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Optimisation de votre personnalisation
Cette page explique comment optimiser votre personnalisation.
Optimisation de votre personnalisation
Cette section contient des suggestions pour optimiser votre suggestion.
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Envisagez d'étendre votre source de données pour inclure davantage de référentiels de code.
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Si vous avez principalement inclus des données provenant de langages de programmation limités, envisagez de les étendre à d'autres langages.
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Supprimez les fichiers et référentiels générés automatiquement ou ceux générés à partir de modèles. L'inclusion de tels fichiers n'est généralement pas utile et ne fait qu'ajouter du bruit.
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Il est possible que votre base de code n'utilise pas fréquemment de bibliothèques internes. Si vous savez que c'est vrai, le modèle principal d'Amazon Q fonctionne peut-être déjà aussi bien que possible.
Optimisation pour les langues que vous utilisez
Pour que le code d'une langue donnée soit utilisé dans une personnalisation, vous devez inclure au moins 20 fichiers de données contenant cette langue, et tous vos fichiers source combinés doivent atteindre au moins 2 Mo. Si vos développeurs écrivent du code dans un langage qui n'est pas pris en charge par votre personnalisation, les recommandations d'Amazon Q dans cette langue proviendront du modèle de base d'Amazon Q (et non de votre personnalisation). En d'autres termes, il s'agira des mêmes recommandations que celles que vous recevriez si vous n'aviez pas de personnalisation. Ceci, à son tour, pourrait affecter les statistiques de votre tableau de bord. Par exemple, les « lignes de code générées par Amazon Q » peuvent être inférieures à ce qu'elles auraient été si le langage couramment utilisé par vos développeurs avait été inclus dans votre personnalisation.
