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Importation de données depuis Amazon S3 dans un cluster de SQL base de données Aurora Postgre RDS
Vous pouvez importer des données stockées à l'aide d'Amazon Simple Storage Service dans une table d'une instance de cluster de SQL base de données Aurora Postgre RDS pour une instance . Pour ce faire, vous devez d'abord installer l'extension Aurora Postgre SQL RDS aws_s3
. Cette extension fournit les fonctions que vous utilisez pour importer des données à partir d'un compartiment Amazon S3. Un compartiment est un conteneur Amazon S3 pour les objets et les fichiers. Les données peuvent se trouver dans un fichier de valeurs (CSV) séparé par des virgules, un fichier texte ou un fichier compressé (gzip). Vous apprendrez ensuite comment installer l'extension et comment importer des données d'Amazon S3 dans un tableau.
Porte-affiche Aurora. SQL
Si vous n'avez pas de données stockées sur Amazon S3, vous devez d'abord créer un compartiment et y stocker les données. Pour en savoir plus, consulter les rubriques suivantes dans le Guide de l'utilisateur d'Amazon Simple Storage Service.
L'importation entre comptes depuis Amazon S3 est prise en charge. Pour plus d’informations, consultez Octroi d'autorisations entre comptes dans le Guide de l'utilisateur Amazon Simple Storage Service.
Vous pouvez utiliser la clé gérée par le client pour le chiffrement lors de l'importation de données depuis S3. Pour plus d'informations, consultez KMSles clés stockées AWS KMS dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Simple Storage Service.
Note
L'importation de données depuis Amazon S3 n'est pas prise en charge pour Aurora Serverless v1. Il est pris en charge pour Aurora Serverless v2.