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# Différences dans l’analyse d’une table
Dans SQL, une instruction `SELECT` sans une clause `WHERE` retourne chaque ligne d’une table. Dans Amazon DynamoDB, l’opération `Scan` effectue la même chose. Dans les deux cas, vous pouvez extraire tous les éléments, ou seulement certains d’entre eux.
Que vous utilisiez une base de données SQL ou NoSQL, les analyses doivent être utilisées avec modération, car elles peuvent consommer d’importantes quantités de ressources système. Parfois, une analyse est appropriée (analyse d’une petite table, par exemple) ou inévitable (exportation en bloc de données, par exemple). Cependant, en règle générale, vous devez concevoir vos applications de façon à éviter d’exécuter des analyses. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Interrogation de tables dans DynamoDB](Query.md).
**Note**
L’exportation en masse crée également au moins un fichier par partition. Tous les éléments de chaque fichier proviennent de l’espace de clés haché de cette partition particulière.
**Topics**
+ [Analyse d’une table avec SQL](#SQLtoNoSQL.ReadData.Scan.SQL)
+ [Analyse d’une table dans DynamoDB](#SQLtoNoSQL.ReadData.Scan.DynamoDB)
## Analyse d’une table avec SQL
Lorsque vous utilisez SQL, vous pouvez analyser une table et en extraire toutes les données en utilisant une instruction `SELECT` sans spécifier de clause `WHERE`. Vous pouvez demander une ou plusieurs colonnes dans le résultat. Ou, vous pouvez demander leur totalité si vous utilisez le caractère générique (\$1).
Voici des exemples d’utilisation d’une déclaration `SELECT`.
```
/* Return all of the data in the table */
SELECT * FROM Music;
```
```
/* Return all of the values for Artist and Title */
SELECT Artist, Title FROM Music;
```
## Analyse d’une table dans DynamoDB
Dans Amazon DynamoDB, vous pouvez analyser une table à l’aide de l’API DynamoDB ou de [PartiQL](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/ql-reference.html) (langage de requête compatible SQL).
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#### [ DynamoDB API ]
Grâce à l’API DynamoDB, vous utilisez l’opération `Scan` pour renvoyer un ou plusieurs éléments et attributs d’élément en accédant à chaque élément dans une table ou un index secondaire.
```
// Return all of the data in the table
{
TableName: "Music"
}
```
```
// Return all of the values for Artist and Title
{
TableName: "Music",
ProjectionExpression: "Artist, Title"
}
```
L’opération `Scan` propose également un paramètre `FilterExpression` qui permet d’écarter les éléments qui ne doivent pas figurer dans les résultats. Une `FilterExpression` est appliquée une fois l’analyse terminée, avant que les résultats vous soient renvoyés. Cela n’est pas recommandé avec des tables volumineuses, car vous continuez d’être facturé pour l’opération `Scan` complète, même si seuls quelques éléments correspondants sont renvoyés.
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#### [ PartiQL for DynamoDB ]
Avec PartiQL, vous procédez à une analyse à l’aide de l’opération `ExecuteStatement`, qui permet de renvoyer l’ensemble du contenu d’une table utilisant l’instruction `Select`.
```
SELECT AlbumTitle, Year, Price
FROM Music
```
Notez que cette instruction renvoie tous les éléments de la table Music.
Pour des exemples de code utilisant `Select` et `ExecuteStatement`, consultez [Instructions PartiQL de sélection pour DynamoDB](ql-reference.select.md).
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