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Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) et Application Auto Scaling
Vous pouvez monter en puissance le stockage du cluster Amazon MSK à l’aide de politiques de suivi des objectifs et d’échelonnement. Mise à l’échelle horizontale par la politique de suivi de cible est désactivée.
Utilisez les informations suivantes pour vous aider à intégrer Amazon MSK avec Application Auto Scaling.
Rôle lié à un service créé pour Amazon MSK
Le rôle lié au service suivant est automatiquement créé dans votre compte Compte AWS lors de l'enregistrement des ressources Amazon MSK en tant que cibles évolutives avec Application Auto Scaling. Ce rôle permet à Application Auto Scaling d'effectuer des opérations prises en charge au sein de votre compte. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Rôles liés à un service pour Application Auto Scaling.
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AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_KafkaCluster
Principal du service utilisé par le rôle lié à un service
Le rôle lié à un service dans la section précédente ne peut être assumé que par le principal du service autorisé par les relations d’approbation définies pour le rôle. Le rôle lié à un service utilisé par Application Auto Scaling donne l’accès au principal du service suivant :
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kafka.application-autoscaling.amazonaws.com
Enregistrement du stockage du cluster Amazon MSK en tant que cibles évolutives avec Application Auto Scaling
Application Auto Scaling nécessite une cible évolutive avant que vous puissiez créer une politique de mise à l'échelle pour la taille du volume de stockage par agent d'un cluster Amazon MSK. Une cible évolutive est une ressource qu’Application Auto Scaling peut mettre à l’échelle. Les cibles évolutives sont identifiées de manière unique par la combinaison de l'ID de ressource, de la dimension évolutive et de l'espace de noms.
Si vous configurez la scalabilité automatique à l'aide de la console Amazon MSK, Amazon MSK enregistre automatiquement une cible évolutive pour vous.
Si vous souhaitez configurer le dimensionnement automatique à l'aide de la AWS CLI ou de l'un AWS des SDK, vous pouvez utiliser les options suivantes :
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AWS CLI:
Appelez la commande register-scalable-target pour un cluster Amazon MSK. L'exemple suivant enregistre la taille du volume de stockage par agent d'un cluster Amazon MSK, avec une capacité minimale de 100 GiB et une capacité maximale de 800 GiB.
aws application-autoscaling register-scalable-target \ --service-namespace kafka \ --scalable-dimension kafka:broker-storage:VolumeSize \ --resource-id arn:aws:kafka:
us-east-1
:123456789012
:cluster/demo-cluster-1/6357e0b2-0e6a-4b86-a0b4-70df934c2e31-5
\ --min-capacity100
\ --max-capacity800
En cas de réussite, cette commande renvoie l'ARN de la cible évolutive.
{ "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:
region
:account-id
:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123" } -
AWS SDK :
Appelez l'opération RegisterScalableTarget et fournissez
ResourceId
,ScalableDimension
,ServiceNamespace
,MinCapacity
etMaxCapacity
comme paramètres.
Note
Lorsqu'un cluster Amazon MSK est la cible évolutive, la diminution de charge est désactivée et ne peut pas être activée.
Ressources connexes
Si vous débutez avec Application Auto Scaling, vous trouverez des informations supplémentaires utiles sur le dimensionnement de vos ressources Amazon MSK dans la documentation suivante :
Mise à l'échelle automatique dans le guide du développeur Amazon Managed Streaming for Apache Kafka