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# Création et remplissage d'une nouvelle table de mappage d'identifiants
**Conditions préalables**
Avant de créer une table de mappage d'identifiants, assurez-vous d'avoir :
+ Un ID, un espace de noms, une source et une cible associées
+ Les espaces de noms d'ID configurés soit pour le mappage d'ID basé sur des règles, soit pour le mappage d'ID des services du fournisseur
Vous pouvez créer deux types de tables de mappage d'identifiants :
+ Basé sur des règles — Utilise des règles de correspondance pour traduire les données de première partie
+ Prestataire de services — Utilisations LiveRamp pour traduire « Ramp » IDs
Après avoir créé une table de mappage d'ID, vous pouvez soit la remplir immédiatement en exécutant un flux de travail de mappage d'ID, soit attendre de remplir la table ultérieurement.
Une fois que la table de mappage des identifiants est correctement remplie, vous pouvez exécuter une requête de jointure multitable sur la table de mappage des identifiants pour les `sourceId` joindre aux données `targetId` et les analyser.
**Topics**
+ [Création d'une table de mappage d'identifiants (basée sur des règles)](#create-id-mapping-table-rule-based)
+ [Création d'une table de mappage des identifiants (services du fournisseur)](#create-id-mapping-table-provider-services)
## Création d'une table de mappage d'identifiants (basée sur des règles)
Cette rubrique décrit le processus de création d'une table de mappage d'identifiants qui utilise des règles de correspondance pour traduire les données de première partie d'une source vers une cible.
Lorsque vous créez une table de mappage d'identifiants basée sur des règles, vous pouvez choisir de traiter uniquement les enregistrements nouveaux, mis à jour ou supprimés dans le flux de travail en activant le traitement incrémentiel.
**Pour créer et remplir une nouvelle table de mappage d'identifiants à l'aide de la méthode basée sur des règles**
1. Connectez-vous à la AWS Clean Rooms console AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/).
1. Dans le volet de navigation, sélectionnez **Collaborations**.
1. Choisissez la collaboration, puis cliquez sur l'onglet **Résolution des entités**.
1. Choisissez **Créer une table de mappage d'identifiants**.
1. Dans **Paramètres de mappage des identifiants**, effectuez l'une des opérations suivantes :
+ Pour créer un nouveau flux de travail, maintenez l'option **Créer un nouveau flux de travail de mappage d'identifiants** sélectionnée.
+ Pour utiliser un flux de travail existant, décochez la case et sélectionnez un flux de travail dans la liste déroulante, puis passez à l'étape 9.
1. Sous **Données d'identité**, consultez ou configurez la source et la cible.
+ **Pour une paire d'espaces de noms ID unique : passez en revue la **source et la cible présélectionnées**.**
+ Pour plusieurs espaces de noms d'identification : sélectionnez la **source** et la **cible** dans les listes déroulantes.
1. (Facultatif) Sélectionnez **Activer le traitement incrémentiel** pour traiter uniquement les enregistrements nouveaux, mis à jour ou supprimés dans le flux de travail.
Résolution des entités AWS traite uniquement les enregistrements nouveaux, mis à jour ou supprimés dans l'espace de noms source ou cible, plutôt que de recréer l'intégralité de la table de mappage des identifiants.
Si vous ne sélectionnez pas cette option, Résolution des entités AWS exécute le flux de travail de mappage d'identifiants de traitement par lots par défaut sur la table de mappage d'identifiants.
1. Sous **Paramètres de la règle**, configurez les éléments suivants :
+ **Contrôles des règles** : choisissez si la **cible** ou la **source** fournit des règles correspondantes.
Vous pouvez consulter les règles en activant **Afficher les règles**.
Les contrôles de règles doivent être compatibles entre l'espace de noms d'ID source et cible à utiliser dans un flux de travail de mappage d'ID. Par exemple, si un espace de noms d'ID source limite les règles à la cible mais que l'espace de noms d'ID cible limite les règles à la source, cela entraîne une erreur.
+ Le **type de comparaison** est automatiquement défini sur **Plusieurs champs de saisie.**
Cela est dû au fait que les deux participants avaient précédemment sélectionné cette option.
+ **Correspondance des enregistrements**
+ **Une source pour une cible** — Stocke un enregistrement correspondant par cible
+ **Plusieurs sources vers une seule cible** — Stocke tous les enregistrements correspondants par cible
**Note**
Les limites spécifiées pour les espaces de noms d'ID source et cible doivent être compatibles.
1. Pour obtenir des informations détaillées sur le **mappage des identifiants**, configurez les éléments suivants :
1. Entrez le **nom d'une table de mappage d'identifiants** ou conservez le nom par défaut.
1. (Facultatif) Entrez une **description** de la table de mappage des identifiants.
La description facilite la rédaction de requêtes.
1. Pour **AWS Clean Rooms y accéder**, choisissez-en un :
+ ** AWS Clean Rooms Autoriser l'ajout et la gestion des politiques d'autorisation** : crée automatiquement un rôle de service.
+ **Ajouter et gérer les autorisations manuellement** : passez en revue et modifiez la politique de ressources ou choisissez **Ajouter une déclaration de politique**.
**Note**
Si vous ne parvenez pas à modifier la politique de rôle, vous recevez un message d'erreur indiquant que AWS Clean Rooms la politique pour le rôle de service est introuvable.
1. Pour **Résolution des entités AWS y accéder**, choisissez-en un :
Cette section n'est visible que si vous créez une nouvelle table de mappage d'identifiants.
+ **Création et utilisation d'un nouveau rôle de service**
+ Le nom du rôle de service par défaut est `entityresolution-id-mapping-workflow-`
+ (Facultatif) Pour les données chiffrées, sélectionnez **Ces données sont chiffrées par une clé KMS** et entrez la **AWS KMS clé**.
+ **Utiliser un rôle de service existant**
+ Choisissez un **nom de rôle de service existant** dans la liste déroulante ou entrez un ARN de rôle.
La liste des rôles s'affiche si vous êtes autorisé à répertorier les rôles.
Affichez le rôle de service en choisissant le lien externe **Afficher dans IAM**.
S'il n'existe aucun rôle de service existant, l'option **Utiliser un rôle de service existant** n'est pas disponible.
Par défaut, AWS Clean Rooms ne tente pas de mettre à jour la politique de rôle existante pour ajouter les autorisations nécessaires.
+ (Facultatif) Sélectionnez **Ajouter une politique préconfigurée avec les autorisations nécessaires pour ce rôle pour associer les autorisations nécessaires au rôle**.
Vous devez disposer des autorisations nécessaires pour modifier les rôles et créer des politiques.
1. (Facultatif) Sous **Paramètres supplémentaires**, configurez :
1. **Paramètres de la table de mappage des identifiants**
+ Pour activer le chiffrement personnalisé, choisissez **Personnaliser les paramètres de chiffrement** et entrez une AWS KMS clé.
**Note**
Cette clé KMS doit accorder les autorisations requises pour être utilisée dans le cadre de `cleanrooms.amazonaws.com` l'utilisation Résolution des entités AWS d'une politique de clé KMS. Pour plus de détails sur les autorisations requises pour utiliser des chiffrements avec un flux de travail de mappage d'identifiants, voir [Créer un rôle de travail dans le flux de travail Résolution des entités AWS](https://docs.aws.amazon.com/entityresolution/latest/userguide/create-workflow-job-role.html) dans le *guide de l'Résolution des entités AWS utilisateur*.
+ Pour ajouter des balises, choisissez **Ajouter une nouvelle balise** et entrez des paires clé-valeur
1. **Paramètres du flux de travail de mappage des identifiants** (nouveaux flux de travail uniquement) :
+ Pour utiliser des noms différents, décochez la case **Conserver le même nom et la même description de la table de mappage d'identifiants** et entrez de nouvelles valeurs.
+ Pour ajouter des balises, choisissez **Ajouter une nouvelle balise** et entrez des paires clé-valeur
1. Sélectionnez l’une des méthodes suivantes :
+ **Créer une table de mappage d'identifiants** — Crée une table vide que vous pourrez remplir ultérieurement () [Remplissage d'une table de mappage d'identifiants existante](populate-id-mapping-table.md)
+ **Création et remplissage de la table de mappage des identifiants** : crée et remplit immédiatement la table (cela peut prendre plusieurs heures)
Le processus de mappage des identifiants commence. Au cours de ce processus, la table de mappage des identifiants est remplie avec une traduction IDs. Le traitement du flux de travail de mappage des identifiants peut prendre quelques heures.
Une fois que la table de mappage des identifiants est correctement remplie, vous pouvez [interroger la table de mappage des identifiants](query-id-mapping-tables.md) pour les `sourceId` joindre aux données `targetId` et les analyser.
## Création d'une table de mappage des identifiants (services du fournisseur)
Cette rubrique décrit le processus de création d'une table de mappage d'identifiants utilisant un service fournisseur (LiveRamp). Les services du LiveRamp fournisseur traduisent un ensemble de Ramp source IDs en un autre en utilisant Ramp maintenu ou dérivéIDs.
**Pour créer une nouvelle table de mappage d'identifiants à l'aide de la méthode des services du fournisseur**
1. Connectez-vous à la AWS Clean Rooms console AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/).
1. Dans le volet de navigation, sélectionnez **Collaborations**.
1. Choisissez la collaboration, puis cliquez sur l'onglet **Résolution des entités**.
1. Choisissez **Créer une table de mappage d'identifiants**.
1. Dans **Paramètres de mappage des identifiants**, effectuez l'une des opérations suivantes :
+ Pour créer un nouveau flux de travail, maintenez l'option **Créer un nouveau flux de travail de mappage d'identifiants** sélectionnée.
+ Pour utiliser un flux de travail existant, décochez la case et sélectionnez un flux de travail dans la liste déroulante, puis passez à l'étape 9.
1. Sous **Données d'identité**, consultez ou configurez la source et la cible.
+ **Pour une paire d'espaces de noms ID unique : passez en revue la **source et la cible présélectionnées**.**
+ Pour plusieurs espaces de noms d'identification : sélectionnez la **source** et la **cible** dans les listes déroulantes.
1. Sous **Méthode**, vérifiez que la méthode de flux de travail de mappage d'identifiants sélectionnée est un **LiveRamp transcodage**.
1. Pour les **LiveRamp configurations, effectuez** l'une des opérations suivantes :
+ Entrez l'ARN du **gestionnaire LiveRamp d'identifiants et l'ARN** **du gestionnaire de LiveRamp secrets**.
+ Choisissez **Importer à partir d'un flux de travail existant**.
1. Pour obtenir des informations détaillées sur le **mappage des identifiants**, configurez les éléments suivants :
1. Entrez le **nom d'une table de mappage d'identifiants** ou conservez le nom par défaut.
1. (Facultatif) Entrez une **description** de la table de mappage des identifiants.
La description facilite la rédaction de requêtes.
1. Pour **AWS Clean Rooms y accéder**, choisissez-en un :
+ ** AWS Clean Rooms Autoriser l'ajout et la gestion des politiques d'autorisation** : crée automatiquement un rôle de service.
+ **Ajouter et gérer les autorisations manuellement** : passez en revue et modifiez la politique de ressources ou choisissez **Ajouter une déclaration de politique**.
**Note**
Si vous ne parvenez pas à modifier la politique de rôle, vous recevez un message d'erreur indiquant que AWS Clean Rooms la politique pour le rôle de service est introuvable.
1. Pour **Résolution des entités AWS y accéder**, choisissez-en un :
Cette section n'est visible que si vous créez une nouvelle table de mappage d'identifiants.
+ **Création et utilisation d'un nouveau rôle de service**
+ Le nom du rôle de service par défaut est `entityresolution-id-mapping-workflow-`
+ (Facultatif) Pour les données chiffrées, sélectionnez **Ces données sont chiffrées par une clé KMS** et entrez la **AWS KMS clé**.
+ **Utiliser un rôle de service existant**
+ Choisissez un **nom de rôle de service existant** dans la liste déroulante ou entrez un ARN de rôle.
La liste des rôles s'affiche si vous êtes autorisé à répertorier les rôles.
Affichez le rôle de service en choisissant le lien externe **Afficher dans IAM**.
S'il n'existe aucun rôle de service existant, l'option **Utiliser un rôle de service existant** n'est pas disponible.
Par défaut, AWS Clean Rooms ne tente pas de mettre à jour la politique de rôle existante pour ajouter les autorisations nécessaires.
+ (Facultatif) Sélectionnez **Ajouter une politique préconfigurée avec les autorisations nécessaires pour ce rôle pour associer les autorisations nécessaires au rôle**.
Vous devez disposer des autorisations nécessaires pour modifier les rôles et créer des politiques.
1. (Facultatif) Sous **Paramètres supplémentaires**, configurez :
1. **Paramètres de la table de mappage des identifiants**
+ Pour activer le chiffrement personnalisé, choisissez **Personnaliser les paramètres de chiffrement** et entrez une AWS KMS clé.
**Note**
Cette clé KMS doit accorder les autorisations requises pour être utilisée dans le cadre de `cleanrooms.amazonaws.com` l'utilisation Résolution des entités AWS d'une politique de clé KMS. Pour plus de détails sur les autorisations requises pour utiliser des chiffrements avec un flux de travail de mappage d'identifiants, voir [Créer un rôle de travail dans le flux de travail Résolution des entités AWS](https://docs.aws.amazon.com/entityresolution/latest/userguide/create-workflow-job-role.html) dans le *guide de l'Résolution des entités AWS utilisateur*.
+ Pour ajouter des balises, choisissez **Ajouter une nouvelle balise** et entrez des paires clé-valeur.
1. **Paramètres du flux de travail de mappage des identifiants** (nouveaux flux de travail uniquement) :
+ Pour utiliser des noms différents, décochez la case **Conserver le même nom et la même description de la table de mappage d'identifiants** et entrez de nouvelles valeurs.
+ Pour ajouter des balises, choisissez **Ajouter une nouvelle balise** et entrez des paires clé-valeur.
1. Sélectionnez l’une des méthodes suivantes :
+ **Créer une table de mappage d'identifiants** — Crée une table vide que vous pourrez remplir ultérieurement () [Remplissage d'une table de mappage d'identifiants existante](populate-id-mapping-table.md)
+ **Création et remplissage de la table de mappage des identifiants** : crée et remplit immédiatement la table (cela peut prendre plusieurs heures)
Le processus de mappage des identifiants commence. Au cours de ce processus, la table de mappage des identifiants est remplie avec une traduction IDs. Le traitement du flux de travail de mappage des identifiants peut prendre quelques heures.
Une fois que la table de mappage des identifiants est correctement remplie, vous pouvez [interroger la table de mappage des identifiants](query-id-mapping-tables.md) pour les `sourceId` joindre aux données `targetId` et les analyser.