Service AWS intégrations avec Athena

Thème de référence : Interrogez les CloudFront journaux d'Amazon

Utilisez Athena pour interroger les journaux Amazon CloudFront . Pour plus d'informations sur l'utilisation CloudFront, consultez le manuel Amazon CloudFront Developer Guide.

Thème de référence : AWS CloudTrail Journaux de requêtes

L'utilisation d'Athena avec CloudTrail les journaux est un moyen efficace d'améliorer votre analyse de l'activité des AWS services. Par exemple, vous pouvez utiliser des requêtes pour identifier des tendances et isoler davantage l’activité par attribut, comme l’adresse IP source ou l’utilisateur. Vous pouvez créer des tables pour interroger les journaux directement depuis la CloudTrail console et utiliser ces tables pour exécuter des requêtes dans Athena. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utiliser la CloudTrail console pour créer une table Athena pour les journaux CloudTrail .

Thème de référence : Utiliser Amazon DataZone dans Athena

Utilisez Amazon DataZone pour partager, rechercher et découvrir des données à grande échelle au-delà des frontières de l'organisation. DataZonesimplifie votre expérience grâce à des services AWS d'analyse tels qu'Athena AWS Glue, et. AWS Lake Formation Si vous disposez de grandes quantités de données provenant de différentes sources de données, vous pouvez utiliser Amazon DataZone pour créer des groupes de personnes, de données et d'outils basés sur des cas d'utilisation professionnels.

Dans Athena, vous pouvez utiliser l'éditeur de requêtes pour accéder aux environnements et les interroger DataZone. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utiliser Amazon DataZone dans Athena.

Thème de référence : Consulter les journaux de l'Application Load Balancer

L'interrogation des journaux de l'Application Load Balancer vous permet de connaître la source du trafic et la latence, ainsi que les octets transférés vers et depuis les instances Elastic Load Balancing et les applications backend. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Consulter les journaux de l'Application Load Balancer.

Thème de référence : Journaux de Query Classic Load Balancer

Interrogez les journaux de Classic Load Balancer pour analyser et comprendre les modèles de trafic en direction et en provenance des instances Elastic Load Balancing et des applications backend. Vous pouvez voir la source du trafic, la latence et les octets transférés. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Journaux de Query Classic Load Balancer.

Rubrique de référence : Use the Amazon Athena SQL editor in EMR Studio

Vous pouvez utiliser Athena dans un EMR Studio pour développer et exécuter des requêtes interactives. Cela vous permet d’utiliser EMR Studio pour les analytiques SQL sur Athena à partir de la même interface Amazon EMR que celle que vous utilisez pour vos charges de travail Spark, Scala et autres. Avec l’intégration Athena dans EMR Studio, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :

Les fonctionnalités Athena suivantes ne sont pas disponibles dans Amazon EMR Studio :

L'intégration d'EMR Studio à Athena est disponible partout où Régions AWS EMR Studio et Athena sont disponibles. Pour plus d’informations sur l’utilisation d’Athena dans EMR Studio, consultez la rubrique Use the Amazon Athena SQL editor in EMR Studio dans le Guide de gestion Amazon EMR.

Thème de référence : AWS Glue Data Catalog À utiliser pour vous connecter à vos données

Athena s'intègre au AWS Glue Data Catalog, qui propose un stockage de métadonnées permanent pour vos données dans Amazon S3. Cela vous permet de créer des tables et de demander des données dans Athena sur la base d'un magasin de métadonnées central disponible sur votre compte Amazon Web Services et intégré aux fonctionnalités ETL et de découverte de données de. AWS Glue Pour plus d'informations, consultez AWS Glue Data Catalog À utiliser pour vous connecter à vos données et Présentation de AWS Glue dans le Guide du développeur AWS Glue .

Rubrique de référence : Actions pour Amazon Athena

Vous pouvez utiliser des actions d'API Athena dans les politiques d'autorisation IAM. Pour plus d'informations, consultez les rubriques Actions pour Amazon Athena et Gestion des identités et des accès dans Athena.

Thème de référence : Connectez-vous à Amazon Athena avec les pilotes ODBC et JDBC

Athena s'intègre à Amazon QuickSight pour faciliter la visualisation des données. Vous pouvez utiliser Athena pour générer des rapports ou explorer les données à l'aide d'outils de business intelligence ou de clients SQL, connectés via un pilote JDBC ou ODBC. Pour plus d'informations sur Amazon QuickSight, consultez la section Qu'est-ce qu'Amazon QuickSight dans le guide de QuickSight l'utilisateur Amazon. Pour plus d'informations sur l'utilisation des pilotes JDBC et ODBC avec Athena, consultez la rubrique Connexion à Amazon Athena avec les pilotes ODBC et JDBC.

Rubrique de référence : Interrogation d'un inventaire avec Athena dans le Guide de l'utilisateur Amazon Simple Storage Service

Vous pouvez utiliser Amazon Athena pour interroger l'inventaire Simple Storage Service (Amazon S3) à l'aide du langage SQL standard. Vous pouvez utiliser l'inventaire Simple Storage Service (Amazon S3) pour contrôler et signaler le statut de réplication et de chiffrement de vos objets à des fins professionnelles, de conformité et d'obligations réglementaires. Pour plus d'informations, veuillez consulter la rubrique Inventaire Simple Storage Service (Amazon S3) du Guide de l'utilisateur Amazon Simple Storage Service.

Rubrique de référence : Appel d'Athena avec Step Functionsdans le Guide du développeur AWS Step Functions

Appelle Athéna avec. AWS Step Functions AWS Step Functions peut contrôler la sélection Services AWS directement à l'aide de l'Amazon States Language. Vous pouvez utiliser Step Functions avec Athena pour lancer et arrêter l'exécution de requêtes, obtenir des résultats de requêtes, exécuter des requêtes de données ad hoc ou planifiées et récupérer les résultats des lacs de données dans Simple Storage Service (Amazon S3). Le rôle Step Functions doit être autorisé à utiliser Athena. Pour plus d’informations, consultez le Manuel du développeur AWS Step Functions.

Vidéo : orchestrez les requêtes Amazon Athena à l'aide AWS Step Functions

La vidéo suivante explique comment utiliser Amazon Athena, AWS Step Functions exécuter une requête Athena régulièrement planifiée et générer un rapport correspondant.

Pour un exemple qui utilise Step Functions et Amazon EventBridge pour orchestrer AWS Glue DataBrew, Athena et QuickSight Amazon, consultez la section Orchestrating AWS Glue DataBrew an job and Amazon Athena query AWS Step Functions with dans le blog Big Data. AWS

Rubrique de référence : Interrogation des données d'inventaire à partir de plusieurs régions et comptes dans le Guide de l'utilisateur AWS Systems Manager

AWS Systems Manager Inventory s'intègre à Amazon Athena pour vous aider à interroger les données d'inventaire provenant de plusieurs comptes Régions AWS . Pour plus d’informations, consultez le AWS Systems Manager Guide de l’utilisateur .

Thème de référence : Interrogez les journaux de flux Amazon VPC

Les journaux de flux de cloud privé virtuel Amazon Virtual Private Cloud capturent des informations sur le trafic IP circulant vers et depuis les interfaces réseau d'un VPC. Interrogez les journaux dans Athena pour examiner les modèles de trafic réseau, et identifier les menaces et les risques au sein de votre réseau Amazon VPC. Pour plus d'informations sur Amazon VPC, consultez le Guide de l'utilisateur Amazon VPC.