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Connecteur Amazon Athena Postgre SQL

Le connecteur Amazon Athena Postgre SQL permet à Athena d'accéder à vos bases de données Postgre. SQL

Prérequis

Limites

Conditions

Paramètres

Utilisez les variables d'environnement Lambda de cette section pour configurer le connecteur SQL Postgre.

Chaîne de connexion

Utilisez une chaîne de JDBC connexion au format suivant pour vous connecter à une instance de base de données.

postgres://${jdbc_connection_string}

Utilisation d'un gestionnaire de multiplexage

Vous pouvez utiliser un multiplexeur pour vous connecter à plusieurs instances de base de données à l’aide d’une seule fonction Lambda. Les demandes sont acheminées par nom de catalogue. Utilisez les classes suivantes dans Lambda.

Paramètres du gestionnaire de multiplexage

Les exemples de propriétés suivants concernent une fonction PostGreSql MUX Lambda qui prend en charge deux instances de base de données : postgres1 (par défaut) et. postgres2

Fourniture des informations d’identification

Pour fournir un nom d'utilisateur et un mot de passe pour votre base de données dans votre chaîne de JDBC connexion, vous pouvez utiliser les propriétés de la chaîne de connexion ou AWS Secrets Manager.

Exemple de chaîne de connexion avec un nom secret

La chaîne suivante porte le nom secret ${Test/RDS/PostGres1}.

postgres://jdbc:postgresql://postgres1.host:5432/default?...&${Test/RDS/PostGres1}&...

Le connecteur utilise le nom secret pour récupérer les secrets et fournir le nom d’utilisateur et le mot de passe, comme dans l’exemple suivant.

postgres://jdbc:postgresql://postgres1.host:5432/default?...&user=sample2&password=sample2&...

Actuellement, le SQL connecteur Postgre reconnaît les password JDBC propriétés user et.

Activant SSL

Pour faciliter SSL votre SQL connexion Postgre, ajoutez ce qui suit à votre chaîne de connexion :

&sslmode=verify-ca&sslfactory=org.postgresql.ssl.DefaultJavaSSLFactory

Exemple

L'exemple de chaîne de connexion suivant n'est pas utiliséSSL.

postgres://jdbc:postgresql://example-asdf-aurora-postgres-endpoint:5432/asdf?user=someuser&password=somepassword

Pour l'activerSSL, modifiez la chaîne comme suit.

postgres://jdbc:postgresql://example-asdf-aurora-postgres-endpoint:5432/asdf?user=someuser&password=somepassword&sslmode=verify-ca&sslfactory=org.postgresql.ssl.DefaultJavaSSLFactory

Utilisation d'un gestionnaire de connexion unique

Vous pouvez utiliser les métadonnées de connexion unique et les gestionnaires d'enregistrements suivants pour vous connecter à une seule instance PostgreSQL.

Paramètres du gestionnaire de connexion unique

Les gestionnaires de connexion unique prennent en charge une instance de base de données et doivent fournir un paramètre de connexion default. Toutes les autres chaînes de connexion sont ignorées.

L'exemple de propriété suivant concerne une seule SQL instance Postgre prise en charge par une fonction Lambda.

Paramètres de déversement

Le Lambda SDK peut transmettre des données à Amazon S3. Toutes les instances de base de données accessibles par la même fonction Lambda déversent au même emplacement.

Prise en charge du type de données

Le tableau suivant indique les types de données correspondants pour JDBC PostGreSQL, et Arrow.

Partitions et déversements

Les partitions sont utilisées pour déterminer comment générer des divisions pour le connecteur. Athena construit une colonne synthétique de type varchar qui représente le schéma de partitionnement de la table afin d’aider le connecteur à générer des divisions. Le connecteur ne modifie pas la définition réelle de la table.

Performance

Postgre SQL prend en charge les partitions natives. Le SQL connecteur Athena Postgre peut récupérer les données de ces partitions en parallèle. Si vous souhaitez interroger des jeux de données très volumineux avec une distribution de partition uniforme, le partitionnement natif est fortement recommandé.

Le SQL connecteur Athena Postgre effectue le transfert des prédicats vers le bas pour réduire le nombre de données scannées par la requête. LIMITles clauses, les prédicats simples et les expressions complexes sont envoyés vers le connecteur afin de réduire la quantité de données numérisées et le temps d'exécution des requêtes. Cependant, la sélection d'un sous-ensemble de colonnes entraîne parfois un délai d'exécution plus long des requêtes.

LIMITclauses

Une instruction LIMIT N réduit les données analysées par la requête. Grâce à la poussée vers le bas LIMIT N, le connecteur renvoie uniquement des lignes N à Athena.

Prédicats

Un prédicat est une expression contenue dans la WHERE clause d'une SQL requête qui donne une valeur booléenne et filtre les lignes en fonction de plusieurs conditions. Le SQL connecteur Athena Postgre peut combiner ces expressions et les transmettre directement à Postgre SQL pour améliorer les fonctionnalités et réduire la quantité de données numérisées.

Les opérateurs de SQL connecteurs Athena Postgre suivants prennent en charge le pushdown des prédicats :

Exemple de poussée combinée vers le bas

Pour améliorer les capacités de requête, combinez les types de poussée vers le bas, comme dans l'exemple suivant :

SELECT * 
FROM my_table 
WHERE col_a > 10 
    AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d))
    AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%') 
LIMIT 10;

Requêtes passthrough

Le SQL connecteur Postgre prend en charge les requêtes passthrough. Les requêtes passthrough utilisent une fonction de table pour transférer votre requête complète vers la source de données pour exécution.

Pour utiliser des requêtes passthrough avec PostgreSQL, vous pouvez utiliser la syntaxe suivante :

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'query string'
        ))

L'exemple de requête suivant envoie une requête vers une source de données dans SQL Postgre. La requête sélectionne toutes les colonnes de la customer table, limitant les résultats à 10.

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'SELECT * FROM customer LIMIT 10'
        ))

Ressources supplémentaires

Pour obtenir les informations les plus récentes sur la version du JDBC pilote, consultez le fichier pom.xml du SQL connecteur Postgre sur GitHub .com.

Pour plus d'informations sur ce connecteur, rendez-vous sur le site correspondant sur GitHub .com.