Statistiques CloudWatch Amazon pour Amazon RDS Performance Insights - Amazon Aurora

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Statistiques CloudWatch Amazon pour Amazon RDS Performance Insights

Performance Insights publie automatiquement certains indicateurs sur Amazon CloudWatch. Les mêmes données peuvent être consultées à partir de Performance Insights, mais l'ajout des métriques CloudWatch facilite l'ajout CloudWatch d'alarmes. Cela permet également d'ajouter facilement les métriques aux CloudWatch tableaux de bord existants.

Métrique Description

DBLoad

Nombre de sessions actives pour la base de données. Vous souhaitez généralement obtenir les données relatives au nombre moyen de sessions actives. Dans Performance Insights, ces données sont interrogées sous la forme db.load.avg.

DBLoadCPU

Le nombre de sessions actives associées au type d'événement d'attenteCPU. Dans Performance Insights, ces données sont interrogées sous la forme db.load.avg, filtrées par le type d'événement d'attente CPU.

DBLoadNonCPU

Le nombre de sessions actives pour lesquelles le type d'événement d'attente n'est pas présentCPU.

DBLoadRelativeToNumVCPUs

Rapport entre la charge de base de données et le nombre de connexions virtuelles CPUs pour la base de données.

Note

Ces métriques ne sont publiées CloudWatch que si l'instance de base de données est chargée.

Vous pouvez examiner ces mesures à l'aide de la CloudWatch console AWS CLI, du ou du CloudWatch API. Vous pouvez également examiner d'autres indicateurs de mesure de Performance Insights à l'aide d'une fonction mathématique spéciale. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Interroger d'autres indicateurs de compteur Performance Insights dans CloudWatch.

Par exemple, vous pouvez obtenir les statistiques de la DBLoad métrique en exécutant la get-metric-statisticscommande.

aws cloudwatch get-metric-statistics \ --region us-west-2 \ --namespace AWS/RDS \ --metric-name DBLoad \ --period 60 \ --statistics Average \ --start-time 1532035185 \ --end-time 1532036185 \ --dimensions Name=DBInstanceIdentifier,Value=db-loadtest-0

Cet exemple génère une sortie similaire à la suivante.

{ "Datapoints": [ { "Timestamp": "2021-07-19T21:30:00Z", "Unit": "None", "Average": 2.1 }, { "Timestamp": "2021-07-19T21:34:00Z", "Unit": "None", "Average": 1.7 }, { "Timestamp": "2021-07-19T21:35:00Z", "Unit": "None", "Average": 2.8 }, { "Timestamp": "2021-07-19T21:31:00Z", "Unit": "None", "Average": 1.5 }, { "Timestamp": "2021-07-19T21:32:00Z", "Unit": "None", "Average": 1.8 }, { "Timestamp": "2021-07-19T21:29:00Z", "Unit": "None", "Average": 3.0 }, { "Timestamp": "2021-07-19T21:33:00Z", "Unit": "None", "Average": 2.4 } ], "Label": "DBLoad" }

Pour plus d'informations CloudWatch, consultez Qu'est-ce qu'Amazon CloudWatch ? dans le guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon.

Interroger d'autres indicateurs de compteur Performance Insights dans CloudWatch

Vous pouvez effectuer des requêtes, créer des alarmes et créer des graphiques sur les métriques RDS Performance Insights à partir de CloudWatch. Vous pouvez accéder aux informations concernant votre de bases de données à l'aide de la fonction mathématique DB_PERF_INSIGHTS métrique pour CloudWatch. Cette fonction vous permet d'utiliser les métriques Performance Insights qui ne sont pas directement communiquées CloudWatch pour créer une nouvelle série chronologique.

Vous pouvez utiliser la nouvelle fonction Metric Math en cliquant sur le menu déroulant Ajouter des mathématiques dans l'écran Sélectionner une métrique de la CloudWatch console. Vous pouvez l'utiliser pour créer des alarmes et des graphiques sur les mesures Performance Insights ou sur des combinaisons de CloudWatch mesures Performance Insights, y compris des alarmes haute résolution pour les mesures inférieures à la minute. Vous pouvez également utiliser la fonction par programmation en incluant l'expression Metric Math dans une get-metric-datademande. Pour plus d'informations, consultez Syntaxe et fonctions mathématiques des métriques et Créer une alarme sur les métriques de compteur Performance Insights à partir d'une AWS base de données.