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# Symboles d’opérateurs mathématiques
<a name="OPERATOR_SYMBOLS"></a>

 Le tableau suivant répertorie les opérateurs mathématiques pris en charge. 

## Opérateurs pris en charge
<a name="OPERATOR_SYMBOLS-supported-operators"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/clean-rooms/latest/sql-reference/OPERATOR_SYMBOLS.html)

## Exemples
<a name="OPERATOR_SYMBOLS-examples"></a>

Calculez la commission payée plus des frais de gestion de 2\$1 pour une transaction donnée : 

```
select commission, (commission + 2.00) as comm
from sales where salesid=10000;

commission | comm
-----------+-------
28.05      | 30.05
(1 row)
```

Calculer 20 % du prix de vente pour une transaction donnée : 

```
select pricepaid, (pricepaid * .20) as twentypct
from sales where salesid=10000;

pricepaid | twentypct
----------+-----------
187.00    |    37.400
(1 row)
```

Prévoyez le nombre de billets vendus en fonction d'un modèle de croissance continue. Dans cet exemple, la sous-requête renvoie le nombre de billets vendus en 2008. Ce résultat est multiplié de façon exponentielle par un taux de croissance continu de 5 % sur 10 ans. 

```
select (select sum(qtysold) from sales, date
where sales.dateid=date.dateid and year=2008)
^ ((5::float/100)*10) as qty10years;

qty10years
------------------
587.664019657491
(1 row)
```

Trouvez le prix total payé et les commissions pour les ventes dont le numéro de date est supérieur ou égal à 2 000. Puis soustrayez la commission totale du prix total payé. 

```
select sum (pricepaid) as sum_price, dateid,
sum (commission) as sum_comm, (sum (pricepaid) - sum (commission)) as value
from sales where dateid >= 2000
group by dateid order by dateid limit 10;

 sum_price | dateid | sum_comm |   value
-----------+--------+----------+-----------
 364445.00 |   2044 | 54666.75 | 309778.25
 349344.00 |   2112 | 52401.60 | 296942.40
 343756.00 |   2124 | 51563.40 | 292192.60
 378595.00 |   2116 | 56789.25 | 321805.75
 328725.00 |   2080 | 49308.75 | 279416.25
 349554.00 |   2028 | 52433.10 | 297120.90
 249207.00 |   2164 | 37381.05 | 211825.95
 285202.00 |   2064 | 42780.30 | 242421.70
 320945.00 |   2012 | 48141.75 | 272803.25
 321096.00 |   2016 | 48164.40 | 272931.60
(10 rows)
```