Outils de surveillance pour Amazon Aurora - Amazon Aurora

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Outils de surveillance pour Amazon Aurora

La surveillance joue un rôle important dans le maintien de la fiabilité, de la disponibilité et des performances d', d'RDSAmazon Aurora et de vos autres AWS solutions. AWS fournit divers outils de surveillance pour surveiller Amazon Aurora, signaler un problème et prendre des mesures automatiques le cas échéant.

Outils de surveillance automatique

Nous vous recommandons d’automatiser le plus possible les tâches de supervision.

 : statut du cluster Amazon Aurora et recommandations

Vous pouvez utiliser les outils automatisés suivants pour surveiller Aurora et signaler un problème :

  • État du cluster d' Amazon Aurora : consultez les informations relatives à l'état actuel de votre cluster d' à l'aide de la RDS console Amazon, AWS CLI, ou le RDSAPI.

  • Recommandations Amazon Aurora — Répondez aux recommandations automatisées concernant les ressources de base de données, telles que les instances de base de données, les clusters de base de données, les et les groupes de paramètres de clusters de bases de données. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Recommandations d'Amazon Aurora.

CloudWatch Métriques Amazon pour Amazon Aurora

Amazon Aurora s'intègre à Amazon CloudWatch pour des fonctionnalités de surveillance supplémentaires.

  • Amazon CloudWatch — Ce service surveille votre AWS les ressources et les applications que vous utilisez AWS en temps réel. Vous pouvez utiliser les CloudWatch fonctionnalités Amazon suivantes avec Aurora :

    • CloudWatch Métriques AmazonAurora envoie automatiquement des métriques CloudWatch toutes les minutes pour chaque base de données active. Vous n'avez pas à payer de frais supplémentaires pour RDS les statistiques Amazon CloudWatch. Pour plus d'informations, veuillez consulter CloudWatch Métriques Amazon pour Amazon Aurora

    • CloudWatch Alarmes Amazon : vous pouvez consulter une seule métrique Aurora sur une période donnée. Vous pouvez ensuite effectuer une ou plusieurs actions en fonction de la valeur de la métrique selon le seuil que vous définissez.

Amazon RDS Performance Insights et surveillance du système d'exploitation

Vous pouvez utiliser les outils automatisés suivants pour surveiller les performances Amazon Amazon Aurora :

Services intégrés

Procédez comme suit : AWS les services sont intégrés à Amazon Aurora :

Outils de surveillance manuelle

Vous devez surveiller manuellement les éléments non couverts par les CloudWatch alarmes. L'Amazon RDS CloudWatch, AWS Trusted Advisor et autres AWS les tableaux de bord de console fournissent une at-a-glance vue de l'état de votre AWS environnement. Nous recommandons de consulter également les fichiers journaux sur votre instance de base de données.

  • Depuis la RDS console Amazon, vous pouvez surveiller les éléments suivants pour vos ressources :

    • Nombre de connexions à une instance de base de données

    • Quantité d'opérations de lecture et d'écriture à une instance de base de données

    • Volume de stockage en cours d'utilisation par une instance de base de données

    • La quantité de mémoire CPU utilisée par une instance de base de données

    • Quantité de trafic réseau en direction et à partir d'une instance de base de données

  • À partir du Trusted Advisor tableau de bord, vous pouvez consulter les contrôles suivants d'optimisation des coûts, de sécurité, de tolérance aux pannes et d'amélioration des performances :

    • Instances de base de données Amazon RDS Idle

    • Risque d'accès au groupe de RDS sécurité Amazon

    • RDSSauvegardes Amazon

    • Amazon RDS Multi-AZ

    • Aurora Accessibilité d'instance de base de données

    Pour plus d'informations sur ces vérifications, consultez Bonnes pratiques Trusted Advisor (Checks).

  • CloudWatch la page d'accueil montre :

    • Alarmes et statuts en cours

    • Graphiques des alarmes et des ressources

    • Statut d’intégrité du service

    En outre, vous pouvez utiliser CloudWatch pour effectuer les opérations suivantes :

    • Créer des tableaux de bord personnalisés pour surveiller les services qui vous intéressent.

    • Données de métriques de graphiques pour résoudre les problèmes et découvrir les tendances.

    • Recherchez et parcourez tous vos AWS métriques relatives aux ressources.

    • Créer et Modifier des alarmes pour être informé des problèmes.