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Lignée de produits
La lignée de produits fait référence à la relation établie entre les produits et leurs versions précédentes ou des produits alternatifs. La planification de la demande utilise les informations relatives à la lignée des produits pour créer des historiques de substitution pour ces produits, qui servent d'entrées de prévision pour les prévisions de la demande.
La gamme de produits prend en charge les modèles suivants :
-
Un seul produit possède une lignée ou un produit alternatif = 1:1
L'exemple suivant montre un scénario 1:1.
-
Un même produit a plus d'un produit en tant que lignée ou produit alternatif = plusieurs:1
La planification de la demande prend en charge la relation entre les lignées de produits modélisée sous forme de chaînes ou de méthodes aplaties.
Format de chaîne — Vous pouvez modéliser directement des relations de lignée telles que A vers B et B vers C. Dans l'exemple suivant. La planification de la demande modélisera la relation de lignée comme A vers B, B vers C et A vers C.
Predecessor Successeur A
B
B
C
L'exemple suivant montre un scénario Many:1 au format Chain
Format aplati — La planification de la demande continuera à prendre en charge les informations de lignage au format A à B et de A à C. Dans l'exemple suivant, la planification de la demande modélise la relation de lignage de A à B et de A à C. La relation entre B et C n'est pas prise en compte.
Predecessor Successeur A
B
A
C
Note
Le format de chaîne ne prendra en charge que 10 niveaux de relation de lignée. Si vous en avez plus de 10, vous pouvez utiliser un format aplati pour modéliser la relation de lignée.
L'exemple suivant montre un scénario Many:1 au format aplati
-
Un seul produit peut être issu d'une lignée ou être une alternative à plus d'un produit = 1 : Plusieurs
Pour activer la fonctionnalité de généalogie des produits, vous pouvez définir la relation de lignée pour les différentes versions des produits ou des produits de remplacement dans l'entité de données product_alternate. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Planification de la demande.
Si votre instance a été créée le 11 septembre 2023 ou après cette date, l'entité de données product_alternate apparaîtra dans le module AWS Supply Chain Data Connection. Si votre instance a été créée avant le 11 septembre 2023, créez une nouvelle connexion de données pour permettre l'ingestion de l'entité de données product_alternate.
Pour ingérer des données dans l'entité de données product_alternate, suivez les instructions ci-dessous :
-
product_id — Le produit principal pour créer la prévision.
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alternative_product_id — Version précédente du produit ou produit alternatif/de remplacement.
Pour prendre en compte plusieurs alternative_product_id pour un seul product_id, saisissez-les dans des lignes distinctes.
-
La planification de la demande prend en compte les données ONLY lorsque les valeurs sont fournies dans le format suivant.
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alternate_type est similar_demand_product.
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le statut est actif.
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alternate_product_qty_uom est le pourcentage du texte.
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alternate_product_qty — Entrez la proportion de l'historique du produit alternatif que vous souhaitez utiliser pour prévoir les nouveaux produits dans le champ de données alternate_product_qty. Par exemple, s'il s'agit de 60 %, entrez 60. Lorsque vous avez plusieurs alternative_product_id pour un seul product_id, il n'est pas nécessaire que la somme de la valeur du produit alternate_product_qty soit 100.
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-
Les champs de données eff_start_date et eff_end_date sont obligatoires. Cependant, vous pouvez laisser ce champ vide et Demand Planning se remplira automatiquement avec respectivement 1000 et 9999 ans.
Lorsque la prévision est créée à l'aide des données de lignée de produits, vous verrez un indicateur Forecast est basé sur l'historique d'un autre produit sur la page de planification de la demande lorsque vous filtrez par ID de produit.
Le tableau suivant montre un exemple du fonctionnement de la fonctionnalité de traçabilité des produits de planification de la demande en fonction des données ingérées dans l'entité de données product_alternate.
| Colonne | Obligatoire ou facultatif | Exemple 1 | Exemple 2 | Exemple 3 | Exemple 4 | Exemple 5 | Exemple 6 | Exemple 7 | Exemple 8 | Exemple 9 | Exemple 10 | Exemple 11 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
product_id |
Obligatoire | Produit 123 | Produit 123 | Produit 123 | Produit 123 | Produit 123 | Produit 123 | Produit 123 | Produit 123 | Produit 123 | Null | Produit 123 |
|
identifiant_produit_alternatif |
Obligatoire | Produit XYZ | Null | Produit XYZ | Produit XYZ | Produit XYZ | Produit XYZ | Produit XYZ | Produit XYZ | Produit XYZ | Null | Produit XYZ |
|
type_alternatif |
Obligatoire | Produit à la demande similaire | Produit à la demande similaire | Null ou valeur différente | Produit à la demande similaire | Produit à la demande similaire | Produit à la demande similaire | Produit à la demande similaire | Produit à la demande similaire | Produit à la demande similaire | Produit à la demande similaire | Produit à la demande similaire |
|
statut * |
Obligatoire | actif | actif | actif | inactive | actif | actif | Null | actif | actif | actif | actif |
|
quantité de produit alternative |
Obligatoire | 100 | 60 | 100 | 100 | Null | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 60 |
|
Qty_produit_alternative |
Obligatoire | percentage | percentage | percentage | percentage | percentage | Null ou valeur différente | percentage | percentage | percentage | percentage | percentage |
|
eff_start_date |
Obligatoire | 01/01/2023 00:00:00 | 01/01/2023 00:00:00 | 01/01/2023 00:00:00 | 01/01/2023 00:00:00 | 01/01/2023 00:00:00 | 01/01/2023 00:00:00 | 01/01/2023 00:00:00 | Null | 01/01/2023 00:00:00 | 01/01/2023 00:00:00 | Null |
|
eff_end_date |
Obligatoire | 31/12/2025 23:59:59 | 31/12/2025 23:59:59 | 31/12/2025 23:59:59 | 31/12/2025 23:59:59 | 31/12/2025 23:59:59 | 31/12/2025 23:59:59 | 31/12/2025 23:59:59 | 31/12/2025 23:59:59 | Null | 31/12/2025 23:59:59 | Null |
|
Comportement attendu |
NA | 100 % de l'historique XYZ du produit entre le 1er janvier 2023 et le 31 décembre 2025 sera utilisé pour prévoir le produit 123. | Mappage non valide car alternative_product_id est manquant. | Mappage non valide car le _type alternatif n'est pas « similar_demand_product ». | Cartographie inactive. | Mappage non valide car alternate_product_qty est absent. | Mappage non valide car alternate_product_qty_uom est manquant ou n'est pas un pourcentage. | Mappage non valide car le statut est absent. | L'ingestion échouera. | L'ingestion échouera. | Mappage non valide car product_id et alternative_product_id sont absents. | L'ingestion échouera. |
| NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Demand Planning renseigne automatiquement le champ eff_start_date jusqu'à l'an 1000. Ce scénario est valide et l'ingestion de données n'échouera pas. |
Demand Planning renseigne automatiquement le champ eff_end_date jusqu'à l'année 9999. Ce scénario est valide et l'ingestion n'échouera pas. |
NA | Demand Planning renseigne automatiquement les champs eff_start_date jusqu'à l'an 1000 et eff_end_date jusqu'à l'année 9999. Ce scénario est valide et l'ingestion n'échouera pas. |
L'exemple suivant explique comment Demand Planning interprétera lorsque le statut est défini comme inactif et que la gamme de produits est sous forme de chaîne.
| Colonne | Colonne | Statut |
|---|---|---|
|
A |
B |
Actif |
|
B |
C |
Inactif |
|
C |
D |
Actif |
La planification de la demande prend en compte le statut du premier mappage racine et enfant comme le statut de l'ensemble de la chaîne.
Actif de A à B
A à C actif
A à D actifs
B à C Inactif
B à D Inactif
C à D actif
