Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Opérateurs de comparaison Les conditions de comparaison établissent des relations logiques entre deux valeurs. Toutes les conditions de comparaison sont des opérateurs binaires avec un type de retour booléen. AWS Clean Rooms Spark SQL prend en charge les opérateurs de comparaison décrits dans le tableau suivant. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/clean-rooms/latest/sql-reference/comparison-operators.html) ## Exemples Voici quelques exemples simples de conditions de comparaison : ``` a = 5 a < b min(x) >= 5 qtysold = any (select qtysold from sales where dateid = 1882 ``` La requête suivante renvoie les valeurs d'identification de tous les écureuils qui ne cherchent pas de nourriture actuellement. ``` SELECT id FROM squirrels WHERE !is_foraging ``` La requête suivante renvoie les sites de plus de 10 000 places dans le tableau VENUE : ``` select venueid, venuename, venueseats from venue where venueseats > 10000 order by venueseats desc; venueid | venuename | venueseats ---------+--------------------------------+------------ 83 | FedExField | 91704 6 | New York Giants Stadium | 80242 79 | Arrowhead Stadium | 79451 78 | INVESCO Field | 76125 69 | Dolphin Stadium | 74916 67 | Ralph Wilson Stadium | 73967 76 | Jacksonville Municipal Stadium | 73800 89 | Bank of America Stadium | 73298 72 | Cleveland Browns Stadium | 73200 86 | Lambeau Field | 72922 ... (57 rows) ``` Cet exemple sélectionne les utilisateurs (USERID) de la table USERS qui aiment la musique rock : ``` select userid from users where likerock = 't' order by 1 limit 5; userid -------- 3 5 6 13 16 (5 rows) ``` Cet exemple sélectionne les utilisateurs (USERID) de la table USERS pour lesquels on ignore s’ils aiment la musique rock : ``` select firstname, lastname, likerock from users where likerock is unknown order by userid limit 10; firstname | lastname | likerock ----------+----------+---------- Rafael | Taylor | Vladimir | Humphrey | Barry | Roy | Tamekah | Juarez | Mufutau | Watkins | Naida | Calderon | Anika | Huff | Bruce | Beck | Mallory | Farrell | Scarlett | Mayer | (10 rows ``` ## Exemples avec une colonne TIME La table d'exemple TIME\$1TEST suivante comporte une colonne TIME\$1VAL (type TIME) dans laquelle trois valeurs ont été insérées. ``` select time_val from time_test; time_val --------------------- 20:00:00 00:00:00.5550 00:58:00 ``` L'exemple suivant extrait les heures de chaque timetz\$1val. ``` select time_val from time_test where time_val < '3:00'; time_val --------------- 00:00:00.5550 00:58:00 ``` L’exemple suivant compare deux littéraux de type heure. ``` select time '18:25:33.123456' = time '18:25:33.123456'; ?column? ---------- t ``` ## Exemples avec une colonne TIMETZ L'exemple de tableau TIMETZ\$1TEST suivant comporte une colonne TIMETZ\$1VAL (type TIMETZ) dans laquelle trois valeurs ont été insérées. ``` select timetz_val from timetz_test; timetz_val ------------------ 04:00:00+00 00:00:00.5550+00 05:58:00+00 ``` L’exemple suivant sélectionne uniquement les valeurs TIMETZ inférieures à `3:00:00 UTC`. La comparaison est effectuée après la conversion de la valeur en UTC. ``` select timetz_val from timetz_test where timetz_val < '3:00:00 UTC'; timetz_val --------------- 00:00:00.5550+00 ``` L’exemple suivant compare deux littéraux TIMETZ. Le fuseau horaire n’est pas pris en compte pour la comparaison. ``` select time '18:25:33.123456 PST' < time '19:25:33.123456 EST'; ?column? ---------- t ```