# Lire une ressource depuis une AgentCore passerelle Pour lire une ressource spécifique, envoyez une requête POST au point de terminaison MCP de la passerelle et spécifiez `resources/read` comme méthode dans le corps de la demande et l'URI de la ressource : ``` POST /mcp HTTP/1.1 Host: ${GatewayEndpoint} Content-Type: application/json Authorization: ${Authorization header} ${RequestBody} ``` Remplacez les valeurs suivantes : + `${GatewayEndpoint}`— L'URL de la passerelle, telle que fournie dans la réponse de l'[CreateGateway](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore-control/latest/APIReference/API_CreateGateway.html)API. + `${Authorization header}`— Les informations d'autorisation fournies par le fournisseur d'identité lorsque vous configurez l'[autorisation entrante](gateway-inbound-auth.md). + `${RequestBody}`— La charge utile JSON du corps de la requête, telle que spécifiée dans [la section Reading resources](https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18/server/resources#reading-resources) in the [Model Context Protocol (MCP](https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro)). Inclure `resources/read` comme `method` et inclure le `uri` de la ressource. La réponse renvoie un `contents` tableau dans lequel chaque entrée inclut le `uri``mimeType`, et `text` (pour le contenu texte) ou `blob` (le contenu binaire codé en base64). **Note** L'`resources/read`opération transmet la demande en direct au serveur MCP en aval. L'URI de ressource est l'URI brut tel que renvoyé par `resources/list` (pas de préfixe cible). **Note** Lorsque plusieurs cibles exposent le même URI de ressource, la passerelle achemine la demande vers la cible ayant la `resourcePriority` valeur la plus faible. **Important** Le `uri` paramètre est transmis à la cible du serveur MCP en aval sans désinfection. Un URI de ressource fourni par l'utilisateur peut contenir un point de terminaison d'URL malveillant destiné à des attaques SSRF ou à une tentative de lecture des chemins de systèmes de fichiers locaux (par exemple,). `file:///etc/passwd` Validez les URI des ressources par rapport à une liste autorisée de schémas et de modèles d'URI attendus avant d'appeler. `resources/read` Utilisez uniquement les URI renvoyés par `resources/list` des cibles de serveurs MCP fiables. ## Exemples de code pour lire une ressource Pour voir des exemples de lecture d'une ressource depuis la passerelle, sélectionnez l'une des méthodes suivantes : **Example** 1. La requête curl suivante montre un exemple de demande pour lire une ressource avec un URI `config://app-settings` via une passerelle avec l'ID`mygateway-abcdefghij`. ``` curl -X POST \ https://mygateway-abcdefghij.gateway.bedrock-agentcore.us-west-2.amazonaws.com/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" \ -d '{ "jsonrpc": "2.0", "id": "read-resource-request", "method": "resources/read", "params": { "uri": "config://app-settings" } }' ``` 1. ``` import requests import json def read_resource(gateway_url, access_token, resource_uri): headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {access_token}" } payload = { "jsonrpc": "2.0", "id": "read-resource-request", "method": "resources/read", "params": { "uri": resource_uri } } response = requests.post(gateway_url, headers=headers, json=payload) return response.json() # Example usage gateway_url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" # Replace with your actual gateway endpoint access_token = "${AccessToken}" # Replace with your actual access token result = read_resource( gateway_url, access_token, "config://app-settings" # Replace with the resource URI from resources/list ) print(json.dumps(result, indent=2)) ``` 1. ``` from mcp import ClientSession from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client from pydantic import AnyUrl import asyncio async def execute_mcp( url, token, resource_uri, headers=None ): default_headers = { "Authorization": f"Bearer {token}" } headers = {**default_headers, **(headers or {})} async with streamablehttp_client( url=url, headers=headers, ) as ( read_stream, write_stream, callA, ): async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session: # 1. Perform initialization handshake print("Initializing MCP...") _init_response = await session.initialize() print(f"MCP Server Initialize successful! - {_init_response}") # 2. Read specific resource print(f"Reading resource: {resource_uri}") resource_response = await session.read_resource(uri=AnyUrl(resource_uri)) for content in resource_response.contents: print(f"URI: {content.uri}, MIME: {content.mimeType}") if hasattr(content, 'text') and content.text: print(f"Text: {content.text}") elif hasattr(content, 'blob') and content.blob: print(f"Blob (base64): {content.blob[:100]}...") return resource_response async def main(): url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" token = "your_bearer_token_here" resource_uri = "config://app-settings" await execute_mcp( url=url, token=token, resource_uri=resource_uri ) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) ``` 1. REMARQUE : La prise en charge des ressources du SDK Strands peut varier. Utilisez l'approche client MCP ci-dessus pour une `resources/read` mise en œuvre la plus fiable possible. ``` from strands.tools.mcp.mcp_client import MCPClient from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client def create_streamable_http_transport(mcp_url: str, access_token: str): return streamablehttp_client(mcp_url, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"}) def run_agent(mcp_url: str, access_token: str): mcp_client = MCPClient(lambda: create_streamable_http_transport(mcp_url, access_token)) with mcp_client: result = mcp_client.read_resource_sync(uri="config://app-settings") print(result) run_agent(, ) ``` 1. REMARQUE : La prise en charge des ressources de l'adaptateur LangGraph MCP peut varier. Utilisez l'approche client MCP ci-dessus pour une `resources/read` mise en œuvre la plus fiable possible. ``` import asyncio from mcp import ClientSession from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client from pydantic import AnyUrl async def read_resource(url, token, resource_uri): headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"} async with streamablehttp_client(url=url, headers=headers) as ( read_stream, write_stream, callA ): async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session: await session.initialize() response = await session.read_resource(uri=AnyUrl(resource_uri)) for content in response.contents: if hasattr(content, 'text') and content.text: print(f"{content.uri}: {content.text}") elif hasattr(content, 'blob') and content.blob: print(f"{content.uri}: ") asyncio.run(read_resource( "https://${GatewayEndpoint}/mcp", "${AccessToken}", "config://app-settings" )) ``` ## Erreurs L'`resources/read`opération peut renvoyer les types d'erreurs suivants : + Erreurs renvoyées dans le cadre du code d'état HTTP : **AuthenticationError** La demande a échoué en raison d'informations d'authentification non valides. **Code d'état HTTP** : 401 **AuthorizationError** L'appelant n'est pas autorisé à lire la ressource. **Code d'état HTTP** : 403 **ResourceNotFoundError** L'URI de ressource spécifié n'existe pas ou n'est exposé par aucune cible. **Code d'état HTTP** : 404 **ValidationError** L'URI fourni est mal formé ou absent. **Code d'état HTTP** : 400 **InternalServerError** Une erreur interne du serveur s’est produite. **Code d'état HTTP** : 500 + Erreurs MCP. Pour plus d'informations sur ces types d'erreurs, consultez les [ressources](https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18/server/resources) de la documentation [MCP (Model Context Protocol)](https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro).