Service AWS intégrations avec Athena

Thème de référence : Interrogation des journaux Amazon CloudFront

Utilisez Athena pour interroger les journaux Amazon CloudFront . Pour plus d'informations sur l'utilisation CloudFront, consultez le manuel Amazon CloudFront Developer Guide.

Thème de référence : Requête AWS CloudTrail journaux

L'utilisation d'Athena avec CloudTrail les journaux est un moyen puissant d'améliorer votre analyse de AWS activité de service. Par exemple, vous pouvez utiliser des requêtes pour identifier des tendances et isoler davantage l’activité par attribut, comme l’adresse IP source ou l’utilisateur. Vous pouvez créer des tables pour interroger les journaux directement depuis la CloudTrail console et utiliser ces tables pour exécuter des requêtes dans Athena. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utiliser la CloudTrail console pour créer une table Athena pour les journaux CloudTrail .

Thème de référence : Utiliser Amazon DataZone dans Athena

Utilisez Amazon DataZone pour partager, rechercher et découvrir des données à grande échelle au-delà des frontières de l'organisation. DataZonesimplifie votre expérience à travers AWS des services d'analyse tels qu'Athena, AWS Glue, et AWS Lake Formation. Si vous disposez de grandes quantités de données provenant de différentes sources de données, vous pouvez utiliser Amazon DataZone pour créer des groupes de personnes, de données et d'outils basés sur des cas d'utilisation professionnels.

Dans Athena, vous pouvez utiliser l'éditeur de requêtes pour accéder aux environnements et les interroger DataZone. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utiliser Amazon DataZone dans Athena.

Thème de référence : Consulter les journaux de l'Application Load Balancer

L'interrogation des journaux de l'Application Load Balancer vous permet de connaître la source du trafic et la latence, ainsi que les octets transférés vers et depuis les instances Elastic Load Balancing et les applications backend. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Consulter les journaux de l'Application Load Balancer.

Thème de référence : Journaux de Query Classic Load Balancer

Interrogez les journaux de Classic Load Balancer pour analyser et comprendre les modèles de trafic en direction et en provenance des instances Elastic Load Balancing et des applications backend. Vous pouvez voir la source du trafic, la latence et les octets transférés. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Journaux de Query Classic Load Balancer.

Sujet de référence : Utilisation de l'SQLéditeur Amazon Athena dans Studio EMR

Vous pouvez utiliser Athena dans un EMR studio pour développer et exécuter des requêtes interactives. Cela vous permet d'utiliser EMR Studio pour les SQL analyses sur Athena à partir de la même EMR interface Amazon que celle que vous utilisez pour vos charges de travail Spark, Scala et autres. Grâce à l'intégration Athena dans EMR Studio, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :

Les fonctionnalités Athena suivantes ne sont pas disponibles dans Amazon EMR Studio :

EMRL'intégration de Studio avec Athena est disponible dans tous Régions AWS où EMR Studio et Athena sont disponibles. Pour plus d'informations sur l'utilisation d'Athena dans EMR Studio, consultez la section Utilisation de l'éditeur Amazon SQL Athena dans Studio EMR dans le guide de gestion Amazon EMR.

Thème de référence : AWS Glue À utiliser pour connecter Athena à vos données dans Amazon S3

Athena s'intègre au AWS Glue Data Catalog, qui propose un magasin de métadonnées permanent pour vos données dans Amazon S3. Cela vous permet de créer des tables et de demander des données dans Athena sur la base d'un magasin de métadonnées central disponible sur votre compte Amazon Web Services et intégré aux fonctionnalités de ETL découverte de données de AWS Glue. Pour plus d'informations, consultez AWS Glue À utiliser pour connecter Athena à vos données dans Amazon S3 et Qu'est-ce que AWS Glue dans le .AWS Glue Guide du développeur.

Rubrique de référence : Actions pour Amazon Athena

Vous pouvez utiliser les API actions Athena dans les politiques d'IAMautorisation. Pour plus d'informations, consultez les rubriques Actions pour Amazon Athena et Gestion des identités et des accès dans Athena.

Thème de référence : Connectez-vous à Amazon Athena avec et avec vos chauffeurs ODBC JDBC

Athena s'intègre à Amazon QuickSight pour faciliter la visualisation des données. Vous pouvez utiliser Athena pour générer des rapports ou pour explorer des données à l'aide d'outils de business intelligence ou de SQL clients connectés à un chauffeur JDBC ou à un ODBC chauffeur. Pour plus d'informations sur Amazon QuickSight, consultez la section Qu'est-ce qu'Amazon QuickSight dans le guide de QuickSight l'utilisateur Amazon. Pour plus d'informations sur l'utilisation JDBC et ODBC les pilotes d'Athena, consultez la section Connexion à Amazon Athena ODBC avec et pilotes. JDBC

Rubrique de référence : Interrogation d'un inventaire avec Athena dans le Guide de l'utilisateur Amazon Simple Storage Service

Vous pouvez utiliser Amazon Athena pour interroger l'inventaire Amazon S3 à l'aide de la norme. SQL Vous pouvez utiliser l'inventaire Simple Storage Service (Amazon S3) pour contrôler et signaler le statut de réplication et de chiffrement de vos objets à des fins professionnelles, de conformité et d'obligations réglementaires. Pour plus d'informations, veuillez consulter la rubrique Inventaire Simple Storage Service (Amazon S3) du Guide de l'utilisateur Amazon Simple Storage Service.

Sujet de référence : Appelez Athena avec Step Functions dans le AWS Step Functions Guide du développeur

Appelez Athéna avec AWS Step Functions. AWS Step Functions peut contrôler, sélectionner Services AWS directement en utilisant l'Amazon States Language. Vous pouvez utiliser Step Functions avec Athena pour lancer et arrêter l'exécution de requêtes, obtenir des résultats de requêtes, exécuter des requêtes de données ad hoc ou planifiées et récupérer les résultats des lacs de données dans Simple Storage Service (Amazon S3). Le rôle Step Functions doit être autorisé à utiliser Athena. Pour de plus amples informations, veuillez consulter le .AWS Step Functions Guide du développeur.

Vidéo : orchestrez les requêtes Amazon Athena à l'aide AWS Step Functions

La vidéo suivante explique comment utiliser Amazon Athena et AWS Step Functions pour exécuter une requête Athena planifiée régulièrement et générer un rapport correspondant.

Par exemple, qui utilise Step Functions et Amazon EventBridge pour orchestrer AWS Glue DataBrew, Athena et Amazon QuickSight, voir Orchestrating an AWS Glue DataBrew job et requête Amazon Athena avec AWS Step Functionsdans le AWS Blog sur les mégadonnées.

Rubrique de référence : Interrogation des données d'inventaire provenant de plusieurs régions et comptes dans AWS Systems Manager Guide de l'utilisateur

AWS Systems Manager Inventory s'intègre à Amazon Athena pour vous aider à interroger les données d'inventaire provenant de plusieurs Régions AWS et des comptes. Pour de plus amples informations, veuillez consulter le .AWS Systems Manager Guide de l'utilisateur

Thème de référence : Interrogation des journaux de VPC flux Amazon

Les journaux de flux Amazon Virtual Private Cloud capturent des informations sur le trafic IP à destination et en provenance des interfaces réseau d'unVPC. Interrogez les journaux d'Athena pour étudier les modèles de trafic réseau et identifier les menaces et les risques sur votre réseau AmazonVPC. Pour plus d'informations sur AmazonVPC, consultez le guide de VPC l'utilisateur Amazon.