Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
À propos de la collecte de données
Bien que AWS AppConfig l'expérimentation fournisse des mesures agrégées sur votre expérience, elle ne fournit pas d'analyses pour les résultats de l'expérience. Le tableau de bord des expériences inclut la surveillance en temps réel du trafic des expériences. Vous pouvez consulter les niveaux d'exposition du public, la répartition des traitements au fil du temps et la répartition du trafic entre les traitements.
Pour l'analyse des métriques par utilisateur, vous pouvez utiliser Snowflake CloudWatch, Datadog ou d'autres plateformes d'analyse. Pour surveiller les indicateurs opérationnels, choisissez Afficher dans le tableau CloudWatch de bord de l'expérience pour accéder directement aux indicateurs opérationnels. Avec CloudWatch, vous pouvez surveiller des indicateurs clés tels que le temps de chargement des pages, le taux de conversion et les taux d'erreur lors d'un test. Vous pouvez également configurer des CloudWatch alarmes pour vous avertir lorsque les indicateurs clés dépassent les seuils acceptables au cours d'un essai.
Pour l'analyse des résultats d'expériences tels que les taux de conversion, l'engagement des utilisateurs et l'adoption des fonctionnalités, utilisez CloudWatch vos plateformes d'analyse existantes. Vous pouvez exporter les données d'expérimentation vers des entrepôts de données tels qu'Amazon Redshift, Snowflake ou Databricks. Vous pouvez également intégrer des outils de surveillance tels que Datadog, New Relic ou Dynatrace, ou utiliser des services AWS tels qu'Amazon S3 pour le stockage durable des données et Amazon CloudWatch RUM pour capturer les interactions des utilisateurs côté client. Cette approche vous donne un contrôle total sur la façon dont les métriques sont définies, collectées et interprétées.
