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Conditions préalables au téléchargement de votre jeu de données
Pour générer correctement une prévision, assurez-vous que votre jeu de données respecte les règles suivantes.
Au moins un product_id possède un historique des ventes égal à au moins quatre fois l'horizon de prévision fourni dans le jeu de données outbound_order_line. Par exemple, si l'horizon de prévision est de 26 semaines, les données de commande minimales requises sont 26*4 = 104 semaines.
Product_ID sous l'entité de données du produit ne doit pas contenir de données incomplètes (chaîne nulle ou vide) ni de doublons.
Toutes les colonnes supplémentaires sélectionnées pour des raisons de granularité dans la configuration des prévisions (qui sont conditionnellement requises ') ne contiennent pas de données incomplètes (chaîne nulle ou vide).
L'identifiant de colonne de toutes les entités de données (par exemple, product_id, site_id, ship_from_site_id) ne contient pas de caractères spéciaux, tels que l'astérisque (*) et les guillemets (» «).
Le order_date ne contient pas de date non valide. Par exemple, le 29/02/2023, c'est-à-dire le 29 février 2023, n'est valable que les années bissextiles.
Pour améliorer la précision des prévisions, Demand Planning recommande vivement ce qui suit.
Téléchargez l'historique des lignes de commandes sortantes sur deux à trois ans en entrée pour générer une prévision précise. Cette durée permet aux modèles de prévision de saisir vos cycles économiques et de garantir une prévision plus robuste et plus fiable.
Pour améliorer la précision des prévisions, il est également recommandé d'inclure les attributs du produit tels que la marque, la couleur, product_group_id, product_introduction_day et discontinue_day dans l'entité de données du produit.
Vous pouvez fournir des informations supplémentaires sur les inducteurs de demande via l'entité de données supplementary_time_series. Remarque : seules les valeurs numériques sont prises en charge.
Vous fournissez un mappage de produit alternatif lorsque vous avez des produits similaires ou une version précédente pour un nouveau produit.
Supprimez tout événement ponctuel ou non récurrent, par exemple COVID avant de télécharger les données historiques des ventes.
