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# Gemma 4 E2B
##  Google — Gemma 4 E2B
## Détails du modèle
Gemma 4 E2B est le modèle compact de Google avec 5,1 milliards de paramètres au total et 2,3 milliards de paramètres effectifs utilisant Per-Layer Embeddings (PLE), conçu pour les charges de travail à faible latence avec raisonnement intégré, appel de fonction natif et saisie multimodale entre texte et image, prenant en charge une fenêtre contextuelle de 128 000 jetons. Pour plus d'informations sur le développement et les performances des modèles, consultez la [ model/service fiche](https://huggingface.co/google/gemma-4-E2B-it).
+ **Date de lancement du modèle : 10 ** juin 2025
+ **Date de fin de vie du modèle : ** N/A
+ **Contrats de licence utilisateur final et conditions d'utilisation : ** [ Afficher ](https://ai.google.dev/gemma/apache_2)
+ **Cycle de vie du modèle : ** actif
+ **Fenêtre contextuelle : ** 128 000 jetons
| **Modalités de saisie ** | **Modalités de sortie ** | **[API prises en charge ](bedrock/latest/userguide/apis.html) ** | **[Points de terminaison pris en charge ](bedrock/latest/userguide/endpoints.html) ** |
| --- | --- | --- | --- |
| Audio | Insertion |  Responses |  bedrock-runtime |
| Image | Image |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Discours | Discours |  Invoke | |
| Texte | Texte |  Converse | |
| Vidéo | Vidéo |  Messages | |
**Note**
Les modèles Gemma 4 ne sont disponibles que sur le `bedrock-mantle` terminal.
*Activé`bedrock-mantle`, ce modèle est servi à `/openai/v1/responses` temps et non par défaut`/v1/responses`. *
## Capacités et fonctionnalités
***Caractéristiques de Bedrock * **
**Fonctionnalités prises en charge via `bedrock-mantle` Endpoint **
| **Supporté ** | **Non pris en charge ** |
| --- | --- |
| + [Client-side appel d'outils ](bedrock/latest/userguide/tool-use.html)
+ [Raisonnement ](bedrock/latest/userguide/reasoning.html)
+ [Projets ](bedrock/latest/userguide/projects.html) | — |
## Tarification
Pour plus d'informations sur les tarifs, consultez la [ page de tarification d'](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/)Amazon Bedrock.
## Accès programmatique
Utilisez les ID de modèle et les URL de point de terminaison suivants pour accéder à ce modèle par programmation. Pour plus d'informations sur les API et les points de terminaison disponibles, consultez les sections [ API prises en charge ](bedrock/latest/userguide/apis.html) et Points de [ terminaison pris en charge. ](bedrock/latest/userguide/endpoints.html)
| **Point de terminaison** | **ID du modèle ** | **In-Region URL du terminal ** | **ID d'inférence géographique ** | **ID d'inférence global ** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | google.gemma-4-e2b | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | Non pris en charge | Non pris en charge |
*Par exemple, si la région est us-east-1 (Virginie du Nord), l'URL du point de terminaison du manteau rocheux sera « ». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/openai/v1 *
## Niveaux de service
Amazon Bedrock propose plusieurs niveaux de service pour répondre à vos exigences en matière de charge de travail. **Standard ** fournit un accès au paiement par jeton sans engagement (définissez `"service_tier": "default"` ou omettez le champ). **Priority ** offre les temps de réponse les plus rapides pour un prix plus élevé (fixe`"service_tier": "priority"`). **Flex ** fournit un accès à moindre coût pour des charges de travail flexibles et non sensibles au facteur temps (set). `"service_tier": "flex"` **Reserved ** fournit un débit dédié assorti d'un engagement à terme pour des charges de travail prévisibles ; il est défini au niveau du compte plutôt que par demande (contactez l'équipe responsable de votre compte AWS pour l'activer). Pour plus d'informations, consultez la section Niveaux [ de service](bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html).
| **Standard** | **Priorité** | **Flexible ** | **Réservé ** |
| --- | --- | --- | --- |
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## Disponibilité par région
***La disponibilité régionale en un coup d'œil * **
Amazon Bedrock propose trois options d'inférence : ** In-Region ** conserve les demandes dans une seule région pour des raisons de stricte conformité, ** géolocalise Cross-Region ** les itinéraires entre les régions d'une même zone géographique (comme les États-Unis, l'UE et l'APAC) tout en respectant la résidence des données, et les Cross-Region ** itinéraires ** mondiaux partout dans le monde lorsqu'il n'y a aucune contrainte de résidence. Consultez la [Disponibilité régionale par modèle](models-region-compatibility.md) page pour plus de détails.
| **Région** | **In-Region** | **Géo ** | **Solution internationale** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1(Virginie du Nord) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
| eu-central-1(Francfort) |  |  |  |
## Quotas et limites
Votre AWS compte possède des quotas par défaut afin de maintenir les performances du service et de garantir une utilisation appropriée d'Amazon Bedrock. Les quotas par défaut attribués à un compte peuvent être mis à jour en fonction de facteurs régionaux, de l'historique des paiements, d'une utilisation frauduleuse ou de and/or l'approbation d'une demande d'[augmentation de quota](bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html). Pour plus d'informations, consultez [Quotas pour Amazon Bedrock](quotas.md) la documentation et consultez [ les ](general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) limites du modèle.
Lorsque vous consommez du débit à la demande sur le `bedrock-mantle` terminal, le débit [ disponible évolue au fil du temps](bedrock/latest/userguide/scaling-throughput-best-practices.html#scaling-ramp-up). Le succès de toutes les demandes ne dépassant pas votre quota n'est pas garanti pendant les périodes de forte demande. Il est donc important de procéder à une augmentation graduelle. Pour ce modèle, les limites par défaut ne sont pas définies directement via les quotas de service. Nous vous recommandons donc de suivre la rampe comme guide.
## Exemple de code
**Étape 1 - AWS Compte : ** Si vous avez déjà un AWS compte, ignorez cette étape. Si vous êtes nouveau sur AWS AWS, créez un compte [ AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Étape 2 - Clé API : ** Accédez à la console [ Amazon Bedrock ](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) et générez une clé API à long terme.
**Étape 3 - Téléchargez le SDK : ** pour utiliser ce guide de démarrage, Python doit déjà être installé. Installez ensuite le logiciel approprié en fonction des API que vous utilisez.
```
pip install openai
```
**Étape 4 - Définissez les variables d'environnement : ** configurez votre environnement pour utiliser la clé API pour l'authentification.
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle..api.aws/openai/v1"
```
**Étape 5 - Exécutez votre première demande d'inférence : ** enregistrez le fichier sous `bedrock-first-request.py`
------
#### [ Chat Completions API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="google.gemma-4-e2b",
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)
```
------
#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="google.gemma-4-e2b",
input="Explain the benefits of mixture-of-experts architectures for production inference.",
max_output_tokens=512,
)
print(response.output_text)
```
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## Considérations et limites relatives à l'utilisation
+ **Mode de raisonnement ** : l'effort de raisonnement est respecté à la fois sur les API Chat Completions et Responses, et le modèle exécute le raisonnement étendu dans les deux cas. Cependant, le contenu du raisonnement est renvoyé uniquement par l'API Responses. L'API Chat Completions ne renvoie pas les jetons de raisonnement, car la spécification OpenAI Chat Completions ne permet pas de les renvoyer.
+ **Effort de raisonnement ** — Pour Gemma 4 E2B, nous vous recommandons de `reasoning_effort` régler sur`high`, ce qui active le mode réflexion. Cette variante a tendance à raisonner longuement par défaut, et un effort de raisonnement élevé permet de maintenir ce raisonnement dans le canal de raisonnement dédié, ce qui améliore la qualité de la sortie et empêche le texte de raisonnement d'apparaître dans la réponse finale.
+ **Appels d'outils parallèles ** : la demande de plusieurs appels d'outils en un seul tour n'est actuellement pas prise en charge. L'outil de demande appelle un par un.
+ **Taille de la charge utile de la demande ** : la charge utile totale du corps de la requête pour Gemma 4 E2B, images et vidéos comprises, prend en charge une taille maximale de 3,5 Mo.