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Fleet Auto Scaling pour Amazon AppStream 2.0

Fleet Auto Scaling vous permet de modifier automatiquement la taille de votre flotte AppStream 2.0 Always-On ou On-Demand pour adapter l'offre d'instances disponibles à la demande des utilisateurs. La taille de votre flotte détermine le nombre d’utilisateurs qui peuvent diffuser simultanément. Pour une flotte multi-sessions, plusieurs utilisateurs peuvent utiliser une seule instance. Pour une flotte non multi-sessions, une instance est requise pour chaque session utilisateur. Vous pouvez spécifier la capacité de votre flotte en termes d’instances (pour les flottes mono-session) et de sessions utilisateur (pour les flottes multi-sessions). En fonction de la configuration de votre flotte et des politiques d’autoscaling, le nombre d’instances requis sera mis à disposition. Vous pouvez définir des stratégies de dimensionnement qui ajustent automatiquement la taille de votre flotte en fonction de différentes métriques d’utilisation, et optimiser ainsi le nombre d’instances disponibles en fonction de la demande des utilisateurs. Vous pouvez également choisir de désactiver la mise à l’échelle automatique et d’exécuter la flotte à une taille fixe.

Avant de pouvoir utiliser Fleet Auto Scaling, Application Auto Scaling a besoin d'autorisations pour accéder aux CloudWatch alarmes Amazon et aux flottes AppStream 2.0. Pour plus d’informations, consultez Utilisation de politiques AWS gérées et de rôles liés pour gérer l'accès des administrateurs aux ressources AppStream 2.0 et Utilisation des politiques IAM pour gérer l’accès administrateur à Application Auto Scaling.

Les rubriques suivantes fournissent des informations qui vous aideront à comprendre et à utiliser la AppStream version 2.0 de Fleet Auto Scaling.

Concepts de mise à l’échelle

AppStream La mise à l'échelle 2.0 est fournie par Application Auto Scaling. Pour plus d'informations, consultez la Référence de l'API Application Auto Scaling.

Pour step-by-step obtenir des conseils sur l'utilisation de la AppStream version 2.0 de Fleet Auto Scaling, consultez la section Scaling Your Desktop Application Streams with Amazon AppStream 2.0 sur le AWS Compute Blog.

Pour utiliser efficacement la fonctionnalité d’autoscaling de flotte, vous devez comprendre les termes et les concepts suivants.

Gestion de la mise à l’échelle des flottes à l’aide de la console

Vous pouvez configurer et gérer le dimensionnement de la flotte à l'aide de la console AppStream 2.0 de l'une des deux manières suivantes : lors de la création de la flotte, ou à tout moment, en utilisant l'onglet Flottes. Deux stratégies de dimensionnement par défaut sont associées aux flottes nouvellement créées après le lancement. Vous pouvez modifier ces politiques dans l'onglet Scaling Policies de la console AppStream 2.0. Pour plus d’informations, consultez Création d'une flotte.

Pour les environnements utilisateur dont le nombre d'utilisateurs varie, définissez des stratégies de dimensionnement pour contrôler l'ajustement du dimensionnement en fonction de la demande. Si le nombre de vos utilisateurs est fixe ou si vous avez d’autres raisons de désactiver la mise à l’échelle, vous pouvez définir votre flotte avec un nombre fixe d’instances ou de sessions utilisateur.

Vous pouvez utiliser l'onglet Fleet Usage pour surveiller les modifications apportées à votre stratégie de dimensionnement. Voici un exemple de graphique d’utilisation pour une activité de mise à l’échelle lorsque cinq utilisateurs se connectent à la flotte, puis se déconnectent. Cet exemple provient d’une flotte qui utilise les valeurs suivantes dans la stratégie de dimensionnement :

La flotte à capacité fixe présente une capacité constante qui se base sur la valeur définie comme Capacité souhaitée. Notez que dans le cas d’une flotte à capacité fixe, le nombre d’instances souhaité est disponible en permanence et la flotte doit être arrêtée pour limiter ses coûts de facturation.

Gestion du dimensionnement du parc à l'aide de la AWS CLI

Vous pouvez configurer et gérer le dimensionnement du parc à l'aide de la AWS Command Line Interface (AWS CLI). Pour des fonctionnalités plus avancées, telles que la configuration de plusieurs politiques de dimensionnement ou la définition des temps de recharge de mise à l'échelle initiale et inférieure, utilisez la CLI. AWS Avant d’exécuter des commandes liées à la stratégie de dimensionnement, vous devez inscrire votre flotte en tant que cible évolutive. Pour ce faire, utilisez la commande register-scalable-target suivante :

aws application-autoscaling register-scalable-target
  --service-namespace appstream \
  --resource-id fleet/fleetname \
  --scalable-dimension appstream:fleet:DesiredCapacity \
  --min-capacity 1 --max-capacity 5

Exemple 1 : Application d'une stratégie de dimensionnement basée sur l'utilisation de la capacité

Cet exemple de AWS CLI définit une politique de dimensionnement qui augmente une flotte de 25 % si le taux d'utilisation est supérieur ou égal à 75 %.

La commande put-scaling-policy suivante définit une stratégie de dimensionnement basée sur l'utilisation :

aws application-autoscaling put-scaling-policy --cli-input-json file://scale-out-utilization.json

Le contenu du fichier scale-out-utilization.json est le suivant :

{
    "PolicyName": "policyname",
    "ServiceNamespace": "appstream",
    "ResourceId": "fleet/fleetname",
    "ScalableDimension": "appstream:fleet:DesiredCapacity",
    "PolicyType": "StepScaling",
    "StepScalingPolicyConfiguration": {
        "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity",
        "StepAdjustments": [
            {
                "MetricIntervalLowerBound": 0,
                "ScalingAdjustment": 25
            }
        ],
        "Cooldown": 120
    }
}

Si la commande est réussie, la sortie est similaire à ce qui suit, bien que certains détails soient uniques pour votre compte et votre région. Dans cet exemple, l’identificateur de la stratégie est e3425d21-16f0-d701-89fb-12f98dac64af.

{"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:e3425d21-16f0-d701-89fb-12f98dac64af:resource/appstream/fleet/SampleFleetName:policyName/scale-out-utilization-policy"}

Maintenant, configurez une CloudWatch alarme pour cette politique. Utilisez les noms, la région, le numéro de compte et l’identificateur de stratégie qui s’appliquent à votre cas. Vous pouvez utiliser l’ARN de stratégie renvoyé par la commande précédente pour le paramètre --alarm-actions.

aws cloudwatch put-metric-alarm 
--alarm-name alarmname \
--alarm-description "Alarm when Capacity Utilization exceeds 75 percent" \
--metric-name CapacityUtilization \
--namespace AWS/AppStream \
--statistic Average \
--period 300 \
--threshold 75 \
--comparison-operator GreaterThanOrEqualToThreshold \
--dimensions "Name=Fleet,Value=fleetname" \
--evaluation-periods 1 --unit Percent \
--alarm-actions "arn:aws:autoscaling:your-region-code:account-number-without-hyphens:scalingPolicy:policyid:resource/appstream/fleet/fleetname:policyName/policyname"

Exemple 2 : Application d'une stratégie de dimensionnement basée sur des erreurs de capacité insuffisante

Cet exemple de AWS CLI définit une politique de dimensionnement qui augmente la flotte de 1 si la flotte renvoie une InsufficientCapacityError erreur.

La commande suivante définit une stratégie de dimensionnement basée sur une capacité insuffisante :

aws application-autoscaling put-scaling-policy --cli-input-json file://scale-out-capacity.json

Le contenu du fichier scale-out-capacity.json est le suivant :

{
    "PolicyName": "policyname",
    "ServiceNamespace": "appstream",
    "ResourceId": "fleet/fleetname",
    "ScalableDimension": "appstream:fleet:DesiredCapacity",
    "PolicyType": "StepScaling",
    "StepScalingPolicyConfiguration": {
        "AdjustmentType": "ChangeInCapacity",
        "StepAdjustments": [
            {
                "MetricIntervalLowerBound": 0,
                "ScalingAdjustment": 1
            }
        ],
        "Cooldown": 120
    }
}

Si la commande est réussie, la sortie est similaire à ce qui suit, bien que certains détails soient uniques pour votre compte et votre région. Dans cet exemple, l’identificateur de la stratégie est f4495f21-0650-470c-88e6-0f393adb64fc.

{"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:f4495f21-0650-470c-88e6-0f393adb64fc:resource/appstream/fleet/SampleFleetName:policyName/scale-out-insufficient-capacity-policy"}

Maintenant, configurez une CloudWatch alarme pour cette politique. Utilisez les noms, la région, le numéro de compte et l’identificateur de stratégie qui s’appliquent à votre cas. Vous pouvez utiliser l’ARN de stratégie renvoyé par la commande précédente pour le paramètre --alarm-actions.

aws cloudwatch put-metric-alarm 
--alarm-name alarmname \
--alarm-description "Alarm when out of capacity is > 0" \
--metric-name InsufficientCapacityError \
--namespace AWS/AppStream \
--statistic Maximum \
--period 300 \
--threshold 0 \
--comparison-operator GreaterThanThreshold \
--dimensions "Name=Fleet,Value=fleetname" \
--evaluation-periods 1 --unit Count \
--alarm-actions "arn:aws:autoscaling:your-region-code:account-number-without-hyphens:scalingPolicy:policyid:resource/appstream/fleet/fleetname:policyName/policyname"

Exemple 3 : Application d'une stratégie de dimensionnement basée sur l'utilisation de la capacité

Cet AWS CLI exemple définit une politique de dimensionnement qui adapte le parc afin de réduire la capacité réelle en cas CapacityUtilization de faible capacité.

La commande suivante définit une stratégie de dimensionnement basée sur une capacité en excès :

aws application-autoscaling put-scaling-policy --cli-input-json file://scale-in-capacity.json

Le contenu du fichier scale-in-capacity.json est le suivant :

{
    "PolicyName": "policyname",
    "ServiceNamespace": "appstream",
    "ResourceId": "fleet/fleetname",
    "ScalableDimension": "appstream:fleet:DesiredCapacity",
    "PolicyType": "StepScaling",
    "StepScalingPolicyConfiguration": {
        "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity",
        "StepAdjustments": [
            {
                "MetricIntervalUpperBound": 0,
                "ScalingAdjustment": -25
            }
        ],
        "Cooldown": 360
    }
}

Si la commande est réussie, la sortie est similaire à ce qui suit, bien que certains détails soient uniques pour votre compte et votre région. Dans cet exemple, l’identificateur de la stratégie est 12ab3c4d-56789-0ef1-2345-6ghi7jk8lm90.

{"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:12ab3c4d-56789-0ef1-2345-6ghi7jk8lm90:resource/appstream/fleet/SampleFleetName:policyName/scale-in-utilization-policy"}

Maintenant, configurez une CloudWatch alarme pour cette politique. Utilisez les noms, la région, le numéro de compte et l’identificateur de stratégie qui s’appliquent à votre cas. Vous pouvez utiliser l’ARN de stratégie renvoyé par la commande précédente pour le paramètre --alarm-actions.

aws cloudwatch put-metric-alarm 
--alarm-name alarmname \
--alarm-description "Alarm when Capacity Utilization is less than or equal to 25 percent" \
--metric-name CapacityUtilization \
--namespace AWS/AppStream \
--statistic Average \
--period 120 \
--threshold 25 \
--comparison-operator LessThanOrEqualToThreshold \
--dimensions "Name=Fleet,Value=fleetname" \
--evaluation-periods 10 --unit Percent \
--alarm-actions "arn:aws:autoscaling:your-region-code:account-number-without-hyphens:scalingPolicy:policyid:resource/appstream/fleet/fleetname:policyName/policyname"

Exemple 4 : Modification de la capacité de la flotte selon un calendrier

Modifier la capacité de la flotte selon un calendrier vous permet de mettre à l’échelle la capacité de votre flotte en fonction de modifications prévisibles de la demande. Par exemple, au début d'une journée, vous pouvez prévoir qu'un certain nombre d'utilisateurs vont demander simultanément des connexions de streaming. Pour modifier la capacité de votre flotte en fonction d'un calendrier, vous pouvez utiliser l'PutScheduledaction API Application Auto Scaling Action ou la commande CLI AWS put-scheduled-action.

Avant de modifier la capacité de votre flotte, vous pouvez répertorier la capacité actuelle de votre flotte à l'aide de la commande AppStream 2.0 describe-fleets AWS CLI.

aws appstream describe-fleets --name fleetname

La capacité actuelle de la flotte apparaît comme dans la sortie suivante (affichée au format JSON) :

{
    {
            "ComputeCapacityStatus": {
                "Available": 1,
                "Desired": 1,
                "Running": 1,
                "InUse": 0
            },
}

Ensuite, utilisez la commande put-scheduled-action pour créer une action planifiée afin de modifier la capacité de votre flotte. Par exemple, la commande suivante porte la capacité minimale à 3 et la capacité maximale à 5 chaque jour à 9 h 00 UTC.

aws application-autoscaling put-scheduled-action --service-namespace appstream \
--resource-id fleet/fleetname \
--schedule="cron(0 9 * * ? *)" \
--scalable-target-action MinCapacity=3,MaxCapacity=5 \
--scheduled-action-name ExampleScheduledAction \
--scalable-dimension appstream:fleet:DesiredCapacity

Pour vérifier que l’action planifiée pour changer la capacité de la flotte a été créée avec succès, exécutez la commande describe-scheduled-actions.

aws application-autoscaling describe-scheduled-actions --service-namespace appstream --resource-id fleet/fleetname

Si l'action planifiée a été créée avec succès, la sortie apparaît comme suit.

{
    "ScheduledActions": [
        {
            "ScalableDimension": "appstream:fleet:DesiredCapacity",
            "Schedule": "cron(0 9 * * ? *)",
            "ResourceId": "fleet/ExampleFleet",
            "CreationTime": 1518651232.886,
            "ScheduledActionARN": "<arn>",
            "ScalableTargetAction": {
                "MinCapacity": 3,
                "MaxCapacity": 5
            },
            "ScheduledActionName": "ExampleScheduledAction",
            "ServiceNamespace": "appstream"
        }
    ]
}

Pour plus d’informations, consultez Mise à l’échelle planifiée dans le Guide de l’utilisateur Application Auto Scaling..

Exemple 5 : Application d'une stratégie de dimensionnement Suivi de la cible

Avec le dimensionnement Suivi de la cible, vous pouvez spécifier un niveau d’utilisation de la capacité pour votre flotte.

Lorsque vous créez une politique de dimensionnement pour le suivi des cibles, Application Auto Scaling crée et gère automatiquement les CloudWatch alarmes qui déclenchent la politique de dimensionnement. La stratégie de dimensionnement ajoute ou supprime de la capacité si nécessaire pour maintenir l'utilisation de la capacité à la valeur cible spécifiée ou proche de celle-ci. Pour garantir la disponibilité de l’application, votre flotte augmente proportionnellement aux métriques aussi rapidement que possible, mais diminue plus progressivement.

La commande put-scaling-policy suivante définit une politique de dimensionnement du suivi des cibles qui tente de maintenir une utilisation de capacité de 75 % pour un parc 2.0. AppStream

aws application-autoscaling put-scaling-policy --cli-input-json file://config.json

Le contenu du fichier config.json est le suivant :

{
  "PolicyName":"target-tracking-scaling-policy",
  "ServiceNamespace":"appstream",
  "ResourceId":"fleet/fleetname",
  "ScalableDimension":"appstream:fleet:DesiredCapacity",
  "PolicyType":"TargetTrackingScaling",
  "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration":{
    "TargetValue":75.0,
    "PredefinedMetricSpecification":{
      "PredefinedMetricType":"AppStreamAverageCapacityUtilization"
    },
    "ScaleOutCooldown":300,
    "ScaleInCooldown":300
  }
}

Si la commande est réussie, la sortie est similaire à ce qui suit, bien que certains détails soient uniques pour votre compte et votre région. Dans cet exemple, l'identificateur de stratégie est 6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7.

{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/appstream/fleet/fleetname:policyName/target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-fleet/fleetname-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca",
            "AlarmName": "TargetTracking-fleet/fleetname-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca"
        },
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-fleet/fleetname-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d",
            "AlarmName": "TargetTracking-fleet/fleetname-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d"
        }
    ]
}

Pour plus d’informations, consultez Stratégies de dimensionnement Suivi de cible dans le Guide de l’utilisateur Application Auto Scaling.

Ressources supplémentaires

Pour step-by-step obtenir des conseils sur l'utilisation de la AppStream version 2.0 de Fleet Auto Scaling, consultez la section Scaling Your Desktop Application Streams with Amazon AppStream 2.0 sur le AWS Compute Blog.

Pour en savoir plus sur l'utilisation des commandes ou des actions de l'API Application Auto Scaling AWS CLI, consultez les ressources suivantes :