Configuration du pilote de demande - AWS Supply Chain

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Configuration du pilote de demande

Pour utiliser les drivers de demande, vous devez les configurer. Vous ne pouvez configurer les inducteurs de demande que lorsque vous avez ingéré des données dans l'entité de données supplementary_time_series.

Note

Si vous ne configurez pas les inducteurs de demande, vous pouvez toujours générer une prévision. Cependant, la planification de la demande n'utilisera pas les moteurs de demande.

Méthode de remplissage des données sur les facteurs de demande

Une méthode de remplissage représente (ou « remplit ») les valeurs manquantes dans une série chronologique. Demand Planning prend en charge les méthodes de remplissage suivantes. La méthode de remplissage appliquée par Demand Planning dépend de l'emplacement de l'écart dans les données.

  • Rembourrage : appliqué lorsque l'écart se situe entre la date d'enregistrement antérieure d'un produit et la dernière date enregistrée.

  • Remplissage intermédiaire : appliqué lorsque l'écart se situe entre le dernier point de données enregistré pour un produit donné et la date globale du dernier enregistrement.

  • Remplissage futur : appliqué lorsque le moteur de la demande dispose d'au moins un point de données dans le futur et qu'il existe un écart dans l'horizon temporel futur.

Méthode de remplissage des moteurs de demande

La planification de la demande utilise les 64 derniers points de données de l'entité de données supplementary_time_series correspondant au facteur de demande à des fins de prise en compte. La planification de la demande prend en charge les options zéro, médiane, moyenne, maximale et minimale pour les trois méthodes de remplissage.

L'exemple suivant montre comment les moteurs de demande gèrent les données manquantes lorsque des données sont ingérées dans la colonne des prix de l'entité de données supplementary_time_series pour le produit 1, qui inclut à la fois les données historiques et futures.

Méthode de remplissage des moteurs de demande

Méthode d'agrégation

La planification de la demande utilise la méthode d'agrégation pour faciliter l'intégration des facteurs de demande à différents niveaux de granularité en consolidant les données sur des périodes et des niveaux de granularité spécifiques.

Agrégation par période : par exemple, lorsque le facteur de demande d'inventaire est disponible au niveau quotidien mais que les prévisions sont au niveau hebdomadaire, la planification de la demande applique la méthode d'agrégation configurée dans les paramètres du plan de demande pour l'inventaire afin d'utiliser les informations à des fins de prévision.

Méthode d'agrégation utilisée par Demand Planning

Agrégation par niveau de granularité — Voici un exemple de la façon dont la planification de la demande utilise l'agrégation par niveaux de granularité. out_of_stock_indicator est disponible quotidiennement au niveau du site du produit, mais la granularité des prévisions n'est disponible qu'au niveau du produit. La planification de la demande appliquera la méthode d'agrégation configurée dans les paramètres du plan de demande pour ce facteur de demande.

Méthode de granularité utilisée par Demand Planning