Amazon Aurora et Application Auto Scaling - Application Auto Scaling
Rôle lié à un servicePrincipal du serviceEnregistrementdes clusters de bases de données Aurora en tant que cibles évolutives avec Application Auto ScalingRessources connexes

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Amazon Aurora et Application Auto Scaling

Vous pouvez mettre à l'échelle les clusters de bases de données Aurora à l'aide de politiques de suivi des cibles et d'échelonnement et de mise à l'échelle planifiée.

Utilisez les informations suivantes pour vous aider à intégrer Aurora avec Application Auto Scaling.

Rôle lié un service créé pour Aurora

Le rôle lié au service suivant est automatiquement créé dans votre ordinateur Compte AWS lors de l'enregistrement des ressources Aurora en tant que cibles évolutives avec Application Auto Scaling. Ce rôle permet à Application Auto Scaling d'effectuer des opérations prises en charge au sein de votre compte. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Rôles liés à un service pour Application Auto Scaling.

  • AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_RDSCluster

Principal du service utilisé par le rôle lié à un service

Le rôle lié à un service dans la section précédente ne peut être assumé que par le principal du service autorisé par les relations d’approbation définies pour le rôle. Le rôle lié à un service utilisé par Application Auto Scaling donne l'accès au principal du service suivant :

  • rds.application-autoscaling.amazonaws.com

Enregistrementdes clusters de bases de données Aurora en tant que cibles évolutives avec Application Auto Scaling

Application Auto Scaling requiert une cible évolutive avant de pouvoir créer des politiques de mise à l'échelle ou des actions planifiées pour un cluster Aurora. Une cible évolutive est une ressource qu'Application Auto Scaling peut augmenter et diminuer. Les cibles évolutives sont identifiées de manière unique par la combinaison de l'ID de ressource, de la dimension évolutive et de l'espace de noms.

Si vous configurez la scalabilité automatique à l'aide de la console Aurora, Aurora enregistre automatiquement une cible évolutive pour vous.

Si vous souhaitez configurer le dimensionnement automatique à l'aide de la AWS CLI ou de l'un AWS des SDK, vous pouvez utiliser les options suivantes :

  • AWS CLI:

    Appelez la commande register-scalable-target pour un cluster Aurora. L'exemple suivant enregistre le nombre de réplicas Aurora dans un cluster appelé my-db-cluster, avec une capacité minimale d'un réplica Aurora et une capacité maximale de huit réplicas Aurora.

    aws application-autoscaling register-scalable-target \
  --service-namespace rds \
  --scalable-dimension rds:cluster:ReadReplicaCount \
  --resource-id cluster:my-db-cluster \
  --min-capacity 1 \
  --max-capacity 8

    En cas de réussite, cette commande renvoie l'ARN de la cible évolutive.

    {
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:region:account-id:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

  • AWS SDK :

    Appelez l'opération RegisterScalableTarget et fournissez ResourceId, ScalableDimension, ServiceNamespace, MinCapacity et MaxCapacity comme paramètres.

Si vous débutez avec Application Auto Scaling, vous trouverez des informations supplémentaires utiles sur le dimensionnement de vos ressources Aurora dans la documentation suivante :

Utilisation d'Amazon Aurora Auto Scaling avec des réplicas Aurora dans le Guide de l'utilisateur Amazon RDS