Configuration requise pour une base de données Amazon Aurora globale - Amazon Aurora

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Configuration requise pour une base de données Amazon Aurora globale

Avant de commencer à travailler avec votre base de données globale, planifiez les noms des clusters et des instances, AWS Régions, nombre d'instances et classes d'instances que vous avez l'intention d'utiliser. Assurez-vous que vos choix sont conformes aux exigences de configuration suivantes.

Une base de données globale Aurora couvre au moins deux Régions AWS. Le principal Région AWS prend en charge un cluster de base de données Aurora doté d'une instance de base de données Aurora d'écriture. Un secondaire Région AWS exécute un cluster de base de données Aurora en lecture seule entièrement composé de répliques Aurora. Au moins un secondaire Région AWS est obligatoire, mais une base de données globale Aurora peut comporter jusqu'à cinq bases secondaires Régions AWS. Le tableau répertorie le nombre maximal de clusters de base de données Aurora, d'instances de base de données Aurora et de répliques Aurora autorisés dans une base de données globale Aurora.

Description Primary Région AWS Secondary Régions AWS

Clusters DB Aurora

1

5 (maximum)

Instances de scripteur

1

0

Instances en lecture seule (réplicas Aurora), par cluster de bases de données Aurora

15 (max)

16 (total)

Instances en lecture seule (maximum autorisé, compte tenu du nombre réel de régions secondaires)

15 - s

s = nombre total de lycées Régions AWS

Les exigences spécifiques suivantes s'appliquent aux clusters de bases de données Aurora qui composent une base de données Aurora globale :

  • Exigences relatives aux classes d'instance de base de données – Une base de données Aurora globale nécessite des classes d'instance de base de données optimisées pour les applications gourmandes en mémoire. Pour plus d'informations sur les classes d'instances de base de données à mémoire optimisée, consultez Classes d'instances de base de données. Nous vous recommandons d'utiliser une classe d'instance db.r5 ou supérieure.

  • Région AWS exigences — Une base de données globale Aurora a besoin d'un cluster de base de données Aurora principal en un Région AWS, et au moins un cluster de base de données Aurora secondaire dans une région différente. Vous pouvez créer jusqu'à cinq clusters de bases de données Aurora secondaires (en lecture seule) et chacun doit être dans une région différente. En d'autres termes, deux clusters de base de données Aurora ne peuvent pas se trouver dans le même environnement dans une base de données globale Aurora Région AWS.

  • Exigences en matière de dénomination — Les noms que vous choisissez pour chacun de vos clusters de base de données Aurora doivent être uniques, pour tous Régions AWS. Vous ne pouvez pas utiliser le même nom pour différents clusters de bases de données Aurora, même s'ils se trouvent dans des régions différentes.

  • Exigences en matière de capacité pour Aurora Serverless v2— Pour une base de données globale avec Aurora Serverless v2, la capacité minimale requise pour le cluster de base de données dans le serveur principal Région AWS est 8ACUs.

Avant de pouvoir suivre les procédures décrites dans cette section, vous avez besoin d'un Compte AWS. Effectuez les tâches de configuration pour travailler avec Amazon Aurora. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Configuration de votre environnement pour Amazon Aurora. Vous devez également effectuer d'autres étapes préliminaires pour créer un cluster de base de données Aurora. Pour en savoir plus, consultez Création d'un cluster de base de données Amazon Aurora.

Lorsque vous êtes prêt à configurer votre base de données globale, consultez Création d'une base de données Amazon Aurora globale la procédure de création de toutes les ressources nécessaires. Vous pouvez également suivre la procédure décrite Ajouter un Région AWS vers une base de données mondiale Amazon Aurora pour créer une base de données globale en utilisant un cluster Aurora existant comme cluster principal.