Étape 2 : lancer un cluster Amazon EMR - Amazon DynamoDB
Fichiers journaux de cluster et Amazon S3

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Étape 2 : lancer un cluster Amazon EMR

Dans cette étape, vous allez configurer et lancer un cluster Amazon EMR. Hive et un gestionnaire de stockage pour DynamoDB sont déjà installés sur le cluster.

  1. Ouvrez la console Amazon EMR à l'adresse https://console.aws.amazon.com/emr.

  2. Choisissez Create Cluster (Créer un cluster).

  3. Dans la page Create Cluster - Quick Options (Créer un cluster - Options rapides), procédez comme suit :

    1. Dans Cluster Name (Nom du cluster), saisissez un nom pour votre cluster (par exemple, My EMR cluster).

    2. Dans EC2 key pair (paire de clés EC2), choisissez la paire de clés que vous avez créée précédemment.

    Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.

  4. Choisissez Create Cluster (Créer un cluster).

Le lancement de votre cluster prend plusieurs minutes. Vous pouvez utiliser la page Cluster Details (Détails du cluster) dans la console Amazon EMR pour surveiller sa progression.

Lorsque l'état du cluster est Waiting, cela signifie que la cluster est prêt pour utilisation.

Fichiers journaux de cluster et Amazon S3

Un cluster Amazon EMR génère des fichiers journaux contenant des informations sur l'état du cluster et des informations de débogage. Les paramètres par défaut pour Create Cluster - Quick Options (Créer un cluster - Options rapides) incluent la configuration de la journalisation Amazon EMR.

S'il n'en existe pas déjà un, il AWS Management Console crée un compartiment Amazon S3. Le nom du bucket estaws-logs-account-id-region, où se trouvent account-id votre numéro de AWS compte et region la région dans laquelle vous avez lancé le cluster (par exemple,aws-logs-123456789012-us-west-2).

Note

Vous pouvez utiliser la console Amazon S3 pour afficher les fichiers journaux. Pour plus d'informations, consultez Afficher les fichiers journaux dans le Guide de gestion Amazon EMR.

Vous pouvez utiliser ce compartiment à des fins autres que la journalisation. Par exemple, vous pouvez utiliser le compartiment comme emplacement pour stocker un script Hive ou comme destination lors de l'exportation de données d'Amazon DynamoDB vers Amazon S3.

Étape suivante

Étape 3 : se connecter au nœud leader