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Configurer un groupe Auto Scaling pour utiliser les poids d'instance
Lorsque vous utilisez plusieurs types d'instances, vous pouvez spécifier le nombre d'unités à associer à chaque type d'instance, puis spécifier la capacité de votre groupe avec la même unité de mesure. Cette option de spécification de capacité est connue sous le nom de poids.
Par exemple, supposons que vous exécutez une application gourmande en calcul qui fonctionne mieux avec au moins 8 vCPU et 15 Go de RAM. Si vous utilisez c5.2xlarge comme unité de base, l'un des types d'instance EC2 suivants répondrait aux besoins de votre application.
| Type d’instance | vCPU | Mémoire (Gio) |
|---|---|---|
c5.2xlarge
|
8 | 16 |
c5.4xlarge |
16 | 32 |
c5.12xlarge |
48 | 96 |
c5.18xlarge
|
72 | 144 |
c5.24xlarge |
96 | 192 |
Par défaut, tous les types d’instances ont le même poids, quelle que soit leur taille. En d’autres termes, quelle que soit la taille du type d’instance lancé par Amazon EC2 Auto Scaling, chaque instance est comptabilisée de la même façon dans la capacité souhaitée du groupe Auto Scaling.
Cependant, avec les pondérations, vous attribuez une valeur numérique qui indique le nombre d'unités à associer à chaque type d'instance. Par exemple, si les instances sont de tailles différentes, une instance c5.2xlarge peut avoir un poids de 2, et une c5.4xlarge (qui est deux fois plus grande) peut avoir un poids de 4, et ainsi de suite. Ensuite, lorsqu’Amazon EC2 Auto Scaling redimensionne le groupe, ces pondérations se traduisent par le nombre d’unités que chaque instance compte pour votre capacité souhaitée.
Les pondérations ne changent pas les types d’instance qu’Amazon EC2 Auto Scaling choisit de lancer ; ce choix revient aux stratégies d’allocation. Pour plus d’informations, consultez Stratégies d'allocation pour plusieurs types d'instances.
Important
Pour configurer un groupe Auto Scaling afin qu’il atteigne la capacité souhaitée en fonction du nombre de vCPU ou de la quantité de mémoire de chaque type d’instance, nous vous recommandons d’utiliser la sélection du type d’instance basée sur les attributs. La définition du DesiredCapacityType paramètre indique automatiquement le nombre d'unités à associer à chaque type d'instance en fonction de la valeur que vous avez définie pour ce paramètre. Pour plus d’informations, consultez Création d'un groupe d'instances mixtes à l'aide de la sélection du type d'instance basée sur les attributs.
Table des matières
Considérations
Cette section aborde les principales considérations relatives à la mise en œuvre efficace des pondérations.
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Choisissez quelques types d'instances qui répondent aux besoins de performance de votre application. Déterminez le poids que chaque type d'instance doit prendre en compte dans la capacité souhaitée de votre groupe Auto Scaling en fonction de ses capacités. Ces pondérations s'appliquent aux instances actuelles et futures.
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Évitez les grandes plages de poids. Par exemple, ne spécifiez pas un poids de 1 pour un type d'instance lorsque le type d'instance le plus important suivant a un poids de 200. La différence entre les pondérations des plus petites et des plus grandes ne doit pas non plus être extrême. Les différences de poids extrêmes peuvent avoir un impact négatif sur l'optimisation des coûts et des performances.
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Spécifiez la capacité souhaitée du groupe en unités et non en instances. Par exemple, si vous utilisez des pondérations basées sur le processeur virtuel, définissez le nombre de cœurs souhaité ainsi que le minimum et le maximum.
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Définissez vos pondérations et la capacité souhaitée de sorte que cette dernière soit au moins deux à trois fois supérieure à votre pondération la plus importante.
Lorsque vous mettez à jour des groupes existants, tenez compte des points suivants :
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Lorsque vous ajoutez des pondérations à un groupe existant, incluez des pondérations pour tous les types d'instances actuellement utilisés.
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Lorsque vous ajoutez ou modifiez des poids, Amazon EC2 Auto Scaling lance ou arrête des instances pour atteindre la capacité souhaitée en fonction des nouvelles valeurs de pondération.
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Si vous supprimez un type d'instance, les instances de ce type en cours d'exécution conservent leur dernier poids, même si elles ne sont plus définies.
Comportements de poids des instances
Lorsque vous utilisez des pondérations d’instance, Amazon EC2 Auto Scaling se comporte de la manière suivante :
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La capacité actuelle sera soit à la capacité désirée, soit au-dessus. La capacité actuelle peut dépasser la capacité souhaitée si les instances lancées dépassent les unités de capacité souhaitées restantes. Supposons que vous spécifiez deux types d'instance
c5.2xlargeetc5.12xlarge, et que vous affectez des pondérations d'instance de 2 pourc5.2xlargeet de 12 pourc5.12xlarge. S’il reste cinq unités pour satisfaire la capacité souhaitée, et qu’Amazon EC2 Auto Scaling approvisionne une instancec5.12xlarge, la capacité souhaitée est dépassée de sept unités. -
Lors du lancement d'instances, Amazon EC2 Auto Scaling donne la priorité à la distribution de la capacité entre les zones de disponibilité et au respect des stratégies d'allocation plutôt qu'au dépassement de la capacité souhaitée.
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Amazon EC2 Auto Scaling peut dépasser la limite de capacité maximale afin de maintenir l'équilibre entre les zones de disponibilité, en utilisant vos stratégies d'allocation préférées. La limite stricte imposée par Amazon EC2 Auto Scaling est la capacité souhaitée plus votre poids le plus élevé.
