres. L'exemple utilise Aurora Serverless v2 et AWS SDK for Python (Boto3).
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Découvrez comment créer un Spring REST API qui interroge des Aurora Serverless v2 données. Il est destiné à être utilisé par une application React utilisant SDK Java 2.x.
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Découvrez comment créer une application qui utilise les données API et qui
RdsDataClientpermet de suivre les éléments Aurora Serverless v2 de travail et de créer des rapports sur ceux-ci. L'exemple utilise AWS SDK for PHP. -
Découvrez comment créer une application qui utilise les données API et qui
RdsDataClientpermet de suivre les éléments Aurora Serverless v2 de travail et de créer des rapports sur ceux-ci. L'exemple utilise AWS SDK for Python (Boto3).
L'utilisation de ce service avec un AWS SDK
AWS des kits de développement logiciel (SDKs) sont disponibles pour de nombreux langages de programmation courants. Chacun SDK fournit des exemples de code et de la documentation qui permettent aux développeurs de créer plus facilement des applications dans leur langage préféré. API
| SDKdocumentation | Exemples de code |
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Pour voir des exemples spécifiques à ce service, consultez Exemples de code pour Aurora utilisant AWS SDKs.
Exemple de disponibilité
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