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Créez une politique de suivi des cibles à l'aide de mesures haute résolution pour une réponse plus rapide

Le suivi des cibles prend en charge CloudWatch les mesures haute résolution avec des points de données de l'ordre de la seconde qui sont publiés à des intervalles inférieurs à une minute. Configurez des politiques de suivi des cibles pour surveiller l'utilisation grâce à des CloudWatch mesures haute résolution pour les applications présentant des modèles de demande volatils, telles que les API au service des clients, les services de diffusion en direct, les sites Web de commerce électronique et le traitement des données à la demande. Pour mieux faire correspondre la capacité à la demande, le suivi des cibles utilise cette surveillance fine pour détecter et répondre plus rapidement à l'évolution de la demande et à l'utilisation de vos instances EC2.

Pour plus d'informations sur la façon de publier vos statistiques en haute résolution, consultez la section Publier des mesures personnalisées dans le guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon. Pour accéder aux métriques EC2 et les publier, telles que l'utilisation du processeur en haute résolution, vous pouvez utiliser CloudWatch un agent.

Régions AWS

Le suivi des cibles à l'aide de métriques haute résolution est disponible dans tous les pays, à Régions AWS l'exception du AWS GovCloud (US) Regions.

Comment fonctionne la politique de suivi des cibles avec des mesures haute résolution

Vous créez des politiques de suivi des cibles en définissant la métrique que vous souhaitez suivre et la valeur cible que vous souhaitez conserver pour cette métrique. Pour effectuer une mise à l'échelle sur une métrique haute résolution, spécifiez le nom de la métrique et définissez la période métrique pendant laquelle le suivi de la cible observe cette métrique à une valeur inférieure à 60 secondes. Actuellement, l'intervalle le plus bas pris en charge est de 10 secondes. Vous pouvez publier votre métrique à des intervalles plus rapprochés.

Vous pouvez configurer le suivi des cibles sur une seule CloudWatch métrique ou interroger plusieurs CloudWatch métriques et utiliser des expressions mathématiques pour créer de nouvelles séries chronologiques uniques basées sur ces métriques. Les deux options vous permettent de définir la période métrique.

Exemples

Exemple 1

L'exemple suivant crée une politique de suivi des cibles basée sur une CloudWatch métrique haute résolution. La métrique est publiée à une résolution de 10 secondes. En définissant la période, vous pouvez activer le suivi des cibles pour surveiller cette métrique avec une granularité de 10 secondes. Remplacez chaque user input placeholder par vos propres informations.

$ cat ~/config.json
{
  "TargetValue": 100.0,
  "CustomizedMetricSpecification": {
      "MetricName": "MyHighResolutionMetric",
      "Namespace": "MyNamespace",
      "Dimensions": [
        {
          "Name": "MyOptionalDimensionName",
          "Value": "MyOptionalMetricDimensionValue"
        }
      ],
      "Statistic": "Average",
      "Unit": "None"
      "Period": "10                  
  }
}

Exemple 2

Vous pouvez utiliser des expressions mathématiques métriques pour combiner plusieurs métriques en une seule série chronologique à des fins de mise à l'échelle. Les mathématiques métriques sont particulièrement utiles pour convertir les métriques existantes en moyenne par instance. La conversion des métriques est essentielle car le suivi des cibles suppose que la métrique est inversement proportionnelle à la capacité du groupe Auto Scaling. Ainsi, lorsque la capacité augmente, la métrique devrait diminuer à peu près dans la même proportion.

Supposons, par exemple, que vous disposiez d'une métrique qui représente les tâches en attente à traiter par votre application. Vous pouvez utiliser le calcul métrique pour diviser les tâches en attente par la capacité opérationnelle de votre groupe Auto Scaling. Auto Scaling publie la métrique de capacité avec une granularité d'une minute. Il n'y aura donc aucune valeur pour cette métrique pour les intervalles inférieurs à la minute. Si vous souhaitez utiliser une résolution plus élevée pour la mise à l'échelle, cela peut entraîner un décalage entre la période et la métrique de la tâche en attente. Pour éviter cette incohérence, nous vous recommandons d'utiliser l'expression FILL pour remplir les valeurs manquantes avec le numéro de capacité enregistré lors de l'horodatage de la minute précédente.

L'exemple suivant utilise des mathématiques métriques pour diviser la métrique des tâches en attente par la capacité. Pour ce qui est de la période, nous fixons les deux métriques à 10 secondes. Comme la métrique est publiée à intervalles d'une minute, nous utilisons l'opération FILL sur la métrique de capacité.

Pour utiliser les mathématiques métriques afin de modifier plusieurs métriques

{
    "CustomizedMetricSpecification": {
        "Metrics": [
            {
                "Label": "Pending jobs to be processed",
                "Id": "m1",
                "MetricStat": {
                    "Metric": {
                        "MetricName": "MyPendingJobsMetric",
                        "Namespace": "Custom",
                    },
                    "Stat": "Sum"
                    "Period": 10
                },
                "ReturnData": false
            },
            {
                "Label": "Get the running instance capacity (matching the period to that of the m1)",
                "Id": "m2",
                "MetricStat": {
                    "Metric": {
                        "MetricName": "GroupInServiceInstances",
                        "Namespace": "AWS/AutoScaling",
                        "Dimensions": [
                            {
                                "Name": "AutoScalingGroupName",
                                "Value": "my-asg"
                            }
                        ]
                    },
                    "Stat": "Average"
                    "Period": 10
                },
                "ReturnData": false
            },
            {
                "Label": "Calculate the pending job per capacity (note the use of the FILL expression)",
                "Id": "e1",
                "Expression": "m1 / FILL(m2,REPEAT)",
                "ReturnData": true
            }
        ]
    },
    "TargetValue": 100
}

Considérations

Tenez compte des points suivants lorsque vous utilisez le suivi des cibles et des mesures haute résolution.