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Exemple : opérations par lots utilisant le AWS SDK for .NET bas niveau API
Rubriques
Cette section fournit des exemples d'opérations par lot, écriture par lot et obtention par lot, qu'Amazon DynamoDB prend en charge.
Exemple : opération d'écriture par lots utilisant le AWS SDK for .NET bas niveau API
L'exemple de code C# suivant utilise la méthode BatchWriteItem
pour exécuter les opérations d'insertion et de suppression suivantes :
-
Insère un élément dans la table
Forum
. -
Insère un élément et supprime un élément de la table
Thread
.
Vous pouvez spécifier n'importe quel nombre de requêtes put et delete sur une ou plusieurs tables lors de la création de votre demande d'écriture par lots. Cependant, DynamoDB BatchWriteItem
limite la taille d'une demande d'écriture par lot et le nombre d'opérations d'insertion et de suppression dans une même opération d'écriture par lot. Pour plus d'informations, consultez BatchWriteItem. Si votre demande dépasse ces limites, elle est rejetée. Si votre table n'a pas suffisamment de débit alloué pour traiter cette demande, les éléments non traités de la demande sont renvoyés dans la réponse.
L'exemple suivant vérifie la réponse pour voir si elle a des éléments de demande non traités. Si tel est le cas, une boucle est parcourue et la demande BatchWriteItem
est renvoyée avec les articles non traités de la demande. Vous pouvez aussi créer ces exemples de tables et charger des exemples de données par programmation. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Création de tableaux d'exemple et téléchargement de données à l'aide du AWS SDK for .NET.
Pour step-by-step obtenir des instructions sur le test de l'échantillon suivant, reportez-vous à. NETexemples de code.
Exemple
using System; using System.Collections.Generic; using Amazon.DynamoDBv2; using Amazon.DynamoDBv2.Model; using Amazon.Runtime; namespace com.amazonaws.codesamples { class LowLevelBatchWrite { private static string table1Name = "Forum"; private static string table2Name = "Thread"; private static AmazonDynamoDBClient client = new AmazonDynamoDBClient(); static void Main(string[] args) { try { TestBatchWrite(); } catch (AmazonServiceException e) { Console.WriteLine(e.Message); } catch (Exception e) { Console.WriteLine(e.Message); } Console.WriteLine("To continue, press Enter"); Console.ReadLine(); } private static void TestBatchWrite() { var request = new BatchWriteItemRequest { ReturnConsumedCapacity = "TOTAL", RequestItems = new Dictionary<string, List<WriteRequest>> { { table1Name, new List<WriteRequest> { new WriteRequest { PutRequest = new PutRequest { Item = new Dictionary<string, AttributeValue> { { "Name", new AttributeValue { S = "S3 forum" } }, { "Threads", new AttributeValue { N = "0" }} } } } } }, { table2Name, new List<WriteRequest> { new WriteRequest { PutRequest = new PutRequest { Item = new Dictionary<string, AttributeValue> { { "ForumName", new AttributeValue { S = "S3 forum" } }, { "Subject", new AttributeValue { S = "My sample question" } }, { "Message", new AttributeValue { S = "Message Text." } }, { "KeywordTags", new AttributeValue { SS = new List<string> { "S3", "Bucket" } } } } } }, new WriteRequest { // For the operation to delete an item, if you provide a primary key value // that does not exist in the table, there is no error, it is just a no-op. DeleteRequest = new DeleteRequest { Key = new Dictionary<string, AttributeValue>() { { "ForumName", new AttributeValue { S = "Some partition key value" } }, { "Subject", new AttributeValue { S = "Some sort key value" } } } } } } } } }; CallBatchWriteTillCompletion(request); } private static void CallBatchWriteTillCompletion(BatchWriteItemRequest request) { BatchWriteItemResponse response; int callCount = 0; do { Console.WriteLine("Making request"); response = client.BatchWriteItem(request); callCount++; // Check the response. var tableConsumedCapacities = response.ConsumedCapacity; var unprocessed = response.UnprocessedItems; Console.WriteLine("Per-table consumed capacity"); foreach (var tableConsumedCapacity in tableConsumedCapacities) { Console.WriteLine("{0} - {1}", tableConsumedCapacity.TableName, tableConsumedCapacity.CapacityUnits); } Console.WriteLine("Unprocessed"); foreach (var unp in unprocessed) { Console.WriteLine("{0} - {1}", unp.Key, unp.Value.Count); } Console.WriteLine(); // For the next iteration, the request will have unprocessed items. request.RequestItems = unprocessed; } while (response.UnprocessedItems.Count > 0); Console.WriteLine("Total # of batch write API calls made: {0}", callCount); } } }
Exemple : opération d'obtention par lots à l'aide du AWS SDK for .NET bas niveau API
L'exemple de code C# suivant utilise la méthode BatchGetItem
pour extraire plusieurs éléments des tables Forum
et Thread
dans Amazon DynamoDB. La demande BatchGetItemRequest
spécifie les noms de table et une liste de clés primaires pour chaque table. L'exemple traite la réponse en imprimant les éléments récupérés.
Pour step-by-step obtenir des instructions sur le test de l'échantillon suivant, reportez-vous à. NETexemples de code.
Exemple
using System; using System.Collections.Generic; using Amazon.DynamoDBv2; using Amazon.DynamoDBv2.Model; using Amazon.Runtime; namespace com.amazonaws.codesamples { class LowLevelBatchGet { private static string table1Name = "Forum"; private static string table2Name = "Thread"; private static AmazonDynamoDBClient client = new AmazonDynamoDBClient(); static void Main(string[] args) { try { RetrieveMultipleItemsBatchGet(); Console.WriteLine("To continue, press Enter"); Console.ReadLine(); } catch (AmazonServiceException e) { Console.WriteLine(e.Message); } catch (Exception e) { Console.WriteLine(e.Message); } } private static void RetrieveMultipleItemsBatchGet() { var request = new BatchGetItemRequest { RequestItems = new Dictionary<string, KeysAndAttributes>() { { table1Name, new KeysAndAttributes { Keys = new List<Dictionary<string, AttributeValue> >() { new Dictionary<string, AttributeValue>() { { "Name", new AttributeValue { S = "Amazon DynamoDB" } } }, new Dictionary<string, AttributeValue>() { { "Name", new AttributeValue { S = "Amazon S3" } } } } }}, { table2Name, new KeysAndAttributes { Keys = new List<Dictionary<string, AttributeValue> >() { new Dictionary<string, AttributeValue>() { { "ForumName", new AttributeValue { S = "Amazon DynamoDB" } }, { "Subject", new AttributeValue { S = "DynamoDB Thread 1" } } }, new Dictionary<string, AttributeValue>() { { "ForumName", new AttributeValue { S = "Amazon DynamoDB" } }, { "Subject", new AttributeValue { S = "DynamoDB Thread 2" } } }, new Dictionary<string, AttributeValue>() { { "ForumName", new AttributeValue { S = "Amazon S3" } }, { "Subject", new AttributeValue { S = "S3 Thread 1" } } } } } } } }; BatchGetItemResponse response; do { Console.WriteLine("Making request"); response = client.BatchGetItem(request); // Check the response. var responses = response.Responses; // Attribute list in the response. foreach (var tableResponse in responses) { var tableResults = tableResponse.Value; Console.WriteLine("Items retrieved from table {0}", tableResponse.Key); foreach (var item1 in tableResults) { PrintItem(item1); } } // Any unprocessed keys? could happen if you exceed ProvisionedThroughput or some other error. Dictionary<string, KeysAndAttributes> unprocessedKeys = response.UnprocessedKeys; foreach (var unprocessedTableKeys in unprocessedKeys) { // Print table name. Console.WriteLine(unprocessedTableKeys.Key); // Print unprocessed primary keys. foreach (var key in unprocessedTableKeys.Value.Keys) { PrintItem(key); } } request.RequestItems = unprocessedKeys; } while (response.UnprocessedKeys.Count > 0); } private static void PrintItem(Dictionary<string, AttributeValue> attributeList) { foreach (KeyValuePair<string, AttributeValue> kvp in attributeList) { string attributeName = kvp.Key; AttributeValue value = kvp.Value; Console.WriteLine( attributeName + " " + (value.S == null ? "" : "S=[" + value.S + "]") + (value.N == null ? "" : "N=[" + value.N + "]") + (value.SS == null ? "" : "SS=[" + string.Join(",", value.SS.ToArray()) + "]") + (value.NS == null ? "" : "NS=[" + string.Join(",", value.NS.ToArray()) + "]") ); } Console.WriteLine("************************************************"); } } }