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# Suivi de l’état de la tâche et des rapports d’achèvement
Grâce à S3 Batch Operations, vous pouvez afficher et mettre à jour l’état d’une tâche, ajouter des notifications et effectuer la journalisation, suivre les échecs de tâche et générer des rapports d’achèvements.
**Topics**
+ [Statuts de la tâche](#batch-ops-job-status-table)
+ [Mise à jour de l’état](#updating-job-statuses)
+ [Notifications et journalisation](#batch-ops-notifications)
+ [Suivi de l’échec d’une tâche](#batch-ops-job-status-failure)
+ [Rapports de fin de tâche](#batch-ops-completion-report)
+ [Exemples : suivi d'une tâche S3 Batch Operations sur Amazon EventBridge via AWS CloudTrail](batch-ops-examples-event-bridge-cloud-trail.md)
+ [Exemples : Rapports de fin de tâche d’opérations par lot S3](batch-ops-examples-reports.md)
## Statuts de la tâche
Après la création et l’exécution d’une tâche, celle-ci passe par une série d’états. Le tableau suivant décrit les statuts et les transitions possibles entre eux.
| Statut | Description | Transitions |
| --- | --- | --- |
| `New` | Une tâche commence à l’état `New` lorsque vous la créez. | Une tâche passe automatiquement au statut `Preparing` quand Amazon S3 commence à traiter l’objet de manifeste. |
| `Preparing` | Amazon S3 traite l’objet manifeste et d’autres paramètres de tâche pour configurer et exécuter la tâche. | Une tâche passe automatiquement au statut `Ready` une fois qu’Amazon S3 a terminé de traiter l’objet de manifeste et les autres paramètres. La tâche peut ensuite exécuter l’opération spécifiée pour les objets répertoriés dans le manifeste.Si la tâche nécessite une confirmation avant l’exécution, ce qui est, par exemple, le cas lors de la création d’une tâche avec la console Amazon S3, celle-ci passe du statut `Preparing` à `Suspended`. Elle reste dans l’état `Suspended` jusqu’à ce que vous confirmiez son exécution. |
| `Suspended` | La tâche nécessite que vous confirmiez son exécution. Seules les tâches créées avec la console Amazon S3 nécessitent une confirmation. Une tâche créée à l’aide de la console passe à l’état `Suspended` juste après `Preparing`. Une fois que vous confirmez que vous souhaitez exécuter la tâche et que la tâche passe à l’était `Ready`, elle ne revient jamais à l’état `Suspended`. | Une fois que vous confirmez que vous souhaitez exécuter la tâche, son état devient `Ready`. |
| `Ready` | Amazon S3 peut commencer à exécuter les opérations demandées pour les objets. | Une tâche passe automatiquement au statut `Active` quand Amazon S3 commence à l’exécuter. La durée pendant laquelle une tâche reste dans l’état `Ready` dépend du niveau de priorité et de la durée des autres tâches qui sont déjà en cours d’exécution. |
| `Active` | Amazon S3 effectue l’opération demandée pour les objets répertoriés dans le manifeste. Pendant qu'une tâche est en cours`Active`, vous pouvez suivre sa progression à l'aide de la console Amazon S3 ou de l'`DescribeJob`opération via l'API REST AWS CLI, ou AWS SDKs. | Une tâche quitte l’état `Active` lorsque plus aucune opération n’est exécutée sur les objets. Ce comportement peut se produire automatiquement, par exemple lorsqu’une tâche aboutit ou échoue. Ce comportement peut également être le résultat d’une action utilisateur, telle que l’annulation d’une tâche. L’état dans lequel passe la tâche dépend de la raison de la transition. |
| `Pausing` | La tâche passe d’un certain état à `Paused`. | Une tâche passe automatiquement à l’état `Paused` quand l’étape `Pausing` est terminée. |
| `Paused` | Une tâche peut passer à l’état `Paused` si vous soumettez une autre tâche de priorité plus élevée alors que cette tâche est exécutée. | Une tâche `Paused` retourne automatiquement à l’état `Active` lorsque les tâches de priorité plus élevée qui bloquent l’exécution de cette tâche se terminent, échouent ou sont suspendues. |
| `Completing` | La tâche passe d’un certain état à `Complete`. | Une tâche passe automatiquement à l’état `Complete` quand l’étape `Completing` est terminée. |
| `Complete` | La tâche a fini d’effectuer l’opération demandée sur tous les objets répertoriés dans le manifeste. L’opération peut avoir abouti ou échoué pour chaque objet. Si vous avez configuré la tâche de sorte à générer un rapport d’achèvement, ce rapport est disponible dès que la tâche passe à l’état `Complete`. | `Complete` est un état final. Une fois qu’une tâche atteint l’état `Complete`, elle ne passe plus à aucun autre état. |
| `Cancelling` | La tâche passe à l’état `Cancelled`. | Une tâche passe automatiquement à l'état `Cancelled` quand l'étape `Cancelling` est terminée. |
| `Cancelled` | Vous avez demandé que la tâche soit annulée, ce qui a été fait par les opérations par lot S3. Cette tâche n’enverra plus de nouvelles demandes à Amazon S3. | `Cancelled` est un état final. Après qu’une tâche atteint l’état `Cancelled`, elle ne passe plus à aucun autre état. |
| `Failing` | La tâche passe à l'état `Failed`. | Une tâche passe automatiquement à l’état `Failed` une fois que l’étape `Failing` est terminée. |
| `Failed` | La tâche a échoué et n’est plus en cours d’exécution. Pour de plus amples informations sur les échecs de tâche, consultez [Suivi de l’échec d’une tâche](#batch-ops-job-status-failure). | `Failed` est un état final. Après qu’une tâche atteint l’état `Failed`, elle ne passe plus à aucun autre état. |
## Mise à jour de l’état
Les AWS SDK pour Java exemples suivants AWS CLI mettent à jour le statut d'une tâche Batch Operations. Pour plus d’informations sur l’utilisation de la console Amazon S3 pour gérer les tâches d’opérations par lot, consultez [Utilisation de la console Simple Storage Service (Amazon S3) pour gérer vos tâches d’opérations par lot S3](batch-ops-managing-jobs.md#batch-ops-manage-console).
### À l'aide du AWS CLI
Pour utiliser les exemples de commandes suivants, remplacez les {{`user input placeholders`}} par vos propres informations.
+ Si vous n’avez pas spécifié le paramètre `--no-confirmation-required` dans la commande `create-job` précédente, la tâche reste à l’état suspendu jusqu’à ce que vous confirmiez cette tâche en définissant son statut sur `Ready`. Amazon S3 rend ensuite la tâche éligible à l’exécution.
```
aws s3control update-job-status \
--region {{us-west-2}} \
--account-id {{123456789012}} \
--job-id {{00e123a4-c0d8-41f4-a0eb-b46f9ba5b07c}} \
--requested-job-status 'Ready'
```
+ Annulez la tâche en définissant son statut sur `Cancelled`.
```
aws s3control update-job-status \
--region {{us-west-2}} \
--account-id {{123456789012}} \
--job-id {{00e123a4-c0d8-41f4-a0eb-b46f9ba5b07c}} \
--status-update-reason "{{No longer needed}}" \
--requested-job-status Cancelled
```
### Utilisation du AWS SDK pour Java
Pour des exemples de mise à jour du statut d'une tâche avec le AWS SDK for Java, [consultez la section Mettre à jour le statut d'une tâche par lots](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/s3-control_example_s3-control_UpdateJobStatus_section.html) dans *le manuel Amazon S3 API Reference*.
## Notifications et journalisation
En plus de demander des rapports d’achèvement, vous pouvez également capturer, examiner et auditer l’activité de Batch Operations à l’aide d’ AWS CloudTrail. Puisque les opérations par lot utilisent des opérations d’API Amazon S3 existantes pour exécuter des tâches, ces dernières émettent également les mêmes événements que si vous les appeliez directement. Dès lors, vous pouvez suivre et enregistrer la progression de votre tâche et l’ensemble de ses tâches à l’aide des mêmes outils et processus de notification, de journalisation et d’audit que vous utilisez déjà avec Amazon S3. Pour plus d’informations, consultez les exemples dans les sections suivantes.
**Note**
Batch Operations génère à la fois des événements de gestion et de données CloudTrail lors de l'exécution des tâches. Le volume de ces événements évolue avec le nombre de clés dans le manifeste de chaque tâche. Pour plus d'informations, consultez la page de [CloudTrail tarification](https://aws.amazon.com/cloudtrail/pricing/), qui contient des exemples illustrant la façon dont les prix changent en fonction du nombre de sentiers que vous avez configurés dans votre compte. Pour découvrir comment configurer et journaliser des événements en fonction de vos besoins, consultez [Création de votre premier journal d’activité](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-tutorial.html#tutorial-step2) dans le *Guide de l’utilisateur AWS CloudTrail *.
Pour de plus amples informations sur les évènements Amazon S3, consultez [Notifications d'événements Amazon S3](EventNotifications.md).
## Suivi de l’échec d’une tâche
Si une tâche d’opérations par lot S3 rencontre un problème qui l’empêche de s’exécuter avec succès, comme le fait de ne pas pouvoir lire le manifeste spécifié, elle échoue. Lorsqu’une tâche échoue, elle génère un ou plusieurs codes d’échec ou causes d’échec. La fonctionnalité d’opérations par lot S3 stocke les codes et les causes d’échec avec la tâche afin que vous puissiez les consulter en demandant les détails de la tâche. Si vous avez demandé un rapport d’achèvement, ce dernier inclut également les codes et les raisons d’échec.
Pour empêcher les tâches d’exécuter un grand nombre d’opérations infructueuses, Amazon S3 impose un seuil d’échec à chaque tâche d’opérations par lot. Lorsqu’une tâche a exécuté au moins 1 000 tâches, Amazon S3 surveille le taux d’échec. Si, à un moment donné, le taux d’échec (le nombre de tâches ayant échoué par rapport au nombre total de tâches exécutées) dépasse 50 %, la tâche échoue. Lorsqu’une tâche échoue parce qu’elle dépasse ce seul, vous pouvez identifier la cause de cet échec. Il se peut, par exemple, que vous ayez inclus par erreur des objets dans le manifeste qui ne sont pas dans le compartiment spécifié. Après avoir corrigé les erreurs, vous pouvez renvoyer la tâche.
**Note**
La fonctionnalité d’opérations par lot S3 fonctionne de manière asynchrone et n’exécute pas nécessairement les tâches dans l’ordre d’apparition des objets dans le manifeste. Dès lors, vous ne pouvez pas utiliser l’ordre du manifeste pour déterminer les tâches d’objets qui réussissent et celles qui échouent. Vous pouvez plutôt examiner le rapport d'achèvement de la tâche (si vous en avez demandé un) ou consulter vos journaux d' AWS CloudTrail événements pour déterminer la source des échecs.
## Rapports de fin de tâche
Lorsque vous créez une tâche, vous pouvez demander un rapport d’achèvement. Si S3 Batch Operations invoque avec succès au moins une tâche, Amazon S3 génère un rapport d’achèvement après avoir terminé l’exécution des tâches, après avoir échoué ou après avoir été annulé. Vous pouvez configurer le rapport d’achèvement pour y inclure toutes les tâches ou uniquement celles ayant échoué.
Le rapport d’achèvement inclut la configuration et le statut des tâches, ainsi que des informations sur chaque tâche, y compris la clé d’objet et la version, le statut, les codes d’erreur et la description des erreurs. Les rapports d’achèvement fournissent un moyen facile de consulter les résultats de vos tâches dans un format consolidé sans nécessiter de configuration supplémentaire. Les rapports d’achèvement sont chiffrés à l’aide du chiffrement côté serveur avec des clés gérées par Amazon S3 (SSE-S3). Pour obtenir un exemple de rapport d’achèvement, consultez [Exemples : Rapports de fin de tâche d’opérations par lot S3](batch-ops-examples-reports.md).
Si vous ne configurez pas de rapport d'achèvement, vous pouvez toujours surveiller et auditer votre tâche et ses tâches à l'aide d' CloudTrail Amazon CloudWatch. Pour plus d’informations, consultez les rubriques suivantes :
**Topics**
+ [Statuts de la tâche](#batch-ops-job-status-table)
+ [Mise à jour de l’état](#updating-job-statuses)
+ [Notifications et journalisation](#batch-ops-notifications)
+ [Suivi de l’échec d’une tâche](#batch-ops-job-status-failure)
+ [Rapports de fin de tâche](#batch-ops-completion-report)
+ [Exemples : suivi d'une tâche S3 Batch Operations sur Amazon EventBridge via AWS CloudTrail](batch-ops-examples-event-bridge-cloud-trail.md)
+ [Exemples : Rapports de fin de tâche d’opérations par lot S3](batch-ops-examples-reports.md)