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Tutoriel : Associer un module en cours d'exécution à sa tâche
Un pod possède des étiquettes qui indiquent le jobId
et uuid
de l'environnement informatique auquel il appartient. AWS Batch injecte des variables d'environnement afin que l'exécution de la tâche puisse référencer les informations de la tâche. Pour de plus amples informations, veuillez consulter AWS Batch variables d'environnement de travail. Vous pouvez consulter ces informations en exécutant la commande suivante. La sortie est la suivante.
$
kubectl describe pod aws-batch.
14638eb9-d218-372d-ba5c-1c9ab9c7f2a1
-nmy-aws-batch-namespace
Name: aws-batch.14638eb9-d218-372d-ba5c-1c9ab9c7f2a1 Namespace: my-aws-batch-namespace Priority: 0 Node: ip-192-168-45-88.ec2.internal/192.168.45.88 Start Time: Wed, 26 Oct 2022 00:30:48 +0000 Labels: batch.amazonaws.com/compute-environment-uuid=5c19160b-d450-31c9-8454-86cf5b30548f batch.amazonaws.com/job-id=f980f2cf-6309-4c77-a2b2-d83fbba0e9f0 batch.amazonaws.com/node-uid=a4be5c1d-9881-4524-b967-587789094647 ... Status: Running IP: 192.168.45.88 IPs: IP: 192.168.45.88 Containers: default: Image: public.ecr.aws/amazonlinux/amazonlinux:2 ... Environment: AWS_BATCH_JOB_KUBERNETES_NODE_UID: a4be5c1d-9881-4524-b967-587789094647 AWS_BATCH_JOB_ID: f980f2cf-6309-4c77-a2b2-d83fbba0e9f0 AWS_BATCH_JQ_NAME: My-Eks-JQ1 AWS_BATCH_JOB_ATTEMPT: 1 AWS_BATCH_CE_NAME: My-Eks-CE1 ...