Arrêt et démarrage d'un cluster de bases de données Amazon Aurora

L'arrêt et le démarrage des clusters de base de données Aurora vous aident à gérer les coûts des environnements de développement et de test. Vous pouvez arrêter temporairement toutes les instances de base de données de votre cluster au lieu de configurer et de détruire toutes les instances de base de données chaque fois que vous utilisez le cluster.

Présentation de l'arrêt et du démarrage d'un cluster de bases de données Aurora

Pendant les périodes où vous n'avez pas besoin d'un cluster de base de données Aurora, vous pouvez arrêter toutes les instances de ce cluster en même temps. Vous pouvez à tout moment redémarrer le cluster dès que vous avez besoin de l'utiliser. Le démarrage et l'arrêt simplifie les processus de configuration et de destruction des clusters utilisés à des fins de développement, de test ou d'activités similaires qui ne nécessitent pas une disponibilité continue. Vous pouvez exécuter toutes les AWS Management Console procédures impliquées en une seule action, quel que soit le nombre d'instances présentes dans le cluster.

Lorsque votre cluster de base de données est arrêté, seuls le stockage du cluster, les instantanés manuels et le stockage de sauvegarde automatique pendant la période de rétention spécifiée vous sont facturés. Aucune heure d'instance de base de données ne vous est facturée.

Pour limiter les frais pour un cluster Aurora à faible charge, vous pouvez arrêter le cluster plutôt que de supprimer tous ses réplicas Aurora. Pour les clusters comportant plus d'une ou deux instances, il n'est possible de supprimer et de recréer fréquemment les instances de base de données qu'avec Amazon RDSAPI. AWS CLI Il n'est pas non plus évident d'effectuer ces opérations dans le bon ordre. Par exemple, pour éviter l'activation du mécanisme de basculement, il convient de supprimer tous les réplicas Aurora avant de supprimer l'instance principale.

De même, évitez de démarrer et d'arrêter votre cluster de bases de données s'il doit s'exécuter en permanence, mais que sa capacité est supérieure à vos besoins. Si votre cluster est trop coûteux ou sous-utilisé, supprimez une ou plusieurs instances de base de données ou attribuez leur à toutes une classe d'instance de petite taille (small). Vous ne pouvez pas arrêter une instance de base de données Aurora individuelle.

Le délai d'arrêt de votre cluster de bases de données varie en fonction de facteurs tels que les classes d'instances de base de données, l'état du réseau, le type de moteur de base de données et l'état de la base de données. Le processus peut prendre plusieurs minutes. Le RDS service Amazon exécute les actions suivantes :

Le délai de redémarrage de votre cluster de base de données varie en fonction de facteurs tels que la taille de la base de données, les classes d'instance de base de données, l'état du réseau, le type de moteur de base de données et l'état de la base de données lorsque le cluster a été arrêté. Le processus de démarrage peut prendre de quelques minutes à quelques heures, mais prend généralement plusieurs minutes. Nous vous recommandons de tenir compte de la variabilité du temps de démarrage lors de la création de votre plan de disponibilité.

Pour démarrer le cluster de base de données, le service exécute des actions telles que les suivantes :

Limites liées à l'arrêt et au démarrage des clusters de base de données Aurora

Certains clusters Aurora ne peuvent pas être arrêtés et démarrés :

Arrêt d'un cluster de bases de données Aurora

Pour utiliser un cluster de bases de données Aurora ou effectuer des tâches d'administration, vous partez toujours d'un cluster de bases de données Aurora en cours d'exécution, vous l'arrêtez, puis le redémarrez. Pendant que votre cluster est à l'arrêt, vous êtes facturé pour le stockage du cluster, des instantanés manuels et des sauvegardes automatiques dans le cadre de votre fenêtre de rétention spécifiée, mais pas pour les heures d'instance de base de données.

L'opération d'arrêt stoppe d'abord les instances de réplica Aurora, puis l'instance principale, pour éviter l'activation du mécanisme de basculement.

aws rds stop-db-cluster --db-cluster-identifier mydbcluster

Opérations possibles pendant qu'un cluster de bases de données Aurora est à l'arrêt

Lorsqu'un cluster Aurora est arrêté, vous pouvez effectuer une point-in-time restauration à n'importe quel point pendant la période de conservation automatique des sauvegardes que vous avez spécifiée. Pour plus de détails sur la réalisation d'une point-in-time restauration, consultezRestauration des données.

Vous ne pouvez pas modifier la configuration d'un cluster de bases de données Aurora ou de l'une de ses instances pendant que le cluster est à l'arrêt. De même, vous ne pouvez pas ajouter ou supprimer des instances de base de données au niveau du cluster, ni supprimer le cluster si une ou plusieurs instances de base de données lui sont toujours associées. Vous devez démarrer le cluster avant d'effectuer des opérations d'administration de ce type.

L'arrêt d'un cluster de bases de données supprime les actions en attente, à l'exception du groupe de paramètres du cluster de bases de données ou des groupes de paramètres de base de données des instances du cluster de bases de données.

Aurora applique la maintenance planifiée à votre cluster arrêté une fois qu'il a redémarré. N'oubliez pas qu'après sept jours, Aurora démarre automatiquement les clusters arrêtés pour éviter qu'ils soient trop en retard par rapport à leur état de maintenance.

Par ailleurs, Aurora n'effectue aucune sauvegarde automatisée parce que les données sous-jacentes ne peuvent pas changer pendant que le cluster est à l'arrêt. Aurora ne prolonge pas la période de rétention des sauvegardes pendant que le cluster est à l'arrêt.

Démarrage d'un cluster de bases de données Aurora

Le cluster de bases de données Aurora que vous démarrez est toujours un cluster Aurora qui est déjà à l'état arrêté (ou « stopped »). Lorsque vous démarrez le cluster, toutes ses instances de base de données redeviennent disponibles. Le cluster conserve ses paramètres de configuration tels que les points de terminaison, les groupes de paramètres et les groupes VPC de sécurité.

Le démarrage de votre cluster de base de données prend généralement plusieurs minutes.

aws rds start-db-cluster --db-cluster-identifier mydbcluster