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Évaluation et optimisation de votre personnalisation
Cette page explique comment évaluer et optimiser votre personnalisation.
Évaluation de votre personnalisation
Cette section explique comment évaluer votre personnalisation.
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Dans la console Amazon Q Developer, dans le panneau de navigation, sélectionnez Personnalisations.
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Choisissez le nom de la personnalisation à examiner.
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Le côté droit de la fenêtre affichera un score d'évaluation. Ce score indique l'évaluation par Amazon Q de l'efficacité de votre personnalisation.
En tenant compte de votre score d'évaluation, vous devez maintenant déterminer si vous souhaitez activer ou non votre personnalisation. Pour prendre cette décision, tenez compte des facteurs suivants.
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Très bien 8-10 : Amazon Q vous recommande d'activer cette personnalisation.
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Fair 5-7 : Amazon Q vous recommande d'activer cette personnalisation.
Si vous ne constatez aucune amélioration significative, considérez les suggestions d'optimisation ci-dessous. Si elles ne sont pas efficaces, envisagez de passer à une autre source de code.
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Mauvais 1 à 4 : La personnalisation peut ne pas être efficace. Pour améliorer la qualité de la personnalisation, prenez en compte les suggestions d'optimisation ci-dessous. Si elles ne sont pas efficaces, envisagez de passer à une autre source de code.
Optimisation de votre personnalisation
Cette section contient des suggestions pour optimiser votre suggestion afin d'obtenir un score d'évaluation plus élevé.
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Envisagez d'étendre votre source de données pour inclure davantage de référentiels de code.
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Si vous avez principalement inclus des données provenant de langages de programmation limités, envisagez de les étendre à d'autres langages.
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Supprimez les fichiers et référentiels générés automatiquement ou ceux générés à partir de modèles. L'entraînement à une personnalisation pour générer ou compléter de tels fichiers n'est généralement pas utile et a tendance à simplement ajouter du bruit.
Note
Amazon Q filtre automatiquement les fichiers autres que le code, tels que les fichiers de configuration et les fichiers texte.
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Il est possible que votre base de code n'utilise pas fréquemment de bibliothèques internes. Si vous savez que c'est vrai, le modèle principal d'Amazon Q fonctionne peut-être déjà aussi bien que possible.
Optimisation pour les langues que vous utilisez
Pour que le code d'une langue donnée soit utilisé dans une personnalisation, vous devez inclure au moins 20 fichiers de données contenant cette langue, et l'ensemble de vos fichiers source doit atteindre au moins 10 Mo. Si vos développeurs écrivent du code dans un langage qui n'est pas pris en charge par votre personnalisation, les recommandations d'Amazon Q dans cette langue proviendront du modèle de base d'Amazon Q (et non de votre personnalisation). En d'autres termes, il s'agira des mêmes recommandations que celles que vous recevriez si vous n'aviez pas de personnalisation. Ceci, à son tour, pourrait affecter les statistiques de votre tableau de bord. Par exemple, les « lignes de code générées par Amazon Q » peuvent être inférieures à ce qu'elles auraient été si le langage couramment utilisé par vos développeurs avait été inclus dans votre personnalisation.
