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Amazon Athena prend en charge un sous-ensemble d'instructions DDL (langage de définition de données) et de fonctions et opérateurs SQL ANSI pour définir et interroger des tables externes dans lesquelles résident les données Amazon Simple Storage Service.
Lorsque vous créez une table de base de données dans Athena, vous décrivez le schéma et l'emplacement des données, ce qui rend les données de table prêtes pour l'interrogation au moment de la lecture.
Pour améliorer les performances des requêtes et réduire les coûts, nous vous recommandons de partitionner vos données et d'utiliser des formats de stockage en colonnes open source pour le stockage dans Simple Storage Service (Amazon S3), par exemple Apache parquet
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