Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Exemples d'Athena utilisant AWS CLI
Les exemples de code suivants vous montrent comment effectuer des actions et implémenter des scénarios courants à l' AWS Command Line Interface aide d'Athena.
Les actions sont des extraits de code de programmes plus larges et doivent être exécutées dans leur contexte. Alors que les actions vous montrent comment appeler des fonctions de service individuelles, vous pouvez les visualiser dans leur contexte dans leurs scénarios associés.
Chaque exemple inclut un lien vers le code source complet, où vous trouverez des instructions sur la façon de configurer et d'exécuter le code en contexte.
Rubriques
Actions
L'exemple de code suivant montre comment utiliserbatch-get-named-query
.
- AWS CLI
-
Pour renvoyer des informations relatives à plusieurs requêtes
L'
batch-get-named-query
exemple suivant renvoie des informations sur les requêtes nommées qui ont la valeur spécifiéeIDs.aws athena batch-get-named-query \ --named-query-ids
a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111
a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222
a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE33333
Sortie :
{ "NamedQueries": [ { "Name": "Flights Select Query", "Description": "Sample query to get the top 10 airports with the most number of departures since 2000", "Database": "sampledb", "QueryString": "SELECT origin, count(*) AS total_departures\nFROM\nflights_parquet\nWHERE year >= '2000'\nGROUP BY origin\nORDER BY total_departures DESC\nLIMIT 10;", "NamedQueryId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111", "WorkGroup": "primary" }, { "Name": "Load flights table partitions", "Description": "Sample query to load flights table partitions using MSCK REPAIR TABLE statement", "Database": "sampledb", "QueryString": "MSCK REPAIR TABLE flights_parquet;", "NamedQueryId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222", "WorkGroup": "primary" }, { "Name": "CloudFront Select Query", "Description": "Sample query to view requests per operating system during a particular time frame", "Database": "sampledb", "QueryString": "SELECT os, COUNT(*) count FROM cloudfront_logs WHERE date BETWEEN date '2014-07-05' AND date '2014-08-05' GROUP BY os;", "NamedQueryId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE33333", "WorkGroup": "primary" } ], "UnprocessedNamedQueryIds": [] }
Pour plus d'informations, consultez la section Exécution de SQL requêtes à l'aide d'Amazon Athena dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir BatchGetNamedQuery
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserbatch-get-query-execution
.
- AWS CLI
-
Pour renvoyer des informations sur une ou plusieurs exécutions de requêtes
L'
batch-get-query-execution
exemple suivant renvoie des informations d'exécution pour les requêtes contenant la requête spécifiéeIDs.aws athena batch-get-query-execution \ --query-execution-ids
a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111
a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222
Sortie :
{ "QueryExecutions": [ { "QueryExecutionId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111", "Query": "create database if not exists webdata", "StatementType": "DDL", "ResultConfiguration": { "OutputLocation": "s3://awsdoc-example-bucket/a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111.txt" }, "QueryExecutionContext": {}, "Status": { "State": "SUCCEEDED", "SubmissionDateTime": 1593470720.592, "CompletionDateTime": 1593470720.902 }, "Statistics": { "EngineExecutionTimeInMillis": 232, "DataScannedInBytes": 0, "TotalExecutionTimeInMillis": 310, "ResultConfiguration": { "QueryQueueTimeInMillis": 50, "ServiceProcessingTimeInMillis": 28 }, "WorkGroup": "AthenaAdmin" }, { "QueryExecutionId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222", "Query": "select date, location, browser, uri, status from cloudfront_logs where method = 'GET' and status = 200 and location like 'SFO%' limit 10", "StatementType": "DML", "ResultConfiguration": { "OutputLocation": "s3://awsdoc-example-bucket/a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222.csv" }, "QueryExecutionContext": { "Database": "mydatabase", "Catalog": "awsdatacatalog" }, "Status": { "State": "SUCCEEDED", "SubmissionDateTime": 1593469842.665, "CompletionDateTime": 1593469846.486 }, "Statistics": { "EngineExecutionTimeInMillis": 3600, "DataScannedInBytes": 203089, "TotalExecutionTimeInMillis": 3821, "QueryQueueTimeInMillis": 267, "QueryPlanningTimeInMillis": 1175 }, "WorkGroup": "AthenaAdmin" } ], "UnprocessedQueryExecutionIds": [] }
Pour plus d'informations, consultez la section Exécution de SQL requêtes à l'aide d'Amazon Athena dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir BatchGetQueryExecution
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utilisercreate-data-catalog
.
- AWS CLI
-
Pour créer un catalogue de données
L'
create-data-catalog
exemple suivant crée le cataloguedynamo_db_catalog
de données.aws athena create-data-catalog \ --name
dynamo_db_catalog
\ --typeLAMBDA
\ --description"DynamoDB Catalog"
\ --parametersfunction=arn:aws:lambda:us-west-2:111122223333:function:dynamo_db_lambda
Cette commande ne produit aucun résultat. Pour voir le résultat, utilisez
aws athena get-data-catalog --name dynamo_db_catalog
.Pour plus d'informations, consultez la section Enregistrement d'un catalogue : create-data-catalog dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir CreateDataCatalog
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utilisercreate-named-query
.
- AWS CLI
-
Pour créer une requête nommée
L'
create-named-query
exemple suivant crée une requête enregistrée dans leAthenaAdmin
groupe de travail qui interroge leflights_parquet
tableau pour les vols entre Seattle et New York en janvier 2016 dont le départ et l'arrivée ont tous deux été retardés de plus de dix minutes. Les valeurs du code d'aéroport figurant dans le tableau étant des chaînes comportant des guillemets doubles (par exemple, SEA « »), elles sont protégées par des barres obliques inverses et entourées de guillemets simples.aws athena create-named-query \ --name
"SEA to JFK delayed flights Jan 2016"
\ --description"Both arrival and departure delayed more than 10 minutes."
\ --databasesampledb
\ --query-string "SELECT flightdate, carrier, flightnum, origin, dest, depdelayminutes, arrdelayminutes FROM sampledb.flights_parquet WHERE yr = 2016 AND month = 1 AND origin = '\"SEA\"' AND dest = '\"JFK\"' AND depdelayminutes > 10 AND arrdelayminutes > 10" \ --work-groupAthenaAdmin
Sortie :
{ "NamedQueryId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111" }
Pour plus d'informations, consultez la section Exécution de SQL requêtes à l'aide d'Amazon Athena dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir CreateNamedQuery
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utilisercreate-work-group
.
- AWS CLI
-
Pour créer un groupe de travail
L'
create-work-group
exemple suivant crée un groupe de travail appeléData_Analyst_Group
qui possède l'emplacements3://awsdoc-example-bucket
de sortie des résultats de la requête. La commande crée un groupe de travail qui remplace les paramètres de configuration du client, y compris l'emplacement de sortie des résultats de la requête. La commande active également CloudWatch les métriques et ajoute trois paires de balises clé-valeur au groupe de travail pour le distinguer des autres groupes de travail. Notez que l'--configuration
argument ne comporte aucun espace avant les virgules qui séparent ses options.aws athena create-work-group \ --name
Data_Analyst_Group
\ --configuration ResultConfiguration={OutputLocation="s3://awsdoc-example-bucket"},EnforceWorkGroupConfiguration="true",PublishCloudWatchMetricsEnabled="true" \ --description"Workgroup for data analysts"
\ --tagsKey=Division,Value=West
Key=Location,Value=Seattle
Key=Team,Value="Big Data"Cette commande ne produit aucun résultat. Pour voir les résultats, utilisez
aws athena get-work-group --work-group Data_Analyst_Group
.Pour plus d'informations, consultez la section Gestion des groupes de travail dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir CreateWorkGroup
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserdelete-data-catalog
.
- AWS CLI
-
Pour supprimer un catalogue de données
L'
delete-data-catalog
exemple suivant supprime le catalogue deUnusedDataCatalog
données.aws athena delete-data-catalog \ --name
UnusedDataCatalog
Cette commande ne produit aucun résultat.
Pour plus d'informations, consultez Supprimer un catalogue : delete-data-catalog dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir DeleteDataCatalog
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserdelete-named-query
.
- AWS CLI
-
Pour supprimer une requête nommée
L'
delete-named-query
exemple suivant supprime la requête nommée qui possède l'ID spécifié.aws athena delete-named-query \ --named-query-id
a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111
Cette commande ne produit aucun résultat.
Pour plus d'informations, consultez la section Exécution de SQL requêtes à l'aide d'Amazon Athena dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir DeleteNamedQuery
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserdelete-work-group
.
- AWS CLI
-
Pour supprimer un groupe de travail
L'
delete-work-group
exemple suivant supprime le groupe deTeamB
travail.aws athena delete-work-group \ --work-group
TeamB
Cette commande ne produit aucun résultat. Pour confirmer la suppression, utilisez
aws athena list-work-groups
.Pour plus d'informations, consultez la section Gestion des groupes de travail dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir DeleteWorkGroup
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-data-catalog
.
- AWS CLI
-
Pour renvoyer des informations sur un catalogue de données
L'
get-data-catalog
exemple suivant renvoie des informations sur le cataloguedynamo_db_catalog
de données.aws athena get-data-catalog \ --name
dynamo_db_catalog
Sortie :
{ "DataCatalog": { "Name": "dynamo_db_catalog", "Description": "DynamoDB Catalog", "Type": "LAMBDA", "Parameters": { "catalog": "dynamo_db_catalog", "metadata-function": "arn:aws:lambda:us-west-2:111122223333:function:dynamo_db_lambda", "record-function": "arn:aws:lambda:us-west-2:111122223333:function:dynamo_db_lambda" } } }
Pour plus d'informations, consultez Afficher les détails du catalogue : get-data-catalog dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir GetDataCatalog
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-database
.
- AWS CLI
-
Pour renvoyer des informations sur une base de données dans un catalogue de données
L'
get-database
exemple suivant renvoie des informations sur lasampledb
base de données dans le catalogue deAwsDataCatalog
données.aws athena get-database \ --catalog-name
AwsDataCatalog
\ --database-namesampledb
Sortie :
{ "Database": { "Name": "sampledb", "Description": "Sample database", "Parameters": { "CreatedBy": "Athena", "EXTERNAL": "TRUE" } } }
Pour plus d'informations, consultez la section Afficher les détails de la base de données : get-database dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir GetDatabase
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-named-query
.
- AWS CLI
-
Pour renvoyer une requête nommée
L'
get-named-query
exemple suivant renvoie des informations sur la requête dont l'ID est spécifié.aws athena get-named-query \ --named-query-id
a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111
Sortie :
{ "NamedQuery": { "Name": "CloudFront Logs - SFO", "Description": "Shows successful GET request data for SFO", "Database": "default", "QueryString": "select date, location, browser, uri, status from cloudfront_logs where method = 'GET' and status = 200 and location like 'SFO%' limit 10", "NamedQueryId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111", "WorkGroup": "AthenaAdmin" } }
Pour plus d'informations, consultez la section Exécution de SQL requêtes à l'aide d'Amazon Athena dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir GetNamedQuery
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-query-execution
.
- AWS CLI
-
Pour renvoyer des informations sur l'exécution d'une requête
L'
get-query-execution
exemple suivant renvoie des informations sur la requête dont l'ID de requête est spécifié.aws athena get-query-execution \ --query-execution-id
a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111
Sortie :
{ "QueryExecution": { "QueryExecutionId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111", "Query": "select date, location, browser, uri, status from cloudfront_logs where method = 'GET ' and status = 200 and location like 'SFO%' limit 10", "StatementType": "DML", "ResultConfiguration": { "OutputLocation": "s3://awsdoc-example-bucket/a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111.csv" }, "QueryExecutionContext": { "Database": "mydatabase", "Catalog": "awsdatacatalog" }, "Status": { "State": "SUCCEEDED", "SubmissionDateTime": 1593469842.665, "CompletionDateTime": 1593469846.486 }, "Statistics": { "EngineExecutionTimeInMillis": 3600, "DataScannedInBytes": 203089, "TotalExecutionTimeInMillis": 3821, "QueryQueueTimeInMillis": 267, "QueryPlanningTimeInMillis": 1175 }, "WorkGroup": "AthenaAdmin" } }
Pour plus d'informations, consultez la section Exécution de SQL requêtes à l'aide d'Amazon Athena dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir GetQueryExecution
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-query-results
.
- AWS CLI
-
Pour renvoyer les résultats d'une requête
L'
get-query-results
exemple suivant renvoie les résultats de la requête dont l'ID de requête est spécifié.aws athena get-query-results \ --query-execution-id
a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111
Sortie :
{ "ResultSet": { "Rows": [ { "Data": [ { "VarCharValue": "date" }, { "VarCharValue": "location" }, { "VarCharValue": "browser" }, { "VarCharValue": "uri" }, { "VarCharValue": "status" } ] }, { "Data": [ { "VarCharValue": "2014-07-05" }, { "VarCharValue": "SFO4" }, { "VarCharValue": "Safari" }, { "VarCharValue": "/test-image-2.jpeg" }, { "VarCharValue": "200" } ] }, { "Data": [ { "VarCharValue": "2014-07-05" }, { "VarCharValue": "SFO4" }, { "VarCharValue": "Opera" }, { "VarCharValue": "/test-image-2.jpeg" }, { "VarCharValue": "200" } ] }, { "Data": [ { "VarCharValue": "2014-07-05" }, { "VarCharValue": "SFO4" }, { "VarCharValue": "Firefox" }, { "VarCharValue": "/test-image-3.jpeg" }, { "VarCharValue": "200" } ] }, { "Data": [ { "VarCharValue": "2014-07-05" }, { "VarCharValue": "SFO4" }, { "VarCharValue": "Lynx" }, { "VarCharValue": "/test-image-3.jpeg" }, { "VarCharValue": "200" } ] }, { "Data": [ { "VarCharValue": "2014-07-05" }, { "VarCharValue": "SFO4" }, { "VarCharValue": "IE" }, { "VarCharValue": "/test-image-2.jpeg" }, { "VarCharValue": "200" } ] }, { "Data": [ { "VarCharValue": "2014-07-05" }, { "VarCharValue": "SFO4" }, { "VarCharValue": "Opera" }, { "VarCharValue": "/test-image-1.jpeg" }, { "VarCharValue": "200" } ] }, { "Data": [ { "VarCharValue": "2014-07-05" }, { "VarCharValue": "SFO4" }, { "VarCharValue": "Chrome" }, { "VarCharValue": "/test-image-3.jpeg" }, { "VarCharValue": "200" } ] }, { "Data": [ { "VarCharValue": "2014-07-05" }, { "VarCharValue": "SFO4" }, { "VarCharValue": "Firefox" }, { "VarCharValue": "/test-image-2.jpeg" }, { "VarCharValue": "200" } ] }, { "Data": [ { "VarCharValue": "2014-07-05" }, { "VarCharValue": "SFO4" }, { "VarCharValue": "Chrome" }, { "VarCharValue": "/test-image-3.jpeg" }, { "VarCharValue": "200" } ] }, { "Data": [ { "VarCharValue": "2014-07-05" }, { "VarCharValue": "SFO4" }, { "VarCharValue": "IE" }, { "VarCharValue": "/test-image-2.jpeg" }, { "VarCharValue": "200" } ] } ], "ResultSetMetadata": { "ColumnInfo": [ { "CatalogName": "hive", "SchemaName": "", "TableName": "", "Name": "date", "Label": "date", "Type": "date", "Precision": 0, "Scale": 0, "Nullable": "UNKNOWN", "CaseSensitive": false }, { "CatalogName": "hive", "SchemaName": "", "TableName": "", "Name": "location", "Label": "location", "Type": "varchar", "Precision": 2147483647, "Data": [ "Scale": 0, "Nullable": "UNKNOWN", "CaseSensitive": true }, { "CatalogName": "hive", "SchemaName": "", "TableName": "", "Name": "browser", "Label": "browser", "Type": "varchar", "Precision": 2147483647, "Scale": 0, "Nullable": "UNKNOWN", "CaseSensitive": true }, { "CatalogName": "hive", "SchemaName": "", "TableName": "", "Name": "uri", "Label": "uri", "Type": "varchar", "Precision": 2147483647, "Scale": 0, "Nullable": "UNKNOWN", "CaseSensitive": true }, { "CatalogName": "hive", "SchemaName": "", "TableName": "", "Name": "status", "Label": "status", "Type": "integer", "Precision": 10, "Scale": 0, "Nullable": "UNKNOWN", "CaseSensitive": false } ] } }, "UpdateCount": 0 }
Pour plus d'informations, consultez la section Utilisation des résultats de requête, des fichiers de sortie et de l'historique des requêtes dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir GetQueryResults
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-table-metadata
.
- AWS CLI
-
Pour renvoyer des informations de métadonnées relatives à une table
L'
get-table-metadata
exemple suivant renvoie des informations de métadonnées relatives à lacounties
table, notamment les noms de colonnes et leurs types de données, à partir de lasampledb
base de données du catalogue deAwsDataCatalog
données.aws athena get-table-metadata \ --catalog-name
AwsDataCatalog
\ --database-namesampledb
\ --table-namecounties
Sortie :
{ "TableMetadata": { "Name": "counties", "CreateTime": 1593559968.0, "LastAccessTime": 0.0, "TableType": "EXTERNAL_TABLE", "Columns": [ { "Name": "name", "Type": "string", "Comment": "from deserializer" }, { "Name": "boundaryshape", "Type": "binary", "Comment": "from deserializer" }, { "Name": "motto", "Type": "string", "Comment": "from deserializer" }, { "Name": "population", "Type": "int", "Comment": "from deserializer" } ], "PartitionKeys": [], "Parameters": { "EXTERNAL": "TRUE", "inputformat": "com.esri.json.hadoop.EnclosedJsonInputFormat", "location": "s3://awsdoc-example-bucket/json", "outputformat": "org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat", "serde.param.serialization.format": "1", "serde.serialization.lib": "com.esri.hadoop.hive.serde.JsonSerde", "transient_lastDdlTime": "1593559968" } } }
Pour plus d'informations, consultez Afficher les détails du tableau : get-table-metadata dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir GetTableMetadata
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserget-work-group
.
- AWS CLI
-
Pour renvoyer des informations sur un groupe de travail
L'
get-work-group
exemple suivant renvoie des informations sur leAthenaAdmin
groupe de travail.aws athena get-work-group \ --work-group
AthenaAdmin
Sortie :
{ "WorkGroup": { "Name": "AthenaAdmin", "State": "ENABLED", "Configuration": { "ResultConfiguration": { "OutputLocation": "s3://awsdoc-example-bucket/" }, "EnforceWorkGroupConfiguration": false, "PublishCloudWatchMetricsEnabled": true, "RequesterPaysEnabled": false }, "Description": "Workgroup for Athena administrators", "CreationTime": 1573677174.105 } }
Pour plus d'informations, consultez la section Gestion des groupes de travail dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir GetWorkGroup
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-data-catalogs
.
- AWS CLI
-
Pour répertorier les catalogues de données enregistrés auprès d'Athena
L'
list-data-catalogs
exemple suivant répertorie les catalogues de données enregistrés auprès d'Athena.aws athena list-data-catalogs
Sortie :
{ "DataCatalogsSummary": [ { "CatalogName": "AwsDataCatalog", "Type": "GLUE" }, { "CatalogName": "cw_logs_catalog", "Type": "LAMBDA" }, { "CatalogName": "cw_metrics_catalog", "Type": "LAMBDA" } ] }
Pour plus d'informations, consultez la section Liste des catalogues enregistrés : list-data-catalogs dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir ListDataCatalogs
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-databases
.
- AWS CLI
-
Pour répertorier les bases de données dans un catalogue de données
L'
list-databases
exemple suivant répertorie les bases de données du catalogue deAwsDataCatalog
données.aws athena list-databases \ --catalog-name
AwsDataCatalog
Sortie :
{ "DatabaseList": [ { "Name": "default" }, { "Name": "mydatabase" }, { "Name": "newdb" }, { "Name": "sampledb", "Description": "Sample database", "Parameters": { "CreatedBy": "Athena", "EXTERNAL": "TRUE" } }, { "Name": "webdata" } ] }
Pour plus d'informations, consultez la section Listing Databases in a Catalog : list-databases dans le guide de l'utilisateur Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir ListDatabases
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-named-queries
.
- AWS CLI
-
Pour répertorier les requêtes nommées pour un groupe de travail
L'
list-named-queries
exemple suivant répertorie les requêtes nommées pour leAthenaAdmin
groupe de travail.aws athena list-named-queries \ --work-group
AthenaAdmin
Sortie :
{ "NamedQueryIds": [ "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111", "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222", "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE33333" ] }
Pour plus d'informations, consultez la section Exécution de SQL requêtes à l'aide d'Amazon Athena dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir ListNamedQueries
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-query-executions
.
- AWS CLI
-
Pour répertorier la requête IDs des requêtes dans un groupe de travail spécifié
L'
list-query-executions
exemple suivant répertorie un maximum de dix requêtes IDs dans leAthenaAdmin
groupe de travail.aws athena list-query-executions \ --work-group
AthenaAdmin
\ --max-items10
Sortie :
{ "QueryExecutionIds": [ "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11110", "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111", "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222", "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE33333", "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11114", "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11115", "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11116", "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11117", "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11118", "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11119" ], "NextToken": "eyJOZXh0VG9rZW4iOiBudWxsLCAiYm90b190cnVuY2F0ZV9hbW91bnQiOiAxMH0=" }
Pour plus d'informations, consultez la section Utilisation des résultats de requête, des fichiers de sortie et de l'historique des requêtes dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir ListQueryExecutions
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-table-metadata
.
- AWS CLI
-
Pour répertorier les métadonnées des tables dans la base de données spécifiée d'un catalogue de données
L'
list-table-metadata
exemple suivant renvoie des informations de métadonnées pour un maximum de deux tables de lageography
base de données du catalogue deAwsDataCatalog
données.aws athena list-table-metadata \ --catalog-name
AwsDataCatalog
\ --database-namegeography
\ --max-items2
Sortie :
{ "TableMetadataList": [ { "Name": "country_codes", "CreateTime": 1586553454.0, "TableType": "EXTERNAL_TABLE", "Columns": [ { "Name": "country", "Type": "string", "Comment": "geo id" }, { "Name": "alpha-2 code", "Type": "string", "Comment": "geo id2" }, { "Name": "alpha-3 code", "Type": "string", "Comment": "state name" }, { "Name": "numeric code", "Type": "bigint", "Comment": "" }, { "Name": "latitude", "Type": "bigint", "Comment": "location (latitude)" }, { "Name": "longitude", "Type": "bigint", "Comment": "location (longitude)" } ], "Parameters": { "areColumnsQuoted": "false", "classification": "csv", "columnsOrdered": "true", "delimiter": ",", "has_encrypted_data": "false", "inputformat": "org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat", "location": "s3://awsdoc-example-bucket/csv/countrycode", "outputformat": "org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat", "serde.param.field.delim": ",", "serde.serialization.lib": "org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe", "skip.header.line.count": "1", "typeOfData": "file" } }, { "Name": "county_populations", "CreateTime": 1586553446.0, "TableType": "EXTERNAL_TABLE", "Columns": [ { "Name": "id", "Type": "string", "Comment": "geo id" }, { "Name": "country", "Name": "id2", "Type": "string", "Comment": "geo id2" }, { "Name": "county", "Type": "string", "Comment": "county name" }, { "Name": "state", "Type": "string", "Comment": "state name" }, { "Name": "population estimate 2018", "Type": "string", "Comment": "" } ], "Parameters": { "areColumnsQuoted": "false", "classification": "csv", "columnsOrdered": "true", "delimiter": ",", "has_encrypted_data": "false", "inputformat": "org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat", "location": "s3://awsdoc-example-bucket/csv/CountyPopulation", "outputformat": "org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat", "serde.param.field.delim": ",", "serde.serialization.lib": "org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe", "skip.header.line.count": "1", "typeOfData": "file" } } ], "NextToken": "eyJOZXh0VG9rZW4iOiBudWxsLCAiYm90b190cnVuY2F0ZV9hbW91bnQiOiAyfQ==" }
Pour plus d'informations, consultez Afficher les métadonnées pour toutes les tables d'une base de données : list-table-metadata dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir ListTableMetadata
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-tags-for-resource
.
- AWS CLI
-
Exemple 1 : pour répertorier les balises d'un groupe de travail
L'
list-tags-for-resource
exemple suivant répertorie les balises duData_Analyst_Group
groupe de travail.aws athena list-tags-for-resource \ --resource-arn
arn:aws:athena:us-west-2:111122223333:workgroup/Data_Analyst_Group
Sortie :
{ "Tags": [ { "Key": "Division", "Value": "West" }, { "Key": "Team", "Value": "Big Data" }, { "Key": "Location", "Value": "Seattle" } ] }
Exemple 2 : pour répertorier les balises d'un catalogue de données
L'
list-tags-for-resource
exemple suivant répertorie les balises du cataloguedynamo_db_catalog
de données.aws athena list-tags-for-resource \ --resource-arn
arn:aws:athena:us-west-2:111122223333:datacatalog/dynamo_db_catalog
Sortie :
{ "Tags": [ { "Key": "Division", "Value": "Mountain" }, { "Key": "Organization", "Value": "Retail" }, { "Key": "Product_Line", "Value": "Shoes" }, { "Key": "Location", "Value": "Denver" } ] }
Pour plus d'informations, consultez la section Répertorier les balises d'une ressource : list-tags-for-resource dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir ListTagsForResource
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-work-groups
.
- AWS CLI
-
Pour répertorier les groupes de travail
L'
list-work-groups
exemple suivant répertorie les groupes de travail du compte courant.aws athena list-work-groups
Sortie :
{ "WorkGroups": [ { "Name": "Data_Analyst_Group", "State": "ENABLED", "Description": "", "CreationTime": 1578006683.016 }, { "Name": "AthenaAdmin", "State": "ENABLED", "Description": "", "CreationTime": 1573677174.105 }, { "Name": "primary", "State": "ENABLED", "Description": "", "CreationTime": 1567465222.723 } ] }
Pour plus d'informations, consultez la section Gestion des groupes de travail dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir ListWorkGroups
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserstart-query-execution
.
- AWS CLI
-
Exemple 1 : pour exécuter une requête dans un groupe de travail sur la table spécifiée dans la base de données et le catalogue de données spécifiés
L'
start-query-execution
exemple suivant utilise leAthenaAdmin
groupe de travail pour exécuter une requête sur lacloudfront_logs
table du cataloguecflogsdatabase
deAwsDataCatalog
données.aws athena start-query-execution \ --query-string
"select date, location, browser, uri, status from cloudfront_logs where method = 'GET' and status = 200 and location like 'SFO%' limit 10"
\ --work-group"AthenaAdmin"
\ --query-execution-contextDatabase=cflogsdatabase,Catalog=AwsDataCatalog
Sortie :
{ "QueryExecutionId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111" }
Pour plus d'informations, consultez la section Exécution de SQL requêtes à l'aide d'Amazon Athena dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
Exemple 2 : pour exécuter une requête utilisant un groupe de travail spécifique afin de créer une base de données dans le catalogue de données spécifié
L'
start-query-execution
exemple suivant utilise leAthenaAdmin
groupe de travail pour créer la base de donnéesnewdb
dans le catalogueAwsDataCatalog
de données par défaut.aws athena start-query-execution \ --query-string
"create database if not exists newdb"
\ --work-group"AthenaAdmin"
Sortie :
{ "QueryExecutionId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11112" }
Pour plus d'informations, consultez la section Exécution de SQL requêtes à l'aide d'Amazon Athena dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
Exemple 3 : pour exécuter une requête qui crée une vue sur une table dans la base de données et le catalogue de données spécifiés
L'
start-query-execution
exemple suivant utilise uneSELECT
instruction sur lecloudfront_logs
tableau ducflogsdatabase
pour créer la vuecf10
.aws athena start-query-execution \ --query-string
"CREATE OR REPLACE VIEW cf10 AS SELECT * FROM cloudfront_logs limit 10"
\ --query-execution-contextDatabase=cflogsdatabase
Sortie :
{ "QueryExecutionId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11113" }
Pour plus d'informations, consultez la section Exécution de SQL requêtes à l'aide d'Amazon Athena dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir StartQueryExecution
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserstop-query-execution
.
- AWS CLI
-
Pour arrêter une requête en cours
L'
stop-query-execution
exemple suivant arrête la requête qui possède l'ID de requête spécifié.aws athena stop-query-execution \ --query-execution-id
a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111
Cette commande ne produit aucun résultat.
Pour plus d'informations, consultez la section Exécution de SQL requêtes à l'aide d'Amazon Athena dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir StopQueryExecution
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utilisertag-resource
.
- AWS CLI
-
Ajout d’une balise à une ressource
L'
tag-resource
exemple suivant ajoute trois balises au cataloguedynamo_db_catalog
de données.aws athena tag-resource \ --resource-arn
arn:aws:athena:us-west-2:111122223333:datacatalog/dynamo_db_catalog
\ --tagsKey=Organization,Value=Retail
Key=Division,Value=Mountain
Key=Product_Line,Value=Shoes
Key=Location,Value=Denver
Cette commande ne produit aucun résultat. Pour voir le résultat, utilisez
aws athena list-tags-for-resource --resource-arn arn:aws:athena:us-west-2:111122223333:datacatalog/dynamo_db_catalog
.Pour plus d'informations, consultez la section Ajouter des balises à une ressource : tag-resource dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir TagResource
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliseruntag-resource
.
- AWS CLI
-
Pour supprimer un tag d'une ressource
L'
untag-resource
exemple suivant supprime lesFocus
clésSpecialization
et et leurs valeurs associées de la ressource du catalogue dedynamo_db_catalog
données.aws athena untag-resource \ --resource-arn
arn:aws:athena:us-west-2:111122223333:datacatalog/dynamo_db_catalog
\ --tag-keysSpecialization
Focus
Cette commande ne produit aucun résultat. Pour voir les résultats, utilisez la
list-tags-for-resource
commande.Pour plus d'informations, consultez Supprimer les balises d'une ressource : untag-resource dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir UntagResource
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserupdate-data-catalog
.
- AWS CLI
-
Pour mettre à jour un catalogue de données
L'
update-data-catalog
exemple suivant met à jour la fonction Lambda et la description du catalogue decw_logs_catalog
données.aws athena update-data-catalog \ --name
cw_logs_catalog
\ --typeLAMBDA
\ --description"New CloudWatch Logs Catalog"
\ --function=arn:aws:lambda:us-west-2:111122223333:function:new_cw_logs_lambdaCette commande ne produit aucun résultat. Pour voir le résultat, utilisez
aws athena get-data-catalog --name cw_logs_catalog
.Pour plus d'informations, consultez Mettre à jour un catalogue : update-data-catalog dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir UpdateDataCatalog
la section Référence des AWS CLI commandes.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserupdate-work-group
.
- AWS CLI
-
Pour mettre à jour un groupe de travail
L'
update-work-group
exemple suivant désactive le groupe deData_Analyst_Group
travail. Les utilisateurs ne peuvent pas exécuter ou créer de requêtes dans le groupe de travail désactivé, mais peuvent toujours consulter les métriques, les contrôles des limites d'utilisation des données, les paramètres du groupe de travail, l'historique des requêtes et les requêtes enregistrées.aws athena update-work-group \ --work-group
Data_Analyst_Group
\ --stateDISABLED
Cette commande ne produit aucun résultat. Pour vérifier le changement d'état, utilisez
aws athena get-work-group --work-group Data_Analyst_Group
et vérifiez laState
propriété dans la sortie.Pour plus d'informations, consultez la section Gestion des groupes de travail dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
-
Pour API plus de détails, voir UpdateWorkGroup
la section Référence des AWS CLI commandes.
-