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Suivi des coûts et économies

Avec Amazon Braket, vous avez accès à des ressources informatiques quantiques à la demande sans engagement initial. Vous ne payez que ce que vous utilisez. Pour en savoir plus sur les tarifs, veuillez consulter notre page de tarification.

Suivi des coûts en temps quasi réel

Le Braket vous SDK offre la possibilité d'ajouter un suivi des coûts en temps quasi réel à vos charges de travail quantiques. Chacun de nos carnets d'exemples inclut un code de suivi des coûts pour vous fournir une estimation maximale des coûts des unités de traitement quantique (QPUs) et des simulateurs à la demande de Braket. Les estimations des coûts maximaux seront indiquées USD et n'incluent aucun crédit ou réduction.

Suivi des coûts pour SV1

Afin de démontrer comment la fonction de suivi des coûts peut être utilisée, nous allons construire un circuit Bell State et l'exécuter sur notre SV1 simulateur. Commencez par importer les SDK modules Braket, définissez un Bell State et ajoutez la Tracker() fonction à notre circuit :

#import any required modules
from braket.aws import AwsDevice
from braket.circuits import Circuit
from braket.tracking import Tracker

#create our bell circuit
circ = Circuit().h(0).cnot(0,1)
device = AwsDevice("arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1")
with Tracker() as tracker:
    task = device.run(circ, shots=1000).result()

#Your results
print(task.measurement_counts)

Counter({'00': 500, '11': 500})

Lorsque vous utilisez votre ordinateur portable, vous pouvez vous attendre au résultat suivant pour votre simulation de Bell State. La fonction de suivi vous indiquera le nombre de tirs envoyés, les tâches quantiques terminées, la durée d'exécution, la durée d'exécution facturée et votre coût maximum. USD Le temps d'exécution peut varier d'une simulation à l'autre.

import datetime

tracker.quantum_tasks_statistics()
{'arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1':
 {'shots': 1000,
  'tasks': {'COMPLETED': 1},
  'execution_duration': datetime.timedelta(microseconds=4000),
  'billed_execution_duration': datetime.timedelta(seconds=3)}}
  
tracker.simulator_tasks_cost()

Decimal('0.0037500000')

Utiliser le suivi des coûts pour fixer les coûts maximaux

Vous pouvez utiliser le suivi des coûts pour définir les coûts maximaux d'un programme. Vous pouvez avoir un seuil maximum pour le montant que vous souhaitez dépenser pour un programme donné. De cette façon, vous pouvez utiliser le suivi des coûts pour élaborer une logique de contrôle des coûts dans votre code d'exécution. L'exemple suivant prend le même circuit sur un Rigetti QPUet limite le coût à 1USD. Le coût d'exécution d'une itération du circuit dans notre code est de USD 0,48. Nous avons défini la logique pour répéter les itérations jusqu'à ce que le coût total dépasse 1 USD ; par conséquent, l'extrait de code sera exécuté trois fois jusqu'à ce que la prochaine itération dépasse 1. USD En général, un programme continue à itérer jusqu'à ce qu'il atteigne le coût maximum souhaité, dans ce cas, trois itérations.

device = AwsDevice("arn:aws:braket:us-west-1::device/qpu/rigetti/Ankaa-2")
with Tracker() as tracker:
    while tracker.qpu_tasks_cost() < 1:
        result = device.run(circ, shots=200).result()
print(tracker.quantum_tasks_statistics())
print(tracker.qpu_tasks_cost(), "USD")

{'arn:aws:braket:us-west-1::device/qpu/rigetti/Ankaa-2': {'shots': 600, 'tasks': {'COMPLETED': 3}}}
1.4400000000 USD

Les meilleures pratiques pour réduire les coûts

Tenez compte des bonnes pratiques suivantes pour utiliser Amazon Braket. Gagnez du temps, minimisez les coûts et évitez les erreurs courantes.

Vérifiez à l'aide de simulateurs

Restreindre l'accès des utilisateurs à certains appareils

Définissez des alarmes de facturation

Tester TN1 tâches quantiques avec un faible nombre de tirs

Vérifiez toutes les régions pour les tâches quantiques