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# Préparation des tableaux de données dans Amazon S3
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Vous pouvez analyser les tables de données qui ont été cataloguées AWS Glue et stockées dans Amazon S3. Si vos tableaux de données sont déjà catalogués AWS Glue, passez à[Création d'une table configurée dans AWS Clean Rooms](create-configured-table.md).

**Important**  
Lorsque vous préparez vos données dans Amazon S3 pour les utiliser avec AWS Clean Rooms, vous devez vous assurer que l'emplacement de votre AWS Glue table correspond exactement au chemin du répertoire dans lequel vos fichiers de données sont stockés.   
Par exemple : si vos données sont stockées dans ``s3://mybucket/folder/subfolder/data.parquet``, l'emplacement de votre AWS Glue table doit pointer vers ``s3://mybucket/folder/subfolder/`. Si vous définissez l'emplacement de la table sur un répertoire parent (`s3://mybucket/folder/```), la table apparaîtra vide lors de la requête.

La préparation de vos tableaux de données dans Amazon S3 implique les étapes suivantes :

**Topics**
+ [Étape 1 : Exécuter les prérequis](#prep-data-tables-prereq)
+ [Étape 2 : (Facultatif) Préparez vos données pour l'informatique cryptographique](#optional-encrypt)
+ [Étape 3 : Chargez votre tableau de données sur Amazon S3](#upload-to-s3)
+ [Étape 4 : Création d'un AWS Glue table](#create-glue-crawler)
+ [Étape 5 : étapes suivantes](#prepare-data-S3-next)

## Étape 1 : Exécuter les prérequis
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Pour préparer vos tableaux de données à utiliser avec AWS Clean Rooms, vous devez remplir les conditions préalables suivantes :
+ Vos tableaux de données sont enregistrés dans l'un des formats de données [ pris en charge pour AWS Clean Rooms](data-formats.md).
+ Vos tableaux de données sont catalogués AWS Glue et utilisent les types de données [ pris en charge pour AWS Clean Rooms](data-formats.md#data-types).
+ Toutes vos tables de données sont stockées dans Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). 
+  AWS Glue Data Catalog C'est la même chose Compte AWS que l'adhésion.
+ Le compartiment Amazon S3 n'est pas enregistré auprès de AWS Lake Formation.

## Étape 2 : (Facultatif) Préparez vos données pour l'informatique cryptographique
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(Facultatif) Si vous utilisez l'informatique cryptographique et que votre table de données contient des informations sensibles que vous souhaitez chiffrer, vous devez crypter la table de données à l'aide du client de chiffrement C3R.

Pour préparer vos données à l'informatique cryptographique, suivez les procédures décrites dans[Préparation de tables de données chiffrées à l'aide de l'informatique cryptographique pour Clean Rooms](prepare-encrypted-data.md).

## Étape 3 : Chargez votre tableau de données sur Amazon S3
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**Note**  
Si vous avez l'intention d'utiliser des tables de données cryptées dans le cadre de la collaboration, vous devez d'abord chiffrer les données pour le calcul cryptographique avant de charger votre table de données sur Amazon S3. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Préparation de tables de données chiffrées à l'aide de l'informatique cryptographique pour Clean Rooms](prepare-encrypted-data.md).

**Pour télécharger votre tableau de données sur Amazon S3**

1. Connectez-vous à Console de gestion AWS et ouvrez la console Amazon S3 à l'adresse [ https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/).

1. Choisissez ** Buckets**, puis choisissez un bucket dans lequel vous souhaitez stocker votre table de données. 

1. Choisissez ** Télécharger**, puis suivez les instructions.

1. Choisissez l'**onglet ** Objets pour afficher le préfixe dans lequel vos données sont stockées. Notez le nom du dossier.

   Vous pouvez sélectionner le dossier dans lequel vous souhaitez afficher les données.

## Étape 4 : Création d'un AWS Glue table
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Si vous disposez déjà d'un tableau de AWS Glue données, vous pouvez ignorer cette étape.

Au cours de cette étape, vous configurez un robot d'exploration AWS Glue qui analyse tous les fichiers de votre compartiment S3 et crée une AWS Glue table. Pour plus d'informations, consultez [ la section Définition des robots AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/add-crawler.html) dans le Guide * de l'*AWS Glue utilisateur.

Pour plus d'informations sur les types de AWS Glue Data Catalog données pris en charge, consultez[Types de données pris en charge](data-formats.md#data-types).

**Note**  
AWS Clean Rooms ne prend actuellement pas en charge les compartiments S3 enregistrés auprès AWS Lake Formation de.

La procédure suivante décrit comment créer un AWS Glue tableau. Si vous souhaitez utiliser un AWS Glue Data Catalog objet chiffré avec une clé AWS Key Management Service (AWS KMS), vous devez configurer la politique d'autorisation des clés KMS pour autoriser l'accès à cette table chiffrée. Pour plus d'informations, consultez la section [ Configuration du chiffrement dans AWS Glue ](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/set-up-encryption.html) dans le Guide du *AWS Glue développeur*.

**Pour créer un AWS Glue table**

1. Suivez la [ procédure ](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/console-crawlers.html) Utilisation des robots d'exploration sur la AWS Glue console du Guide * de l'*AWS Glue utilisateur.

1. Notez le nom de la AWS Glue base de données et le nom de AWS Glue la table.

## Étape 5 : étapes suivantes
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Maintenant que vous avez préparé vos tableaux de données dans Amazon S3, vous êtes prêt à : 
+ [Création d'une table configurée ](create-configured-table.md)
+ [Création d'un modèle de machine learning ](working-with-machine-learning-tdp.md)

Les tableaux peuvent être interrogés après : 
+ Le créateur de la collaboration a mis en place une collaboration dans AWS Clean Rooms. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Création d'une collaboration](create-collaboration.md).
+ Le créateur de la collaboration vous a envoyé l'identifiant de collaboration en tant que participant à la collaboration.