Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

# Créez un environnement de service dans AWS Batch
<a name="create-service-environments"></a>

Avant de pouvoir exécuter des tâches de SageMaker formation dans AWS Batch, vous devez créer un environnement de service. Vous pouvez créer un environnement de service contenant les paramètres de configuration requis AWS Batch pour intégrer les services d' SageMaker IA et soumettre des tâches de SageMaker formation en votre nom.

## Conditions préalables
<a name="create-service-environments-prerequisites"></a>

Avant de créer un environnement de service, assurez-vous de disposer des éléments suivants :
+ **Autorisations IAM ** : autorisations permettant de créer et de gérer des environnements de service. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [AWS Batch Politiques, rôles et autorisations IAM](IAM_policies.md).

------
#### [ Create a service environment (AWS Console) ]

Utilisez la AWS Batch console pour créer un environnement de service via l'interface Web.

**Pour créer un environnement de service **

1. Ouvrez la AWS Batch console à l'adresse [ https://console.aws.amazon.com/batch/](https://console.aws.amazon.com/batch/).

1. Dans le panneau de navigation, choisissez **Environments** (Environnements).

1. Choisissez ** Créer un environnement**, puis sélectionnez Environnement ** de service**.

1. Pour la configuration ** de l'environnement de service, ** choisissez SageMaker AI.

1. Dans le ** champ Nom**, entrez un nom unique pour votre environnement de service. Les caractères valides sont les suivants : a-z A-Z, 0-9, les tirets (-) et les traits de soulignement (\_).

1. Pour Nombre ** maximum d'instances, ** entrez le nombre maximum d'instances d'entraînement simultanées

1. (Facultatif) Ajoutez des balises en choisissant ** Ajouter une balise ** et en saisissant des paires clé-valeur.

1. Choisissez **Suivant**.

1. Passez en revue les détails du nouvel environnement de service et choisissez ** Créer un environnement de service**.

------
#### [ Create a service environment (AWS CLI) ]

Utilisez la `create-service-environment` commande pour créer un environnement de service à l'aide de l' AWS interface de ligne de commande.

**Pour créer un environnement de service **

1. Créez un environnement de service avec les paramètres de base requis :

   ```
   aws batch create-service-environment \
       --service-environment-name my-sagemaker-service-env \
       --service-environment-type SAGEMAKER_TRAINING \
       --capacity-limits capacityUnit=NUM_INSTANCES,maxCapacity=10
   ```

1. (Facultatif) Créez un environnement de service avec des balises :

   ```
   aws batch create-service-environment \
       --service-environment-name my-sagemaker-service-env \
       --service-environment-type SAGEMAKER_TRAINING \
       --capacity-limits capacityUnit=NUM_INSTANCES,maxCapacity=10 \
       --tags team=data-science,project=ml-training
   ```

1. Vérifiez que l'environnement de service a été créé correctement :

   ```
   aws batch describe-service-environments \
       --service-environment my-sagemaker-service-env
   ```

L'environnement de service apparaît dans la liste des environnements avec un `CREATING` état. Une fois la création terminée, l'état passe à `VALID` et l'environnement de service est prêt à recevoir une file d'attente de tâches de service afin que l'environnement de service puisse commencer à traiter les tâches.

------