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# Commencer à interroger des tables S3 avec Amazon SageMaker Unified Studio
Amazon SageMaker Unified Studio est un service d'analyse complet qui vous permet d'interroger vos données et d'en tirer des informations à l'aide de SQL, du langage naturel et de blocs-notes interactifs. Il prend en charge la collaboration en équipe et les flux de travail d'analyse entre les référentiels de AWS données et les sources tierces au sein d'une interface unifiée. SageMaker Unified Studio s'intègre directement à S3 Tables, ce qui permet une transition fluide du stockage des données à l'analyse au sein de la console Amazon S3.
Vous pouvez intégrer S3 Tables à SageMaker Unified Studio via la console Amazon S3 ou la console SageMaker Unified Studio.
Pour la configuration via la console SageMaker Unified Studio, consultez la documentation [ SageMaker Unified Studio](https://docs.aws.amazon.com/next-generation-sagemaker/latest/userguide/s3-tables-integration.html).
## Exigences relatives à l'interrogation de tables S3 avec SageMaker Unified Studio
L'utilisation d' SageMaker Unified Studio avec des tables S3 nécessite les éléments suivants :
+ Vos compartiments de tables ont été intégrés aux services AWS d'analyse de la région actuelle. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Intégrer les tables S3 aux services AWS d'analyse](s3-tables-integrating-aws.md).
+ Vous utilisez un rôle IAM avec des autorisations pour créer et afficher des ressources dans SageMaker Unified Studio. Pour plus d'informations, consultez la section [ Configuration de IAM-based domaines dans SageMaker Unified Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/adminguide/setup-iam-based-domains.html).
+ Vous avez un SageMaker domaine et un projet. Pour plus d'informations, consultez [ les rubriques Domaines ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/adminguide/working-with-domains.html) dans le Guide * de l'administrateur d'*SageMaker Unified Studio et [ Projets ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/userguide/projects.html) dans le Guide de l'utilisateur d'*SageMaker Unified Studio*.
Si vous n'avez pas encore effectué ces actions ou créé ces ressources, S3 Tables peut automatiquement effectuer cette configuration pour vous afin que vous puissiez commencer à effectuer des requêtes avec SageMaker Unified Studio.
## Commencer à interroger des tables S3 avec SageMaker Unified Studio
1. Ouvrez la console Amazon S3 à l'adresse[https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/).
1. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez **Compartiments de tables**.
1. Sur la page **Compartiments de table**, choisissez le compartiment qui contient la table que vous souhaitez interroger.
1. Sur la page des détails du compartiment, sélectionnez la table que vous souhaitez interroger.
1. Choisissez **Query**.
1. Choisissez ensuite la table de ** requêtes dans SageMaker Unified Studio**.
1. Si vous avez déjà configuré SageMaker Unified Studio pour vos tables, la console SageMaker Unified Studio s'ouvre dans l'éditeur de requêtes et un exemple de `SELECT` requête est chargé pour vous. Modifiez cette requête en fonction de votre cas d’utilisation.
1. Si vous n'avez pas encore configuré SageMaker Unified Studio pour les tables S3, une page de configuration s'affiche en une seule étape pour activer l'intégration avec les services AWS d'analyse qui intègre vos tables à des services tels que SageMaker Unified Studio. Cette étape s'exécutera automatiquement, puis vous serez redirigé vers une page de la console SageMaker Unified Studio avec les options suivantes pour configurer votre compte pour interroger les tables S3 :
1. Dans ** Configuration en tant qu'administrateur**, votre rôle IAM fédéré actuel est sélectionné. Si votre rôle actuel ne dispose pas déjà des autorisations requises, vous devrez [ configurer un IAM-based domaine dans SageMaker Unified Studio ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/adminguide/setup-iam-based-domains.html) et attribuer des autorisations à votre rôle afin de pouvoir vous connecter à SageMaker Unified Studio.
1. Dans Données de ** projet et contrôle administratif**, sélectionnez ** Auto-create un nouveau rôle avec les autorisations requises ** pour créer automatiquement un rôle avec les autorisations requises, ou sélectionnez ** Utiliser un rôle existant ** et choisissez un rôle. Si le rôle choisi ne dispose pas déjà des autorisations requises, vous devez [ configurer un IAM-based domaine dans SageMaker Unified Studio ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/adminguide/setup-iam-based-domains.html) et attribuer des autorisations à votre rôle d'administrateur afin de pouvoir accéder aux données dans SageMaker Unified Studio.
1. Dans Chiffrement ** des données, ** sélectionnez ** Utiliser la clé AWS ** détenue pour AWS détenir et gérer une clé à votre place ou ** Choisissez une autre AWS AWS KMS clé (avancée) ** pour utiliser une clé existante ou en créer une nouvelle.
1. Sélectionnez ** Configurer SageMaker Unified Studio**.
1. Ensuite, la console SageMaker Unified Studio s'ouvre dans l'éditeur de requêtes et un exemple de `SELECT` requête est chargé pour vous. Modifiez cette requête en fonction de votre cas d’utilisation.
Dans l'éditeur de requêtes, le ** champ ** Catalogue doit être `s3tablescatalog/` renseigné avec le nom de votre compartiment de tables, par exemple`s3tablescatalog/amzn-s3-demo-table-bucket`. Le ** champ ** Base de données est renseigné avec l'espace de noms dans lequel votre table est stockée.